numpy genfromtxt在#上中断
numpy.genfromtxt函数是一个用于从文本文件中加载数据到NumPy数组的函数。它可以读取各种格式的文本文件，并将其转换为NumPy数组，以便进行进一步的数据处理和分析。
在#上中断是指在使用numpy.genfromtxt函数时，遇到了以#开头的行，这些行被视为注释行，不会被解析为数据。这种情况下，函数会中断解析，返回已解析的数据。
以下是对numpy.genfromtxt函数的完善且全面的答案：
概念：
numpy.genfromtxt函数是NumPy库中的一个函数，用于从文本文件中加载数据到NumPy数组。它支持读取各种格式的文本文件，并将其转换为NumPy数组。
分类：
numpy.genfromtxt函数属于数据加载和处理的工具函数，用于处理结构化数据。
优势：
- 灵活性：numpy.genfromtxt函数可以处理各种格式的文本文件，包括CSV、TSV等格式。
- 自动类型推断：函数可以根据数据内容自动推断数据类型，无需手动指定。
- 缺失值处理：函数可以处理包含缺失值的数据，并提供多种处理缺失值的选项。
- 数据转换：函数可以对读取的数据进行转换，如日期转换、字符串转换等。
- 高效性：numpy.genfromtxt函数使用C语言实现，具有较高的执行效率。
应用场景：
numpy.genfromtxt函数适用于各种需要从文本文件中加载数据并进行进一步处理的场景，如数据分析、科学计算、机器学习等。
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- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：腾讯云人工智能平台提供了一系列人工智能相关的工具和服务，可用于数据分析和机器学习任务。可以使用该平台上的Jupyter Notebook等工具，结合numpy.genfromtxt函数进行数据处理和分析。了解更多信息，请访问：腾讯云人工智能平台产品介绍
总结：
numpy.genfromtxt函数是一个用于从文本文件中加载数据到NumPy数组的函数，它具有灵活性、自动类型推断、缺失值处理、数据转换和高效性等优势。在使用该函数时，如果遇到以#开头的行，函数会中断解析，返回已解析的数据。腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，如对象存储、云服务器和人工智能平台，可与numpy.genfromtxt函数结合使用，实现数据的存储、计算和分析。
相关·内容
我正在尝试处理保存到CSV的数据，这些数据在未知列数(最多30列)中可能有缺失值。我正在尝试使用genfromtxt的filling_missing参数将那些缺少的值设置为'0‘。下面是在Win 7上的ActiveState ActivePython 2.7 32位上运行的numpy 1.6.2的最小工作示例。
import numpy
text = "a,b,c,d\n1,2,3,4\n5,,7,8"
a = numpy.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',names=True)
b = open(
浏览 0提问于2013-03-01得票数 8
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3回答
在读取CSV文件时，NumPy 1.10.2遇到了以下问题。我不知道如何向genfromtxt提供显式的数据类型。
这是CSV，minimal.csv
x,y
1,hello
2,hello
3,jello
4,jelly
5,belly
在这里，我试着用阅读它
import numpy
numpy.genfromtxt('minimal.csv', dtype=(int, str))
我也试过：
import numpy
numpy.genfromtxt('minimal.csv', names=True, dtype=(int, str))
不管怎么说，我得
浏览 5提问于2015-12-15得票数 7
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我正在使用谷歌Colab环境。
我正在使用的文件可以在这里找到。这是一个csv文件。
警告:它有几百万行。
这段代码在Google 3笔记本上运行不到一分钟。我试过几次都没问题。
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('DlRefinedRatings.csv', delimiter=',' , dtype=int)
print(my_data[0:50])
另一方面，下面的代码在从Google的服务器断开之前运行了几分钟。我试过好几次了。最后，colab给了我一个“内存不足”的警告。
from
浏览 1提问于2018-06-16得票数 0
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我通常不会在这些论坛上发布问题，但我已经搜索了所有的地方，我没有找到任何关于这个问题的东西。
我正在使用结构化数组来存储实验数据。我使用title来存储有关字段的信息，在本例中是度量单位。当我在我的数据类型上调用numpy.lib.io.flatten_dtype()时，我得到：
ValueError: too many values to unpack
File "c:\Python25\Lib\site-packages\numpy\lib\_iotools.py", line 78, in flatten_dtype
(typ, _) = ndtype.field
浏览 0提问于2010-08-17得票数 0
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我是numpy的新手，很难将CSV读入带有genfromtxt的numpy数组中。
我在网络上找到了一个CSV文件，作为一个例子。它是浮标和琴弦的混合物。在这里：
我正在通过pylab使用numpy (通过: ipython -pylab在Ubuntu系统上初始化)。numpy.version.version为1.3.0。
我要做的是：
