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我成功地用Intel从源代码安装了Numpy "numpy-1.12.0.dev0+1380fdd-py2.7-linux-x86_64.egg“(主要遵循来自的指示)。numpylapack_opt_info: library_dirs/intel/compilers
浏览 3提问于2016-03-27得票数 1
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由于某些原因，numpy的QR分解总是比For的快，这看起来很奇怪，因为scipy应该包括所有的numpy和更高级的特性。知道为什么吗？import numpy.linalg as nlaA = np.random.randn(4000,4000)
numpy版本: 1.11.0.dev0+90a1a9fNumPy
浏览 2提问于2015-12-15得票数 3
您好，我尝试了conda安装tensorflow-gpu在我的终端，我得到了这个- tensorflow -> numpy 1.11* -> blas * openblas
- tensorflow-> tensorflow-tensorboard -> numpy</e
浏览 5提问于2018-09-03得票数 5
当I pip install (或pip install --upgrade)包需要numpy时，它们倾向于卸载现有的numpy+mkl (有足够高的版本以满足numpy版本需求)。之后，他们在没有numpy的情况下安装+mkl，这会给其他确实需要MKL的包带来问题。发生这种情况的一个例子是 (它的install_requires中有'numpy>=1.10.4'在中)。我知道这与+mkl后缀有关，这个后缀可
浏览 2提问于2018-02-27得票数 2
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3.9.0 13_linux64_mkl conda-forgemkl 2022.0.1 h06a4308_117 chann
浏览 56提问于2022-03-04得票数 0
我的推荐人是(my_env) crigano@crigano-desktop:~$ python3.8 -m pip install numpy ninjapyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing Using cached numpy-1.20.2-cp38cp38-manylinux2014_aarch64.whl (818 kB)
ERROR: Could n
浏览 9提问于2021-04-08得票数 1
我尝试在Windows子系统Linux https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/build-numpy-with-mkl-and-icc.html中把MKL和numpy链接起来 在第4步中，我修改了site.cfg、numpy/distutils/intelccompile
浏览 1227提问于2021-11-01得票数 0
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当我尝试在线发布它时，Numpy+mkl与Heroku不兼容，只能找到正常版本的Numpy。因此，我卸载Numpy+mkl并安装普通的Numpy。由于Scipy安装需要mkl的numpy，我现在有麻烦了。我试图找到西西轮文件，但在西西网站，所有版本都需要numpy+mkl。
如何在没有numpy+ mkl要求的情况下找到枕木？
浏览 2提问于2016-07-13得票数 8
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无法在生成后导入numpy
、、、、
我在Linux (3.11-1-amd64)上使用Intel 3.11-1-amd64和Intel构建numpy for Python3(64位)。我从吉特那里得到消息来源。我还为Linux安装了Intel C++ Composer XE 2013。以下是我所做的：
mkl library_dirs =/opt/intel/mkl/composer_xe_2013/lib/智力64 inclu
浏览 2提问于2013-11-05得票数 1
参赛者是：
针对不同维数的i实现了矩阵乘运算.i在5到500之间运行，增量为5，而matricies m1和m2设置如下：m2 = numpy.random.rand(i,i).astype(numpy.float32)使用的代码如下所
浏览 1提问于2011-09-29得票数 116
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我安装了一个numpy，但它显示没有可用的BLAS后端： (pyrepoux) bash-4.2$ python[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux&
浏览 59提问于2021-07-13得票数 0
几天来，我一直试图在numpy-1.7.1系统上使用gcc-4.7.2在python-2.7.5上安装带有MKL-10.3的gcc-4.7.2。我在site.cfg中修改了numpy-1.7.1文件，如下所示：library_dirs = /sb/software/libraries/MKL/10.3/lib/intel64
include_dirs= /sb/software/librari
浏览 4提问于2013-08-01得票数 2
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mkl_helper.c：#include "numpy/arrayobject.h" {"test4", test4, METH_VARARGS, "test2(arr1)\n take a numpy&quo
浏览 3提问于2016-06-16得票数 1
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6回答
我正在使用PIP来安装Scipy和MKL，以加速性能。我的操作系统是Ubuntu 64位。使用这个中的解决方案，我创建了一个.numpy-site.cfg文件library_dirs=/opt/intel/composer_xe_2013_sp1/mkl/lib/intel64/mkl</e
浏览 282提问于2014-02-24得票数 26
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cublasZgemm比英特尔MKL快6倍。使用cublasZgemm的矩阵乘法函数在共享库中编译，并使用python脚本中的ctype进行调用。numpy.dot()花费了84ms。ctypes函数调用花费了110毫秒，而cublasZgemm()部分花
浏览 2提问于2012-03-04得票数 4
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当试图在linux平台上构建numpy时，我无法使配置脚本看起来正确。我使用但后来我得到了图书馆mkl，vml，指南未在/software/intel/mkl/10.2.2.025中找到
图书馆<
浏览 3提问于2011-05-14得票数 2
我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS还是MKL (链接openblas / mkl库)？怎么知道呢？
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
既然Anaconda现在预先打包了MKL，而MKL在AMD CPU上很慢，那么用openblas设置Anaconda环境，链接numpy和scikit--学习，同时保持所有其他包相同的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2019-07-17得票数 5
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我正在基于blas和lapack构建我的numpy/scipy环境，或多或少基于遍历。
完成后，如何检查我的numpy/scipy函数是否真的使用了之前构建的blas/lapack功能？
浏览 10提问于2012-01-25得票数 135
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我刚刚在Python 2.7.10环境中通过Anaconda在Windows中安装了numpy-1.10.1。令我惊讶的是，我发现它有MKL开箱即用(见下面的配置)。我运行时使用了来自的numpy+mkl-1.10.1的“手动”Python2.7.10安装，它们显示了相同的数字。配置是相同的。>>> np.:
libraries = ['m
浏览 4提问于2015-10-16得票数 2
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