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回答
numpy
:
将
numpy
数组
的
每个
元素
与
另一个
数组
的
每个
元素
相加
、
、
在Matlab中,给定两个长度不一定相同
的
向量,如果一个是行向量,一个是列向量,则可以将它们
相加
。v2 = [2 4 6]' 5 7 9 11v1 = np.array(
浏览 49
提问于2020-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
整数
数组
中不相等
元素
的
最小差
、
我确实有一个包含整数
数组
的
列表,其中
每个
元素
都有值<= 100。我需要找出
每个
数组
的
不相等
元素
之间
的
最小差异。到目前为止,我有以下内容(item表示一个
数组
):mind =
numpy
.amin( -(
numpy<
浏览 6
提问于2013-03-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
可以有本身就是
numpy
数组
的
元素
吗?
、
、
、
有没有可能拥有一个像
numpy
.array([a, b, c])这样
的
numpy
数组
,并将该
数组
作为一个
元素
添加到一个空
的
numpy
数组
中?假设这是可能
的
,那么是否可以
将
主
numpy
数组
中多个
数组
的
每个
元素
的
第一个值
相加
。例如,
numpy
浏览 15
提问于2018-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
中哪些
元素
是
numpy
数组
转换为
numpy
数组
列表
、
、
、
我有一个4Dnumpy
数组
,
每个
元素
本身就是一个
numpy
数组
。我想把它转换成一个
numpy
数组
列表。我看到了tolist(),但它也
将
每个
元素
转换为一个列表。我
的
numpy
数组
,
每个
元素
都是一个
numpy
数组
:有没有直接从上面的
numpy
数组
创
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 0
4
回答
按
元素
添加
numpy
数组
列表
、
、
我一直在研究神经网络中
的
反向传播算法。我
的
程序计算
每个
权重相对于损失函数
的
偏导数,并将其存储在一个
数组
中。每层处
的
权重被存储在单个2Dnumpy
数组
中,因此偏导数被存储为
numpy
数组
的
数组
,其中
每个
numpy
数组
具有不同
的
大小,取决于每层中
的
神经元
的
数量。当我想要在使用了许多训练数据之后对偏
浏览 61
提问于2021-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何交换概率为p
的
数组
中
的
元素
?
、
、
、
假设我有一个
numpy
数组
a = np.random.randint(0,20,10),我想以概率p置换它
的
元素
,也就是说,如果p = 0.2,
每个
元素
与
另一个
元素
交换位置
的
概率为20%。我知道
numpy
.random.permutate()函数,但它只允许对
数组
中
的
所有
元素
进行置换。在python中可以有效地做到这一点吗?
浏览 8
提问于2020-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
列表
的
numpy
数组
传递给一个函数(奇特
的
索引)
、
、
、
、
我想在
numpy
中以向量化
的
方式使用这个函数: return np.sum(testing[index], axis = 1)test = np.arange(0, 20)它做了我期望它做
的
事情,
将
数组
中
每个
列表
的</e
浏览 2
提问于2020-05-26
得票数 0
1
回答
为什么列表[List[int]]中
的
‘in’返回` `False`‘,而列表[List[int]]中
的
’`np.int‘返回’`True`‘?
、
、
在检查一个数字是否在列表中时,我观察到了这种奇怪
的
行为。如果数字为泛型int类型,则检查失败;但如果数字为
numpy
.int64类型,则检查成功。有人能解释原因吗?但我
的
问题是,为什么
numpy
.int64会在下面工作呢?import pandas as pdprint(df) #y=df['A'][0] print(y) #
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
NumPy
多维
数组
迭代是如何工作
的
?(有或不加丁)
、
、
、
、
如果有一个一维
NumPy
数组
vector,那么如果您编写表单
的
for循环: print(element)for vector in matrix :结果
将
打印
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 8
1
回答
如何有效地定义可变大小
的
numpy
数组
?