示例1：
data = genfromtxt("fMdRjRMv.txt", delimiter=',', dtype=None)
data.shape
(374, 15)
data[10,10] ## Take a l
浏览 7提问于2011-10-01得票数 3
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我正在学习使用genfromtxt.I导入数据。我不能理解numpy documentation.What上的示例是如何使用整数序列中的每个数字，以及它是如何工作的？(也许这是一个愚蠢的问题……)
from io import StringIO
import numpy as np
data = u" 1 2 3\n 4 5 67\n890123 4"
np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=3)
data = u"123456789\n 4 7 9\n 4567 9"
np.genfromtxt
浏览 3提问于2019-07-20得票数 0
我正在使用Numpy的genfromtxt读取CSV文件。在Python2.7 (Numpy 1.11.3，anaconda发行版)中一切正常，但在Python 3.4.3 (Numpy 1.12.0，通过Ubuntu包管理器安装)中完全失败。
Python 2.7中的预期结果(所有数据都被正确读取)：
>>> a = np.genfromtxt('data1.csv', delimiter=',', skip_header=1)
>>> a.shape
(1460, 3)
但在Python 3.4中，该操作不返回任何内容：
浏览 0提问于2017-02-15得票数 0
1回答
我试图使用numpy.genfromtxt()方法从txt文件中提取值。我的txt文件如下所示：
'! dt tot nsave readext\n',
' 0.002 200 500 F\n',
'!----------------------------------------------------------------------\n',
'! xdomain ydomain \n',
' 7.5
浏览 0提问于2015-12-09得票数 1
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我有一个格式的文件：
1 2.5264 24106644528 astring
我想导入这些数据。我正在使用：
>>> numpy.genfromtxt('myfile.dat',dtype=None)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
numpy.genfromtxt('myfile.dat',skip_header=27,dtype=None)
File
浏览 3提问于2013-08-15得票数 2
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我已经四处寻找了大约两个星期的答案，但我似乎找不到任何帮助。基本上，我试图从csv文件中读入值(准确地说是2列)。下面是一个例子：
from astropy import units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('TGAS_2MASS_ALLWISE_TYC2.csv', delimiter = ',
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
我有一个CSV文件，包含20列&大约60000行。
我只想读2到20个字段。我尝试了下面的代码，但是浏览器(使用ipython)冻结了&它只运行了很多年
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
myFile = 'sampleData.csv'
myData = genfromtxt(myFile, delimiter=',', usecols(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)
print myData
我怎样才能把它调整得更好&
浏览 3提问于2016-03-02得票数 0
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import glob
import os
from numpy import genfromtxt
def main():
path = os.path.expanduser('~/Desktop/InternshipWorks/Chhattisgarh')
os.chdir(path)
for file in glob.glob("*.csv"):
print "Filename = ", file
my_data = genfromtxt(file, delimiter = '
浏览 2提问于2014-02-20得票数 1
我已经用numpy.genfromtxt在python中加载了一个.csv文件。现在它返回一个包含在数组中的一维numpy.ndarray，numpy.void对象实际上就是整数数组。但是，我想将它们从numpy.void类型转换为numpy.array。澄清一下：
>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)
所
浏览 3提问于2018-10-30得票数 6
1回答
切片时Numpy数据对齐
、、、
我执行以下操作：
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(0,1))
y = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(2),dtype=str)
然后我进入：
x[y=='y1Out',0] # assume the set of "y" is 'y1Out' and 'y2Out'
该命令打印"
浏览 2提问于2013-05-31得票数 1
1回答
