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1
回答
numpy
:
在
单独
的
列
中
获取
索引
值
python
、
numpy
如何在
单独
的
列
中
尽可能有效地
获取
索引
值
?我知道如何在循环中做到这一点,但我想知道还有其他方法吗?
浏览 1
提问于2017-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python,根据子数组对数组进行排序
python
、
arrays
我想针对第二子阵列对master_array进行排序,以便保持第一子阵列和第二子阵列之间
的
关系 master_array = [[5. 3. 4. 2. 1.
浏览 1
提问于2018-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么[:,[x]]可以从数组创建
列
向量?
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
为什么[:,x]可以从数组创建
列
向量?代表什么?有人能给我解释一下原理吗?a = np.random.randn(5,6)print(a) c = torch.from_
numpy
(a[:,[1]]) [[-1.6919796
浏览 8
提问于2020-07-25
得票数 0
1
回答
删除
Numpy
中
不删除
的
列
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
在这种形式
中
,我有一个
numpy
数组: [8 9 7] [5 9 5] <-- target value [[5 39] [7 0 7] [3 8 5]]] [[[5 0 2] [
浏览 0
提问于2021-11-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中
获取
列
索引
python
、
numpy
我对
NumPy
非常陌生,我正在寻找一种方法来获得当前列
的
索引
,我正在矩阵
中
迭代。import
numpy
as np def p_b(mtrx): for c in mtrx.T:for i in c: return mtrx 对于输入
的
(
浏览 1
提问于2019-10-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除每
列
(和相应行)
中
的
离群
值
python
、
numpy
、
scipy
我
的
Numpy
数组包含10
列
和大约200万行。 现在,我需要
单独
分析每一
列
,找到离群
值
;并从数组
中
删除整个相应
的
行。因此,我将开始分析第0
列
;
在
第10行、第20行、第100行找到异常值;并删除这些行。接下来,我将开始分析现在已修整
的
数组
中
的
第1
列
;并应用相同
的
过程。当然,我可以想到一个正常
的
手动过程来完成这一点
浏览 7
提问于2014-08-22
得票数 3
1
回答
创建一个由其他
列
组成
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫数据栏,有3
列
,我想创建一个新
的
列
如下:import
numpy
as npdf = pd.DataFrame'C'])cols1 A3 Bdtype: object 我想要创建一个
列
D,它在
索引
0处取C
值
,
在
浏览 2
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于特定
列
的
值
的
分组编号矩阵,仅基于给定数组
的
行
索引
python
、
list
、
numpy
、
matrix
、
numpy-slicing
我有一个由二进制
值
组成
的
numpy
矩阵。我也有一个行
索引
列表。现在,我必须从矩阵
中
获取
索引
,其中特定
列
的
值
为1,并且
索引
必须包含在行
索引
列表
中
。执行此操作
的
有效方法是什么?我目前正在做
的
是: result = [index for index in np.where(dataset[:, col] == 1)[0] if ind
浏览 10
提问于2021-01-18
得票数 0
1
回答
错误:
列
必须与键
的
长度相同
python
、
pandas
我正在尝试创建新
列
,该
列
的
值
来自于用另一
列
减去一个现有
列
,但我得到
的
错误是“
列
必须与键
的
长度相同”:var_a = [var_b2','var_b3'] df[new]
浏览 3
提问于2022-04-25
得票数 0
1
回答
从数组创建Dataframe时遇到
的
问题
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
我想为PY和ST创建一个包含
单独
列
的
DataFrame,但是DataFrame是用PY
的
索引
值
创建
的
。import
numpy
as npimport matplotlib.pyplot as plt pd.DataFrame(PY,
浏览 3
提问于2022-01-15
得票数 0
2
回答
从
索引
和
值
点创建矩阵
python
、
pandas
、
scipy
我想读取一个包含矩阵
的
值
的
文本文件。假设您有一个如下所示
的
.txt文件: 0 0 4.00 2 2.11 1 2.9 1 2 3.1 这里,第一
列
给出了x轴上矩阵
的
索引
,第二
列
给出了y轴上
的
索引
。第三
列
是矩阵
中
