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1
回答
使用
range/arange函数
作为
参数
索引
/切片
2d
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
range
我对裸体有一个基本
的
怀疑。我在Ubuntu14.04上
使用
Python2.7,
numpy
-1.9.2。a[range(0,5),range(0,5)]。我得到一个形状
数组
(5,)。我想要
的</e
浏览 1
提问于2015-05-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Numpy
阵列指数采样
的
有效
方法
?
python
、
random
、
numpy
、
sampling
我想从
2D
Numpy
数组
的
索引
中进行抽样,考虑到每个
索引
都是根据
数组
中
的
数字加权
的
。然而,我知道
使用
numpy
.random.choice
的
方式不是返回
索引
,而是返回数字本身。是否有
有效
的
方法
?这是我
的
代码:A=np.arange(1
浏览 2
提问于2013-11-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
numpy
:
使用
一维
数组
作为
2D
数组
索引
的
有效
方法
numpy
、
vectorization
X.shape == (10,4)我想生成M,其中M中
的
每个条目都被定义为M[r,c] == X[r, y[r]];也就是说,
使用
y对X
的
适当列进行
索引
。我怎样才能
有效
地做到这一点(没有循环)? M可以只有一个列,但最终我需要广播它,以便它具有与X相同
的
形状。c从X (0)
的
第一列开始,一直到最后一列(9)。
浏览 5
提问于2017-07-01
得票数 2
1
回答
将
2D
numpy
矩阵转换为
2D
numpy
数组
python
、
numpy
Numpy
中
的
某些函数返回一个
2d
矩阵
作为
输出。但我希望它们是二维
数组
形式。将
2d
矩阵转换为
2d
数组
的
最
有效
方法
(内存和cpu)是什么?
浏览 1
提问于2016-04-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
numpy
中
有效
的
向量选择
python
、
numpy
有没有一种
有效
的
numpy
机制,可以从一个
2D
数组
中生成一个值
数组
,给出该
数组
中
的
索引
列表?nonzeroValidCoordinates = zip(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1]) 从那里开始,我
浏览 6
提问于2011-04-13
得票数 1
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1
回答
使用
2D
数组
索引
一维
Numpy
数组
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-indexing
在
Numpy
中,我们是否可以
使用
2D
数组
作为
一维
数组
的
索引
?哪些
数组
索引
规则适用于以下代码?# 1D array# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) indx = np.array([[2, 4], [6, 8]]) arr[
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 3
2
回答
numpy
:将多个片组装成新
的
数组
python
、
numpy
、
slice
我有一个二维
数组
,需要将其中
的
部分(切片)提取到一个新
的
数组
中:slices=
numpy
.ndarray( shape=(0,2) ) slice= original[x:x+2,x:x+2] 有没有更
有效
的
浏览 4
提问于2012-10-14
得票数 4
1
回答
从另一个
2D
索引
数组
中重新排列
2D
numpy
数组
的
最
有效
方法
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
简而言之假设我有两个名为A和B
的
9x5
数组
:A = np.array([[0.32, 0.35, 0.88, 0.63, 1. ],[4
浏览 4
提问于2020-07-04
得票数 3
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2
回答
使用
追加
方法
创建三维
numpy
阵列矩阵
python
、
numpy
、
memory
、
arrays
是否有
方法
通过附加
2d
numpy
数组
来创建三维
numpy
数组
?我目前所做
的
是将我
的
2dNumpy
数组
附加到一个预先确定
的
2dNumpy
数组
的
初始化列表中,即List=np.zeros(600,600)。在追加所有
2d
numpy
数组
后,我
使用
numpy
.dstack创建三维
numpy
浏览 8
提问于2016-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在多轴上应用
numpy
.searchsorted
python
、
search
、
optimization
、
numpy
、
multidimensional-array
我试图将排序值
的
2d
数组
和值
的
一维
数组
传递给searchsorted,并让它返回相应
的
一维
索引
值
数组
。我不得不多次执行这一操作,我正在努力寻找一种
有效
的
方法
来这样做。最后,我希望传递一个沿轴排序
的
三维值
数组
,一个用于搜索
的
2d
值
数组
,并让函数返回一个
2d
索引
数组</e
浏览 3
提问于2014-05-27
得票数 7
2
回答
根据
numpy
中
的
条件随机选择
索引
python
、
numpy
假设我有一个二维
numpy
数组
,值为0和1。我想随机选择一个包含1
的
索引
。有没有
使用
numpy
的