我正在尝试使用Numpy读取一个.csv文件。.csv文件具有以下格式：
U118，V078,3 U106，V 091，2 U042，V 057，5
我使用numpy.genfromtxt函数定义参数中的数据类型：
data = np.genfromtxt('DATASET.csv', delimiter=",",names=['usuario','videojuego','puntuacion'],
dtype='str,str,int')
但实际
浏览 1提问于2020-03-21得票数 1
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1回答
我有多个具有固定标题和100行的csv文件(n)，我试图计算这些表中所有i个元素的平均值(或其他值，如Min或Max)，并将其存储在一个最终的csv表中。我尝试过genfromtxt，但它不起作用。下面是我的代码： import numpy as np
from numpy import genfromtxt
a=genfromtxt('C:\\Users\\my_pc\\Desktop\\a1.csv',delimiter=';' , skip_header=1, dtype=None, encoding='utf_8')
b=genfr
浏览 26提问于2019-03-15得票数 0
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1回答
使用numpy在python3.3中，genfromtxt可以用来导入非平方表吗？我想从如下文件中读取：
标题
2 1
-0.6634 -0.3830 -0.0000 C
0.6634 0.3830 -0.0000 R
1 2 1 1
其中每一行都以一个\n结尾。这张桌子显然不是方形的。我在loadtxt或genfromtxt上还没有成功。他们都想要方桌。以下是例子及其结果：
>>> with open('propane.ct','r') as f:
txt = f.read()
data = np.genf
浏览 2提问于2013-10-10得票数 2
我是python的新手，我对genfromtxt()有疑问。我有以下代码： import numpy as np
Myfile = "C:\\Users\\suntzu\\Desktop\\winequality-red.csv"
ds = np.genfromtxt(Myfile,names=True, delimiter=',') 我正在尝试将此输出重定向到一个新文件。我在谷歌上搜索了一段时间，我似乎能找到如何做到这一点。
浏览 18提问于2020-08-17得票数 0
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2回答
我正在学习numpy中genfromtxt的I/O功能。我试过了numpy用户指南中的一个例子。这是关于the的注释论点。
这里是numpy:用户指南中的示例
>>> data = """#
... # Skip me !
... # Skip me too !
... 1, 2
... 3, 4
... 5, 6 #This is the third line of the data
... 7, 8
... # And here comes the last line
... 9, 0
... """
>>>
浏览 1提问于2016-07-26得票数 1
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我正在学习NumPy库，当我试图从文件中读取某些内容时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\user\Desktop\folder\Reading_from_file.py", line 3, in <module>
example = genfromtxt("example.txt", delimiter=',')
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python
浏览 21提问于2021-12-12得票数 1
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我有一个来自QuickDAQ的tsv文件，其中有三个值为200000的列，我想要导入到numpy中。问题在于the似乎错过了最后一行。据我所知，这条线没有什么特别之处：
...
0,00232172012329102 0,0198968648910522 0,0049593448638916
0,00411009788513184 0,0142784118652344 0,00339150428771973
0,00499653816223145 0,00666630268096924 0,00308072566986084
不完全工作的代码
浏览 0提问于2014-04-15得票数 1
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我使用的是Python3.2.1，无法导入StringIO模块。我使用io.StringIO，它可以工作，但我不能像这样在numpy的genfromtxt中使用它：
x="1 3\n 4.5 8"
numpy.genfromtxt(io.StringIO(x))
我得到以下错误：
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
当我写import StringIO的时候，它说
ImportError: No module named 'StringIO'
浏览 281提问于2012-08-11得票数 579
我正在用Python3.4编写一个脚本，我想做以下更优雅的工作。我有一个文件中的测量数据(2列，N行，N~ 1000)。为了计算平均值、方差等数量，我在数据中读到：
data_1 = numpy.genfromtxt('measurement_1.out',delimiter='\t')
data_2 = numpy.genfromtxt('measurement_2.out',delimiter='\t')
...
