numpy/scipy中的哪些操作是多线程的？
在numpy/scipy中，以下操作是多线程的：
- 并行计算：numpy/scipy中的一些函数可以利用多线程来并行计算，以加快计算速度。例如，numpy中的
numpy.dot函数可以使用多线程来执行矩阵乘法运算。 - 并行排序：numpy/scipy中的排序函数（如
numpy.sort和numpy.argsort）可以使用多线程来并行执行排序操作，以提高排序的效率。 - 并行统计计算：numpy/scipy中的一些统计函数（如
numpy.mean和numpy.sum）可以利用多线程来并行计算，以加快统计计算的速度。 - 并行线性代数运算：numpy/scipy中的线性代数函数（如
numpy.linalg.inv和numpy.linalg.solve）可以使用多线程来并行执行线性代数运算，以提高运算速度。
需要注意的是，numpy/scipy中的多线程操作默认是开启的，但可以通过设置环境变量或函数参数来控制线程数目。此外，多线程操作可能会受到硬件和操作系统的限制，因此在具体应用中需要根据实际情况进行调整和优化。
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