numpy genfromtxt读取csv的第一个值不会丢失。genfromtxt函数是numpy库中用于从文本文件中读取数据的函数之一,它可以读取csv文件并将其转换为numpy数组。在读取csv文件时,genfromtxt函数默认会将第一行作为列名,而不会将其作为数据的一部分丢失。
genfromtxt函数的用法如下:
numpy.genfromtxt(fname, delimiter=',', skip_header=1)
其中,fname是csv文件的路径,delimiter是分隔符,默认为逗号,skip_header表示跳过的行数,默认为0。
对于给定的csv文件,如果第一行是列名,则可以通过设置skip_header参数为1来跳过第一行,从而保留所有数据。如果第一行不是列名,可以将skip_header参数设置为0,这样第一行的数据将作为数组的一部分被保留。
以下是一个示例:
import numpy as np
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1)
print(data)
在这个示例中,假设data.csv是一个包含数据的csv文件,第一行是列名。通过设置skip_header参数为1,genfromtxt函数将跳过第一行,并将数据读取到一个numpy数组中。
关于numpy genfromtxt函数的更多详细信息,可以参考腾讯云的numpy.genfromtxt文档:numpy.genfromtxt
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