data_20 = numpy.genfromtxt('measurement_20.out',d
浏览 0提问于2015-09-23得票数 0
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我试图使用genfromtxt和Python3来读取包含字符串和数字的简单csv文件。例如，类似于(以下简称“test.csv”)的内容：
1,a
2,b
3,c
在Python2中，以下内容工作得很好：
import numpy
data=numpy.genfromtxt("test.csv", delimiter=",", dtype=None)
# Now data is something like [(1, 'a') (2, 'b') (3, 'c')]
在Python3中，相同的代码返回[(1, b&#
浏览 6提问于2013-05-16得票数 4
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1回答
在我的macbook上运行OSX小精灵(我几乎可以肯定，前几天在运行运行几乎相同代码的Windows 7的PC上没有发生这种情况)，下面的代码给出了下面的错误。
import numpy as np
massFile='Users/BigD/Dropbox/PhD/PPMS/DATA/DB/HeatCap/HeatCapMass.txt'
print massFile
sampleInfo=np.genfromtxt(fname=massFile,skip_header=2,usecols=(2,3,4),dtype=float)
按预期以'Users/BigD/D
浏览 2提问于2013-12-16得票数 0
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我有一个文本文件，其中包含一个大字符串，该字符串最初是SQL列中的二进制blob。我希望使用numpy.genfromtxt读取数据，并将文本转换为一维numpy数组，然后通过转换器参数将二进制blob导入到SQL中：
np.genfromtxt(data, delimiter='\t',
dtype = [ ("a", 'f8'), ("b", 'U100'), ("c", 'f8') ],
converters
浏览 2提问于2014-07-27得票数 0
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我试着运行以下程序
import numpy as np
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter = ',')
这给
AttributeError：“模块”对象没有属性“genfromtxt”
帮助非常感激
浏览 2提问于2015-02-20得票数 2
1回答
我目前正在尝试使用numpy的genfromtxt函数导入一个.txt文件。通常情况下，这很好用。但是，这一次我要导入一个heat txt文件，其中的时间记录为00:00:00格式。所以，在10秒的标记上，时间列会读到00:00:10。在1小时的标记上，时间列会读到01:00:00，依此类推。不幸的是，numpy的genfromtxt函数将其读为"nan“。关于如何解决这个问题有什么建议吗？
这是我的密码：
import numpy as np
Heat_up_time = np.genfromtxt('Lucifer Heat Treating Oven Heat Up T
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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问题是我在python中有大量数据，4个不同类别中的每一个大约有3600个条目，这些数据有3个不同的集合，我需要在OpenOffice中运行一些计算。我想创建对应于这四个类别中的每一个的列表。我希望有人能帮助我找到一种简单、高效的方法来做到这一点，无论是脚本还是导入数据。我在windows8机器上使用python 2.7。任何帮助都是非常感谢的。
我目前尝试的方法是将odf文件保存为cvs，然后使用genfromtxt(来自numpy)。
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('C:\Users\tomdi_000\Desk
浏览 0提问于2014-07-26得票数 0
我正在做一些数据处理，我已经为Windows中的Python构建了一个程序，现在我想在我的Linux机器上运行它，这样它就可以在我回家喝啤酒时运行，等等。
有一段代码(很重要的一段)通过Numpy的genfromtxt方法从CSV文件中摄取了一些列值。有问题的代码片段是：
rfd_values = np.genfromtxt(file_in, delimiter=',',
skip_header=1,
invalid_raise=0,
usecols = cols)
所以这里的想法是，跳过标题，分隔符
浏览 0提问于2011-01-26得票数 3
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我的问题是如何从csv文件创建numpy (np)数组，该文件具有int和string类型的列。我发现np.genfromtxt是这个1,2的选择函数，我使用python3.5.1和numpy 1.11.0。然而，我找到的最新的numpy文档是1.10.0 3。当我得到一个较低的numpy错误时，可能会感兴趣。
让我从我所拥有的开始
import numpy as np
from io import BytesIO
# Define the input
input = "1,3,Hello\n2,4,World"
# Create a structured np.array
浏览 3提问于2016-04-21得票数 2
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我试图使用库TA-Lib，我安装了它，当我逐行将它提供给python时，下面的代码可以工作：
import numpy
import talib
from numpy import genfromtxt
price = genfromtxt( "/home/volt/projects/data/history.csv")
length = len(price)
MA5 = talib.MA(price, 5)
MA100 = talib.MA(price, 100)
但是当我从bash运行整个脚本时，它说：