、
、
我正在寻找一种有效
的
方法来定义一个
与
numpy
模块一起工作
的
可变大小
数组
,因为它知道性能只能通过固定大小
的
数组
来实现。我
的
解决方案是
将
列表(或元组)定义为:然后使用
numpy
数组
将
"test“
的
每个
元素
定义为: test[0] =
numpy
.array([1,2,3
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 5
回答已采纳
4
回答
比较两个
numpy
数组
、
、
、
、
我有两个大小相等
的
numpy
数组
(它们恰好是48x365),其中
每个
元素
都是-1、0或1。我想比较这两个
数组
,看看它们有多少次都是相同
的
,有多少次它们是不同
的
,同时打消所有至少有一个
数组
中有零作为没有数据
的
次数。我想利用这样一个事实,
将
这些
元素
相乘,并将所有答案
相加
,可能会得到相同
的
结果,我正在寻找一个特殊
的
numpy<
浏览 1
提问于2011-07-15
得票数 11
回答已采纳
2
回答
Numpy
:更快
的
数组
访问
、
、
我写了一个小
的
python程序,在其中
的
一个函数中,我迭代了一个图像
的
Numpy
数组
。几乎整个运行时都发生在访问单个像素(它们具有RGB值)
的
一小部分中。almost all #do some stuff with the values 有没有更快
的
方法来访问像素值
浏览 12
提问于2020-01-16
得票数 0
2
回答
如何
将
偏移量添加到两列数字
数组
中
的
所有坐标?
、
下面的python代码为一个
numpy
数组
创建数据,我使用该
数组
在图上绘制一个单元框: box = np.array([[x, y] for x in np.arange(0.0, 1.01, 0.01) for y in np.arange(0.0, 1.01, 0.01)]) 我想将box --向x分量添加一个数字,向y分量添加一个不同
的
数字--转换为
另一个
numpy
数组
,这样新
的
框就会出现在图中
的
其
浏览 18
提问于2020-07-03
得票数 2
1
回答
具有
numpy
数组
的
列表
的
形状
、
、
、
我用Python创建了N个
numpy
数组
的
列表,
每个
数组
的
大小为P。当我调用
numpy
.shape(my_list)时,我会得到元组(N, D, P)。当我附加到列表中
的
数组
大小不一样时(或者如果我附加了不是
数组
的
项),
numpy
.shape会抛出一个错误。如果我想要列表中
每个
数组
的
形状,我是否必须求助于列表理解,还是有更快<e
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 2
1
回答
将
numpy
数组
元素
相加
、
、
我正在尝试做一个多项式计算器,我可以在其中插入最大
的
系数,问题是xizes变量,即函数
的
图像是以多个
数组
的
形式出现
的
,因此函数图形(使用matplotlib)是这样
的
(这是一个三次多项式(x³+x²+x¹+x^0)): 有没有一种方法来汇总
每个
数组
的
元素
?
浏览 0
提问于2017-05-04
得票数 1
2
回答
添加堆叠
数组
Numpy
的
元素
、
、
我有一个
numpy
堆叠
数组
,如下所示: [40. 48. 60. 20. 24. 20.]]如何
将
每个
元素
相加
并创建一个一维
数组
,使其变为:无论堆叠
数组
中有多少列表,我都需要这个函数才能工作。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2
提问于2018-09-18
得票数 1
2
回答
将
numpy
数组
中
的
每个
元素
转换为
另一个
数组
中
的
索引
、
、
如何
将
numpy
数组
中
的
每个
元素
转换为
另一个
数组
中
的
索引? 以下面的例子为例。如何
将
a中
的
每个
元素
转换为b中
的
索引以获得c = np.array([2, 1, 0, 1, 2, 2])
浏览 12
提问于2022-11-09
得票数 -1
2
回答
numpy
矩阵不相等,即使它们看起来相同
、
、
、
为什么
numpy
数组
中
的
元素
不相等?default, Dec 20 2016, 23:05:08) 1.12.1<type '
numpy
.ndarray'><type
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
3
回答
给定两个
numpy
数组
,在
数组
A中查找具有
数组
B中唯一值
的
项
、
、
我试图通过选择性
的
质心选择来实现K-方法。我有两个
numpy
数组
,一个叫做“功能”,它有一组
numpy
数组
,其中
每个
数组
都是一个数据点,
另一个
是名为“标签”
的
np
数组
,它
的
标签是索引"i“所属
的
数据点所在
的
类。我有
与
4个不同类相关
的
数据点。我想要做
的
是使用这两个
numpy
数组
浏览 2
提问于2019-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在Python中提高内存使用率,同时处理
数组
数组
的
数组
中
的
数组
?
、
、
、
我正在构建一个脚本,它处理一个包含数十亿个条目的
数组
。对于这个
数组
中
的
每个
元素
,我需要将
每个
元素
与
数组
中
的
所有
元素
相加
。2]output -> [0, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 4] 我使用
numpy
.ogrid()来创建数十亿个条
浏览 40
提问于2021-07-14
得票数 1
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