此位置
的
值
。当缺少
值
时,该
值
仅为零。我很清楚这样
的</em
浏览 27
提问于2021-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用代码查找
numpy
数组
中
两个
值
之间
的
差异
python
、
arrays
、
numpy
、
opencv
、
indexing
我发现第一个[]
索引
是wm或hm1元素,然后是第二个[]
索引
每个元素
中
的
两个
值
列
之一 -for示例
索引
wm元素和最后一行-1,我也希望对第二行进行
索引
,并尝试了,但它没有按预期工作(它对269.82进行了
索引
我所要做
的
就是找出wm元素
中
的
2
列
的
最后一行和最后一行之间
的
差异(因此在上面的示例
中
,它将是269.82
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查找一
列
最接近
的
匹配
索引
,并返回另一
列
值
w.r.t a Test 1D Array
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
我有两个
numpy
数组,Array1, Array2。Array1
的
形状为(27000,),而Array2
的
形状为(501,3)。这两个数组
的
内部都有np.float32数值。我必须做以下几点: 首先,对于Array2.Next,
中
的
每个元素,
在
的
第一
列
中
查找(
索引
)最接近
的
匹配元素,从Array2
的
第二
列
(或第三
列
)
中
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 0
1
回答
使用
列
中
的
索引
位置重塑
NumPy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个3
列
的
numpy
数组,如下所示 0 1 'b' 1 1 'd']['a' 'b'如何使用
浏览 0
提问于2021-05-14
得票数 1
1
回答
如何获得多维
numpy
数组中最大n
值
的
索引
python
、
arrays
、
algorithm
、
numpy
、
multidimensional-array
我想得到多维
numpy
数组中最大n
值
的
索引
。为了获得一维
numpy
数组中最大n
值
的
索引
,我找到了。
在
python
中
的
交互式shell中进行了测试,结果表明bottleneck.argpartsort对多维
numpy
数组没有影响.为了获得多维
numpy
数组中最大
值
的
索引
,我找到了。它不能得到最大
的</em
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何根据大熊猫蟒蛇
的
具体情况选择和组合不同
的
栏目?
python
、
pandas
我希望有一个
列
amount,并按如下方式填充它:5
浏览 5
提问于2022-09-08
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如何从
Numpy
矩阵
中
的
每一
列
中
获取
值
python
、
numpy
、
matrix
我想为矩阵M
中
的
每一
列
获取
一个
值
的
索引
。1, 0], [3, 4, 1], [2, 0, 3]])for col in M: idx =
numpy
.where(M[col]==0) # Only for columns!
浏览 3
提问于2014-12-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
列
的
索引
很少有不同
的
值
index
、
postgresql-performance
我必须查询一个股票价格表,其中包括一个
列
“split_coefficient”,其中split_coeffieint几乎总是1.0,但有时不是这样
的
: 2.0、0.5等等。我尝试
在
split_coefficient上添加一个“split_coefficient != 1.0”
的
部分
索引
,但是postgres在其查询计划
中
没有使用它。也尝试过了,这只是split_coeffient上
的
一个普通
索引
,也没有使用。我通常会查询'select * f
浏览 0
提问于2023-02-04
得票数 1
2
回答
Numpy
:基于独立向量
的
2D数组交换位置
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
假设我有一个3x3
numpy
数组: [2, 0, 1],还有一个附加
的
载体: 1,对于矩阵
中
的
每一行,我希望将第0
索引
处
的
数字与向量
中
相应
索引
处
的
数字交换
在
本例
中
,交换后
的
最终输出为: [0,
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用idxmax()输出创建一个DataFrame
pandas
、
list
、
indexing
、
max
我使用idxmax对数据
的
最大
值
进行子集,并
获取
它们
的
索引
值
。不幸
的
是,其中一
列
被解释为
索引
。import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'
浏览 6
提问于2022-05-23
得票数 0
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