python talib.py
Traceback (most r
浏览 2提问于2017-05-23得票数 1
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在numpy中，我使用np.genfromtxt()读取一个ASCII文件(如下所示
0.085 102175 0.00025
0.094 103325 0.00030
raw = genfromtxt(fn)
当检查raw时，我得到以下信息：
>>> raw[0,0]
0.085000000000000006
我如何防止最后的工件6，它从何而来？
浏览 2提问于2012-10-23得票数 1
这里是初学者。我昨天刚开始尝试学习Python，就像是一个暑期项目。
我有一个CSV，我将其存储为数组。它比这个例子大一点，但如果你能在这个例子上展示如何做，我可能可以推断出它。
Bob | 10 | 15 | 20
Jim | 20 | 23 | 32
Sue | 03 | 21 | 09
我想在表的末尾添加一列来求和这些值，显然忽略了第一列中的字符串。所以要得到这样的东西：
Bob | 10 | 15 | 20 | 45
Jim | 20 | 23 | 32 | 75
Sue | 03 | 21 | 09 |
浏览 2提问于2015-07-20得票数 2
2回答
我试图读取存储在具有以下值的文本文件中的3x3矩阵的内容。
−30 10 20
10 40 −50
20 −50 −10
我使用了numpy.genfromtxt，如下所示，但是当它给出nan代替负数据值时。
data = np.genfromtxt('file.txt',delimiter=' ')
print(data)
print(type(data[0][0]))
但是负值的数据类型仍然显示float64。
我还尝试将这些值作为列表读取，然后转换为numpy数组，但这也不起作用。
还有其他方法可以将负值从文件输入中读取为num
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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最近，我正在从一个pandas.read_csv文件中提取图像，该文件包含一个名为像素的列，该列的值为48x48，作为字符串，因此通常会看到一个.csv文件，我使用.csv文件尝试将像素列转换为稍后的图像，将其转换为PIL图像.。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('fer2013.csv') # fer2013 competition dataset.
data.head()
emotion pixels Usage
0 0 70 80 82 72 58 58 60 63 54 58 60 48
浏览 0提问于2019-01-01得票数 0
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有没有一种更简单的方法将excel文件直接加载到Numpy数组中？
我看过numpy文档中的numpy.genfromtxt自动加载函数，但它不能直接加载excel文件。
array = np.genfromtxt("Stats.xlsx")
ValueError: Some errors were detected !
Line #3 (got 2 columns instead of 1)
Line #5 (got 5 columns instead of 1)
......
现在，我正在使用openpyxl.reader.excel读取excel文件，然后将其附加到num
浏览 0提问于2013-06-12得票数 16
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3回答
下面的代码帮助我重新塑造文件中的每一行并执行简单的除法计算。如果除以零，则会发生此错误。任何帮助都是非常感谢的。
print(np.sum(single / divisi * binary, axis = -1))
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
print(np.sum(single / divisi * binary, axis = -1))
RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply
码
import numpy as np
from numpy i
浏览 6提问于2016-02-25得票数 1
1回答
Genfromtxt文件名
、、、、
我试图读取存储在数据文件中的字符串的文件名。那里没问题。如果我将它传递给genfromtxt，就会得到错误"IOError: Z：\Python input.txt not“。如果我显式地将文件名放入genfromtxt中，它就能工作。
这在错误"IOError: z：\Python input.txt not“中失败。
import numpy
modat = open('z:\python\mot1 input.txt') # open file with names in
rbfile = modat.readline() #
浏览 4提问于2014-01-29得票数 1
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如何在Python Numpy中构建包含多种数据类型(字符串、整数、逻辑)以及连续和因子的data.frames？
下面的代码使我的标头变成Nan，除了我的float值以外的所有值都变成Nan
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',')
这会在我的所有数据上加上"b' data '“，这样年份就变成了"b' year '”
import numpy as np
d = np.lo
浏览 0提问于2015-02-28得票数 1
1回答
KD-树中Z维的读取
、、、、
几个月来，我一直在讨论如何最好地编写一个程序，该程序将分析多个表在地理坐标中的相似之处。我已经尝试了从嵌套的循环到目前使用KD的所有东西，这似乎非常有效。然而，当我在第三维度阅读时，我不确定它是否正常工作，在这种情况下，它被定义为Z。
import numpy
from scipy import spatial
import math as ma
def d(a,b):
d = ma.acos(ma.sin(ma.radians(a[1]))*ma.sin(ma.radians(b[1]))
+ma.cos(ma.radians(a[1]))*ma.cos(ma.ra
