我很难弄清楚为什么要从NumPy数组中创建一个集合,Python交换了元素的顺序:
import numpy as np
A = np.array([2])
B = np.array([2, 8])
setA = set(A)
setB = set(B)
In [6]: A
Out[6]: [2]
In [7]: B
Out[7]: [2, 8]
In [8]: setA
Out[8]: set([2])
In [9]: setB
Out[9]: set([8, 2])
In [10]: list(setA.union(setB))
Out[10]: [8, 2]
In [11]:
% save .mat file in the matlab
train_set_x=1:50*1*51*61*23;
train_set_x=reshape(train_set_x,[50,1,51,61,23]);
save(['pythonTest.mat'],'train_set_x','-v7.3');
在matlab中得到的数据大小为(50,1,51,61,23)。
我在Python中加载.mat文件,其中包含了这个的指令。
守则如下:
import numpy as np, h5py
f = h5py.File
how to display data table items in the reverse order in order of id ...
back language i'am using scala
reverse order data in the data table or models,and display on in view the page using,
play framework or Normal html
在视图页面中...
@helper.form(action = routes.Application.listAllpost) {
<fi
我有以下代码片段:
class Cert {
public static void main(String[] args) throws IOException {
NavigableSet<Integer> navigableSet = new TreeSet<Integer>();
List a = new ArrayList<Integer>();
a.add(1);
a.add(2);
a.add(-1);
navigableSet.addAll(a);
Iterator< Integer
class ToBeDeleted:
def __init__(self, value):
self.value = val
# Whatever...
def __del__(self):
print self.value
l = [ToBeDeleted(i) for i in range(3)]
del l
这个打印2, 1, 0。
现在,删除元素的顺序是在规范的某个位置定义的,还是特定于实现的?(或者我可能不懂基本的机制)
例如,输出可以是0, 1, 2吗?我意识到2, 1, 0顺序可能是为了在删除元素的同时避免对
我正在使用Azure运行python服务器,并且有一个requirements.txt文件来安装必要的依赖项。在我添加scipy之前,一切都运行得很好。在构建时,我首先得到以下内容
Using legacy setup.py install for scipy, since package 'wheel' is not installed.
然后,一旦它开始安装它,它就会在numpy之前安装它,尽管numpy在requirements.txt上的位置更高。我不知道该怎么做,这是我的requirements.txt
wheel==0.34.2
numpy==1.18.0
bs4=
给出一些数据
In [1]: import numpy as np
In [2]: x = np.array(['a', 'b', 'b', 'a'])
和排序索引
In [3]: i = np.array(['a', 'b'])
我想在索引中找到每个数据条目的位置。
In [4]: # solution here
array([0, 1, 1, 0])
这有点像分类。我不想在这里用潘达斯。我想用固定长度的字符串来做这件事。我需要这个有点效率。
我得到了一些格式为label + numpy数组的数据,比如
x = ('red', array([ 0., 1., 0., ..., 0., 0., 0.]))
一个list[[]]和一个遍历的循环,根据某些条件,它应该将这些内容放在list中的list中。我尝试了listsomevalue.append(x),但是当某些值>0时,我得到一个错误: IndexError: list index out out range。我做错了什么?
此外,我还需要能够从子列表中访问numpy数组,以便稍后进行一些处理。有谁可以帮我?
我遇到了一个TypeError:列表索引必须是整数,而不是元组。然而,我不知道如何修复它,因为我显然误解了元组在哪里(据我所理解,我甚至不知道会有一个元组)。我的索引和我要传入的值不应该都是整数吗?
def videoVolume(images):
""" Create a video volume from the image list.
Note: Simple function to convert a list to a 4D numpy array.
Args:
images (list): A list of fram
使用ctype,我似乎不能正确地访问三维数组中的第三维(3x3x48)
为了进行测试,我创建了一个ctypes数组:
opsOUT =(((c_double * 3) *3)*48)()
在我的实际应用程序中,Fortran例程返回充满数据的数组。但现在,我尝试通过简单地在python中打印出这些零并将它们分配给python数组来调试:
def unload_ctypes_3x3x48_double(OUT):
"""Take a ctypes array and load it into a python array"""
a = zeros(
我终于成功地使用numpy的f2py将一些Fortran封装到Python中。我需要编写一个小的子程序库,然后我可以用于一个更大的项目,但是我已经对我刚刚编译的示例子例程有了问题。
这是求解Fortran 90中线性方程组的一个简单算法:
SUBROUTINE solve_lin_sys(A, c, x, n)
! =====================================================
! Uses gauss elimination and backwards substitution
! to reduce a linear system and sol
执行以下几行:
import numpy as np
import time
start = time.time()
t = []
for i in range(int(1e5)):
t.append(i)
t = np.array(t)
end = time.time()
print(end-start)
与此相比较:
import numpy as np
import time
start = time.time()
t = np.array([])
for i in range(int(1e5)):
t = np.append(t,[i])
end = tim
我正在计算总误差的平方。给出了polyval多项式和n点的系数来计算它,我期望得到相等的n输出值。但是,如果运行下面的代码,输出值将小于作为输入的x的大小。我是新来的矮人,任何帮助都将不胜感激。
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval
x = [ 0.1,0.4,0.5,0.7,0.7,0.9 ]
y = [ 0.61,0.92,0.99,1.52,1.47,2.03]
n = len(x)-1
x = np.array(x)
y = np.array(y)
for m in range(0,n