我使用的是Numpy v1.19。我发现一些ndarray属性的id在每次访问时都不同，比如shape和T。 例如，在下面的代码中，id(a.T)和id(a.shape)会产生不同的值。>>> import numpy as np>>> id(a.T)>>> id(a.T)
45370929
浏览 24提问于2021-03-16得票数 1
numpy的ndarray类定义为据我所知，__builtin__.objects不是一个可迭代的类型？出于这个原因，我发现这种行为很令人惊讶：=> array(['As', 'Far', 'As', 'I','
浏览 1提问于2011-11-11得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图使用setattr向Numpy ndarray添加一个属性，但是我得到了一个错误：setattr(x, 'new_attr', 1)
如何向Numpy ndarray添加新属性？
浏览 13提问于2021-05-12得票数 6
我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂： return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
回答已采纳
我是从一个70 it的内存映射数组中读取的，但只使用了其中的大约300MB。从的回答中了解到，memmap实际上并不使用物理内存，所以我认为我应该将所需的数组复制到物理内存中以获得更好的性能。然而，当我np.copy()一个memmap和np.info()复制的数组时，这个类就是一个memmap。抛开这种猜测不谈，我发现使用复制数组时内存使用率更高，性能也有所提高。复制的memmap是否使用物理内存？或者在幕后发生了什么？是不是看起来我只是将物理内存用
浏览 19提问于2017-02-06得票数 3
回答已采纳
我将numpy升级到最新版本，现在我在导入numpy时遇到了以下错误：
我使用的是numpy
浏览 0提问于2019-01-14得票数 8
回答已采纳
对于一个“普通”的Python类，我习惯于可以任意添加额外的属性。但是，我似乎无法使用numpy.ndarray做到这一点。请考虑以下几点： # Create an object of the ndarray class:
my_object = np.array([1,2,3])这将输出<class 'numpy.ndarray'>，验证我们确实有某个类
浏览 31提问于2021-03-22得票数 3
1回答
来自numpy文档：ndarray.nbytes数组元素消耗的总字节。不包括数组对象的非元素属性占用的内存。同样来自numpy文档：
numpy.uint64: 64-bit unsigned integer
浏览 11提问于2022-04-14得票数 3
回答已采纳
我发现了类似的问题，但关于PIL：，使用它会导致AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性’numpy.ndarray‘，这肯定是因为我使用的是OpenCV而不是PIL。问题是如何将此numpy.ndarray转换为discord.File (使用二进制或其他方式)？
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -2
2回答
我正在尝试复制现有数据文件的格式，该文件在加载np.load时具有以下类结构 <class 'list'> <class 'numpy.str_'>
这是一个包含字符串列表的ndarray。我使用下面的代码创建相同的结构，
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这样的密码：from sklearn import preprocessing
print(data_labels)我怎么能看到那个标签的名字例:在我的数据中，0是一个cat，1是一个dog，如何在使用标签编码器之后打印这些名称？
浏览 0提问于2022-08-18得票数 -1
1回答
我用numpy编码，有一个问题让我思考包的结构和方法是如何实现的。但是，它只能做np.multiply(a, b)，因为乘法不是numpy.ndarray的属性。我想知道，在numpy.ndarray类下，点是否被两次定义为静态方法和非静态方法，而np.multiply被定义为纯静态方法？然后，它是类和实例的一部分，这两种方法的使用都是合理的。然后，我发现点方法是numpy
浏览 11提问于2022-07-03得票数 -1
我们可以使用类似记录的属性创建：我们可以使用进行类型提示：
numpy.typing.NDArray= numpy.ndarray[typing.Any, numpy.dtype[+S
浏览 7提问于2022-04-19得票数 3
回答已采纳
一个扁平的numpy一维阵列的大小(nbytes)是否可能为16568 (~16.5kb)，但当保存到磁盘时，其大小为>2 mbs？此外，如何将平面数组保存到磁盘，以便在磁盘上保存时获得与nbytes相似的大小？谢谢
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
在将变量树从0.X转换为1.X方面，是否有推荐的最佳做法？我的直觉是把变量树变成组件，但是我很好奇OpenMDAO团队是怎么想的。
浏览 3提问于2016-11-10得票数 0
回答已采纳
2回答
原始问题描述
当我用numpy实现一些机器学习算法时，问题就出现了。我想要一些新的类ludmo，它的工作方式与 numpy.ndarray一样，但是还有一些属性。例如，使用一个新属性ludmo.foo。我已经尝试过几种方法，但没有一种是令人满意的。对象的最常见方法是numpy.array(some_list)，它返回numpy.ndarray对象，我必须将它转换为ludmo对象。但
浏览 3提问于2015-03-02得票数 8
回答已采纳
1回答
我正试图确切地了解numpy和pandas是如何交互的。特别地，pandas.Series对象是一个根据docstring带有标签的ndarray。在这些类型的对象上，numpy方法似乎工作得很好。引擎盖下面有铸造的地方吗？我所能挖掘的最佳方法是调用numpy.asanyarray()将pandas.Series转换为某些numpy函数中的ndarray。还有什么事情发生在
浏览 2提问于2018-04-05得票数 3
回答已采纳
Numpy ndarray必须具有相同类型的所有元素，而同一级别上的所有子数组必须具有相同的长度。这些属性也是C多维数组的属性。numpy ndarray之所以拥有这些属性，纯粹是因为它是在C数组之上实现的吗？创建快速多维数组实现真的需要这些属性吗？
浏览 6提问于2022-05-21得票数 3
回答已采纳
1回答
loss=[[ -137.70171527 -81408.95809899 -94508.84395371 -311.81198933 -294.08711874]]我试过了：但是，它会打印添加的内部内容。如果我在中间加一个逗号，它是有效的，但这是一个从其他代码输出的矩阵，所以我不能对其进
浏览 0提问于2019-09-26得票数 0
1回答
假设我有一个类ndarray_plus，它继承了numpy.ndarray并添加了一些额外的功能。有时，我将它传递给像np.sum这样的numpy函数，并像预期的那样返回一个ndarray_plus类型的对象。其他时候，我传递增强对象以返回numpy.ndarray对象的numpy函数破坏了额外的ndarray_plus
浏览 1提问于2017-02-09得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号