浏览 2提问于2016-12-02得票数 0
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我有包含浮点数的简单文本文件，例如：
3.235235
0.2346236
1.235235
我正在尝试使用以下代码计算每个文件的均值和方差：
import numpy
import os
def main():
for filename in os.listdir("./"):
try:
df = numpy.genfromtxt(filename, delimiter='\n', usecols=(0))
with open(filename, "a") as newf
浏览 2提问于2017-06-12得票数 0
我使用numpy genfromtxt读取CSV数据文件，然后将其堆叠到一个结构化的numpy数组中。然而，我遇到了一些问题，因为在一些文件中，某些字段中的所有数据都丢失了。正因为如此，当我尝试堆叠数据时，我得到了包含所有缺失数据的字段的"TypeError: Incompatible“。
有没有办法通过在genfromtxt中设置默认的missing_values数据类型来解决这个问题，或者在堆叠数组时以某种方式处理类型不匹配？
注意，我不知道字段数据类型会是什么。
import numpy as np
import numpy.lib.recfunctions as RF
#==
浏览 0提问于2015-11-18得票数 2
我正在尝试使用numpy.genfromtxt读取文件中的数据。我将name参数设置为以逗号分隔的字符串列表，如
names = ['a', '[b]', 'c']
但是，当数组被返回时，dtype.names值返回('a', 'b', 'c')
deletechars参数要么未设置，要么被迫为None。我已经检查了使用带有方括号的命名列创建一个numpy.ndarray是否保留了方括号，所以必须是genfromtxt删除方括号。有办法关闭这个意想不到的功能吗？
注意，如果names参数设置为Tru
浏览 2提问于2016-02-05得票数 2
在中，我以下面的示例为例，该示例使用转换器关键字格式化数据
from io import BytesIO
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100
data = "1, 2.3%, 45.\n6, 78.9%, 0."
names = ('i', 'p', 'n')
a = np.genfromtxt(BytesIO(data.encode()), delimiter = ',', names = names, converters = {1 :
浏览 5提问于2015-07-08得票数 0
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我正在使用numpy.genfromtxt读入一个文件，它同时引入了字符串列和数值列。我需要做的一件事是检测输入的长度。只要有多个值被读取到每个数组中，这一切都很好。
But...if在结果数组中只有一个元素，则逻辑失败。我可以在这里重新创建一个示例：
import numpy as np
a = np.array(2.3)
len(a)返回一个错误，说明：
TypeError: len() of unsized object
但是，如果a有2个或2个以上的元素，len()的行为与预期不谋而合。
import numpy as np
a = np.array([2.3,3.6])
len(a)
浏览 0提问于2010-12-31得票数 19
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下面是一个很小的例子，说明了numpy.genfromtxt的int值有问题。由于某些原因，我无法检测到这个错误的值，因为它显示为一个有效的int值-1。 >>> bad = '''a,b
0,BAD
1,2
3,4'''.splitlines() 我这里的输入有两列int，分别命名为a和b。b有一个错误的值，其中我们有一个字符串" bad“，而不是一个整数。但是，当我调用genfromtxt时，我无法检测到这个错误的值。 >>> out = np.genfromtxt(bad, delimiter=
浏览 21提问于2020-12-16得票数 0
我有一个文本文件，其中包含我通过numpy.genfromtxt强制执行自定义numpy.dtype而读取到内存的数据。虽然文本文件比可用内存小，但我经常得到一个MemoryError (我不明白这一点，但这不是这个问题的重点)。在寻找解决方法时，我遇到了dask。在应用程序接口中，我发现了用于数据加载的methods，但它们都不能读取文本文件，更不用说我需要支持genfromtxt()中的转换器了。 我看到有一个dask.dataframe.read_csv()方法，但在我的例子中，我没有使用pandas，而是使用具有自定义数据类型和列名称的普通numpy.array，如上所述。我的文本文
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
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更新: CSV文件内容：
iterations,fitness,time,fevals
0,498.0,0.003076461,11
10,500.0,0.004095651,21
我使用以下语法使用np.genfromtxt读取csv文件
a = np.genfromtxt (fname1, delimiter=",",dtype=float,names=True)
b = np.genfromtxt (fname2, delimiter=",",dtype=float,names=True)
当我检查数据类型时，它报告说它是
'numpy.ndarr
浏览 1提问于2017-10-10得票数 1
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我使用numpy genfromtxt读取了csv文件。
csv_file = np.genfromtxt(args.dataset, delimiter=',',skip_header=1,usecols=(0,1,2,3,4,5), dtype=None)
问题:如何使用string_input_producer对文件进行排队和批处理。
浏览 2提问于2017-06-04得票数 1
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