有效
方法
我是用纯python实现
的
,但太慢了。示例输入: [[0, 1], [1, 0]] 输出: (0, 1) 编辑:为了澄清:我希望我
的
函数获得二维
numpy
数组
,值属于{0,1}。我希望输出是从给定
数组
中随机(一致)挑选
的
值等
浏览 26
提问于2020-09-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
二维
numpy
数组
中值
的
求值
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试从
numpy
数组
中获取
索引
值,我尝试
使用
相交而没
有效
果。我只是想在两个
数组
中找到类似的值。一个是
2D
,我正在选择一个列,另一个是1D,只是一个要搜索
的
值列表,所以实际上只有二维
数组
。不过,如果我试一试:它还给了我(array([2]),),这正是我所期望
的
。 我在这里错过了什么奇怪
的
阵列?还是有更简单
的
浏览 2
提问于2018-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
高效地获取三维
NumPy
阵列
的
第一次二维切片
的
第一列。
python
、
numpy
、
matrix-indexing
假设我有一个形状为
NumPy
的
A
数组
(N,N,N)。由此,我形成了一个形状为
2D
的
(N,N)
数组
B,如下所示:换句话说,对于i-th
2D
片段
的
A,我认为它是i-th列;然后我将这些列stack成B。我
的
问题是: 是否有一种更
有效
的
方法
(
NumPy
<
浏览 0
提问于2017-04-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
索引
数组
的
元组
索引
多维
数组
的
索引
-
NumPy
/ Python
python
、
numpy
、
vectorization
我有一个三维
numpy
数组
a和维数(6,m,n).我还有一个6维
的
布尔数字
数组
b,它
的
维数(20,20,20,20,20,20)
有效
地充当了一个掩码。我想
使用
第一个
数组
中每个位置
的
6个值( (m,n) )来检索第二个
数组
中
的
相应值。实际上,我将将3D int
数组
压缩为
2D
布尔
数组
。我认为解决方案是
使用
np.where,但我认为它
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
2dnumpy
数组
中
索引
的
pandas数据帧
的
有效
子集
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个带有
索引
的
2d
(将来可能是3d)
数组
。我想得到一个
numpy
数组
(或pandas df),其中包含来自A列
的
值,并根据
numpy
数组
进行切片。因此,结果如下: [[0.1,0.1,0.1],[0.2,0.2,0.3]] 我可以
使用
一个循环来获取pandas数据帧: pd.DataFrame(df.A[val].values for val in array) 然而,我正在寻找
浏览 13
提问于2020-10-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从二维
numpy
数组
中提取
2D
numpy
数组
python
、
numpy
我遇到了一个
使用
numpy
数组
的
问题,我遇到了一个障碍,基本上我有两个
数组
,一个是
2D
numpy
数组
,另一个是一维
numpy
,它代表了
2D
数组
的
一些
索引
,我需要
使用
这些
索引
的
对从原始
的
2D
数组
中提取
2D
numpy
浏览 0
提问于2021-04-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
50Kx50K稀疏矩阵
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
我需要一个50,000×50,000稀疏矩阵/
2d
阵列,其中约5%
的
单元,均匀分布,非空
的
。我需要:
使用
花式
索引
(例如,取列中
的
索引
和所有非空值)。这是美好
的
浏览 3
提问于2012-12-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
2d
布尔
数组
(Python)中寻找最上层真值
索引
的
有效
方法
python
、
boolean
假设我有一个带有形状
的
2d
布尔
数组
(nrow,ncols)。我试图
有效
地提取
数组
中每个列
的
最上面的True值
的
索引
。如果该列具有所有虚值,则不返回该列
的
索引
。下面是一个形状为(4,6)
的
布尔
数组
的
示例,其中粗体Trues
的
索引
将是所需
的
输出。假假真假真假真指数
的
期望输出
浏览 1
提问于2021-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy
追加不向
Numpy
数组
添加行
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我有一个
方法
,它检查我们是否在第0行。 如果是,则创建
Numpy
数组
作为
该行。如果否:则将该行附加到
Numpy
数组
def printStatement(row): if(count == 0): newData在创建
数组
时有什么需要指定
的
吗?所有行都是相同
的
形状。 *
2D
数组
(搜
索引
擎新增)
浏览 13
提问于2021-03-29
得票数 0
1
回答
更新
2D
numpy
数组
值
python
、
arrays
、
function
、
numpy
是否有更
有效
的
方法
来更新多维
numpy
数组
的
值?if (i + j) % 2 == 0: 我正在考虑稍后(
使用
也许定义一个函数并
使用
map,但这是一个
2D
数组
,操作取决于元素
索引
。
浏览 1
提问于2013-12-22
得票数 1
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