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沙龙
1
回答
numpy
where
根据
条件
替
换为
numpy
数组
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有: import
numpy
as np [-1 -1 -1]] 我可以这样做: b = np.
where
(np.mean(a,axis=1) > 0,1,0) print (b) 其结果是相同的: [1 0] 我想要的是
浏览 24
提问于2021-05-03
得票数 1
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4
回答
具有二维
数组
的
numpy
.
where
python
、
arrays
、
numpy
可以使用
根据
条件
从两个
数组
中选择值:b =
numpy
.random.rand(5)但是,如果
数组
的维数更多,这将不再起作用:b =
numpy
浏览 5
提问于2019-12-12
得票数 1
3
回答
Python:使用
where
条件
python
、
python-3.x
、
numpy
是否可以使用Python中的single
where
条件
计算以下内容。我不能那样做。如果x的一个元素小于3,用3代
替
它,如果x的一个元素大于7,用7代
替
它。我的尝试如下,但我想知道是否可以在一行代码中完成抱歉,如果看上去很基本的话。但我才刚开始和
numpy
浏览 10
提问于2017-06-24
得票数 0
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2
回答
基于索引
数组
和
条件
的
数组
修改
python
、
numpy
我还有一个索引
数组
,它指示a的相关部分,例如:array([0, 2, 4, 6, 8])可以通过以下方式将索引
数组
转
换为
布尔
数组
>>> mask[index] = True>
浏览 1
提问于2017-06-29
得票数 2
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1
回答
解释
numpy
.
where
python
、
numpy
我正在寻找类似于list.index(value)的东西,它适用于
numpy
数组
。我认为
numpy
.
where
可能会做到这一点,但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作,但与
numpy
数组
一起工作。这是文档中的文章:
根据
条件
,从x或y返回元素。 如果只给出
条件</
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 3
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1
回答
使用np.choose时除以零警告
python
、
numpy
、
divide-by-zero
我正在使用
numpy
“seems ()”,以便将其除以零,而且在大多数情况下,我的代码似乎工作正常。
浏览 4
提问于2022-08-02
得票数 0
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2
回答
Numpy
:
条件
检查后返回布尔
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
boolean
、
conditional-statements
简单的问题:我知道像这样的东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)...and最后:有没有更快的方法将
数组
转
换为
基于
条件
的布尔<e
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 3
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3
回答
从
numpy
数组
中提取满足
条件
的值
python
、
numpy
假设我有以下
数组
: a = np.array([1,1,1,2,2,2])#array([1, 1, 2]) 因此,
根据
满足b中的
条件
的索引从a中选择值,但只使用np.
where
或类似的
numpy
函数?换句话说,当
条件
为True时,是否可以使用np.
where
指定要从中获取值的
数组
?或者,是否有另一个
浏览 59
提问于2019-01-08
得票数 2
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1
回答
按索引
条件
过滤
数组
python
、
arrays
、
numpy
我需要
根据
索引
条件
过滤
数组
。
numpy
中有如下功能: np.
where
_index(lambda indices: indices[0]**2 + indices[1]**2 < 10, a) (类似于按值np.
where
(a >
浏览 12
提问于2019-10-01
得票数 0
4
回答
numpy
将值替
换为
负int
python
、
arrays
、
numpy
我试图用3代
替
X,用-3代
替
O,用0代
替
。import
numpy
as np ['X', 'O', 'X'], ['-', '-', 'X']': -3, '-': 0} for idx, x in np.nden
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 2
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3
回答
NumPy
上一次发生以来的计数
python
、
numpy
看似直截了当的问题:我想要创建一个
数组
,在最后一次出现给定的
条件
后,给出计数。在这种情况下,让
条件
是a> 0:输出: 0,0,0,1,2,0,0,1,2 我认为第一步应该类似于np.cumsum(a > 0),但不确定从那里到哪里。
浏览 3
提问于2015-12-04
得票数 1
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1
回答
Python:
numpy
.memmap零、重用、文档?
python
、
numpy
用零初始化
numpy
.memmap
数组
吗?这个文件在哪里?是否可以将已经存在的旧
numpy
.memmap文件(以前脚本的执行中的)的内容加载到新的
numpy
.memmap中,而不是由零代
替
?谢谢!
浏览 5
提问于2015-08-15
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1
回答
使用
Numpy
在二维
数组
上的位置
python
、
numpy
、
where
我正在尝试这段代码,但是我在
Numpy
Where
部分遇到了一个问题:....sfolat = N.ravel(N.
where
((lat>37.5689) & (lat<37.6689)))sfocoord = N.ravel(N.
where
浏览 3
提问于2015-12-06
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1
回答
如何将非常小的科学符号压制为零?
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
loops
在b的子列表中,数字非常接近于零,如果它们是>-1e-05,我想使它等于零。b = [[0.0, -2.220446049250313e-16, -8.881784197001252e-16, -6.661338147750939e-16, 0.0], [0.0, -0.125000, -0.25000, -0.1250, 0.0], [0.0, -0.06250, -0.1250, -0.18750, 0.0], [0, 0, 0, 0
浏览 9
提问于2022-08-12
得票数 0
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1
回答
基于
数组
索引的
Numpy
数组
搜索
python
、
search
、
numpy
、
conditional-statements
我有一个2D的
numpy
数组
,我想
根据
两个
条件
更改一些元素:第一个
条件
是
条件
。第二个标准基于
数组
的索引(行号和列号)。例如,使用以下代码,#Create an 8x8 arraycondition = (A %2 ==0)print B 这是可行的,但我不想在A的整个域中应用
浏览 3
提问于2014-06-27
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2
回答
如何在熊猫DataFrame列上应用if函数
python
、
jupyter-notebook
我试图将一个数字列转
换为
一个分类列,如果值在4到8之间,那么“是”,否则“否”,最简单的方法是什么?提前谢谢你!
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
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2
回答
如何在python中表达下面的分段函数?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
machine-learning
如何使用
numpy
实现以下分段函数及其导数? 因此,我如何使用
numpy
实现上述函数(请注意,n是一个
数组
)。
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 1
2
回答
替换Boolean
Numpy
数组
中True项的百分比
python
、
numpy
我有一个
numpy
数组
,可能看起来像这样: matches = np.array([True, True, False, False, False]) 我需要
根据
概率将True值替
换为
True或False例如,如果概率为0.5,则一个或另一个将替
换为
False。实际上,每个元素都将具有应用于它的概率。 所以我有
numpy
where
。但我不太明白该怎么做: 其中value == True替
换为
随机值。
浏览 15
提问于2020-07-13
得票数 1
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5
回答
Numpy
where
除以零
python
、
numpy
我需要以以下方式计算x (遗留代码):我认为它在中工作(就像在代码中那样),但是它在中不工作(if b = 0返回一个错误)。
浏览 7
提问于2018-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
等效tensorflow表达式与
numpy
掩码
python
、
numpy
、
tensorflow
我有一个名为PixelData的
numpy
数组
,形状未知,我使用以下
条件
在
数组
中使用掩码筛选大于某些值x的值:当我将这个
numpy
数组
转
换为
张量时,我不能执行相同的掩蔽操作。我尝试过使用tf.
where
,如下所示: PixelData = tf.
where
(PixelData>=x, PixelData -
浏览 6
提问于2022-02-07
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