numpy:无法序列化对象: NotImplementedError: numpy()仅在启用了急切执行时可用
问题：numpy:无法序列化对象: NotImplementedError: numpy()仅在启用了急切执行时可用。
答案：这个错误是由于使用了NumPy数组对象，而NumPy数组对象在默认情况下无法直接序列化。当尝试将NumPy数组对象作为参数传递给需要序列化的函数或方法时，会引发该错误。
为了解决这个问题，可以使用以下方法之一：
- 将NumPy数组转换为Python内置的列表或元组：
- 将NumPy数组转换为Python内置的列表或元组：
- 使用NumPy提供的序列化和反序列化函数：
- 使用NumPy提供的序列化和反序列化函数：
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括云服务器、对象存储、数据库等。关于云计算的更多信息和产品介绍，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
请注意，本回答中提到的云计算品牌商只是示例，具体选择云计算服务商应根据实际需求和情况进行评估和选择。
相关·内容
1回答
当以Tensorflow张量为参数调用any /numpy特殊函数时，是否存在性能成本？而不是使用tensorflow.math提供的函数
我之所以问这个问题，是因为有些特殊的功能可以在not上使用，而在Tensorflow (例如scipy.special.erfcx)上则没有。我认为Tensorflow提供了tensorflow.math中的函数，而不是建议直接使用numpy或scipy，因为这样可以加快速度吗？
编辑：注意到我试图使用@tf.function
import scipy.special
import tensorflow as tf
@tf.function
def er
浏览 7提问于2020-01-06得票数 1
我已经使用Visual Studio2019社区构建了一个CMake控制台应用程序，并启用了DynamicBase。这个应用程序做的第一件事就是打印出main()的地址。我已经用ConsoleProject (不是CMake)以及32位和64位版本尝试了同样的方法。 main()的地址永远不会改变。 我已经使用PEView和ProcessExplorer验证了映像是否启用了ASLR。 有什么明显的我遗漏了什么吗？ 操作系统: Win10 (最新)；VS最新下载。
浏览 13提问于2020-08-31得票数 0
因此，我感兴趣的是使用ELMo模型提取句子嵌入。
一开始我试过：
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import numpy as np
elmo_model = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)
x = ["Hi my friend"]
embeddings = elmo_model(x, signature="default", as_dict=True)["elmo&
浏览 5提问于2021-04-28得票数 1
回答已采纳
我想从这个模型中获得拟合值，但我不知道如何做到这一点。
我尝试在statsmodels包下使用动态因子模型，但是在我的模型上使用predict函数时，它要求'params‘参数，而我没有得到要放置的内容。
import statsmodels.api as sm
endog= df.loc[0:,'BSE':'SS.Shanghai']
dfm = sm.tsa.DynamicFactor(endog,k_factors=1,factor_order=2,error_order=2)
r1 = dfm.fit(method = 'powell
浏览 33提问于2019-07-19得票数 0
1回答
我试图为python中的网络构建一个tensorflow图，其中我需要张量(标量值)作为np.array的索引--代码片段如下所示：
def get_votes(input, classnum):
in_shape = input.get_shape().as_list()
votes = np.zeros([classnum])
for i in range(0,in_shape[0]):
print(input[i])
votes[input[i]]=votes[input[i]]+1
输入是一维张量。
我得到的错误是：
"C
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
我正在使用tensorflow 2.0.0-beta1和python 3.7
首先，考虑tensor.numpy()正确工作的以下代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
np.save('data.npy',np.ones(1024))
def func(mystr):
return np.load(mystr.numpy())
mystring = tf.constant('data.npy')
print(func(mystring))
上述代码工作正常，并输出[1. 1. 1. ...
浏览 1提问于2019-06-19得票数 10
当使用tensorflow计算MSE时，我得到了错误AttributeError：'Tensor‘对象没有属性'numpy'，原因是我需要禁用急切执行(tf.disable_eager_execution())。问题:在TensorFlow中禁用急切执行时，如何计算均方误差？代码如下所示(我使用的是最新版本的tenorflow)：
tf.disable_eager_execution()
mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError()
MSE = mse(y_true, y_prediction).numpy()
浏览 10提问于2021-08-26得票数 0
我想要像下面的代码一样获取函数参数的标量值： import tensorflow as tf
@tf.function
def test(key_value):
tf.print(key_value.numpy())
a = tf.constant(0)
test(a) 但是在签名模式下运行时没有numpy函数。
浏览 23提问于2020-09-04得票数 0
1回答
我正在尝试在ipython笔记本中创建一个交互式的情节。我试图从matplotlib的网站运行示例代码，如下所示。
t = arange(10)
plot(t, sin(t))
print("Please click")
x = ginput(3)
print("clicked",x)
show()
我知道这个错误：
/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/backend_bases.pyc in start_event_loop(self, timeout)
2370 This is imple
浏览 6提问于2013-09-17得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用NumPy而不是TensorFlow来计算Keras指标。 因为您通常不需要通过纯指标的梯度流，所以在NumPy中计算指标就可以了。 我扩展了tf.keras.metrics.Metrics并覆盖了update_state()方法。在那里，我将y_true和y_pred作为带有shape (None, 64, 64, 64, 6)的tensorflow.python.framework.ops.Tensor类型 不幸的是，我不能将张量转换为NumPy数组。我想是因为指标是预编译的，所以还没有可用的值(这就是为什么第一个形状是None)？ 我尝试使用y_true.eval()，y_
浏览 5提问于2021-07-08得票数 0
我已经在我的php.ini文件中启用了extension=php_pdo_pgsql.dll和extension=php_pgsql.dll，但仍然无法让adminer工作。
和sudo服务apache2重启
浏览 6提问于2017-03-02得票数 6
我之前在一个预先训练好的网络上添加了Tensorflow.keras中的激活和/或内核的正则化，使用了层上的循环：
if regul_what is 'kernel':
for layer in model.layers:
if isinstance(layer, DepthwiseConv2D):
layer.add_loss(regularizers.l1_l2(l1,l2)(layer.depthwise_kernel))
elif isinstance(layer, layers.Conv2D) o
浏览 4提问于2019-10-16得票数 1
希望标题有意义，我会尽我最大的努力来描述我的问题。
我目前正在开发一个ASP.NET Web。在我的"Company“控制器中，我有一个GetCompany()操作。
/// <summary>
/// Gets the 'Authorization-Token' request header and finds the company with the
/// matching decrypted token from the database, returns it; if null, returns 404
/// &l
浏览 0提问于2014-04-15得票数 8
回答已采纳
我在Azure ML Studio中使用了执行Python脚本模块，并编写了最基本的代码：
import pandas as pd
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
dataframe1["Result"] = dataframe1["3MPurchNo"] * 3
return dataframe1,
如果出现以下错误，它将失败：
File "C:\server\XDRReader\xdrwriter3.py",
line 190, in write
浏览 3提问于2018-10-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试测试我在Acumos平台(使用python客户端)上安装的模型。在docker中运行映像失败，并显示以下错误： 文件"h5py/h5f.pyx"，第85行，在h5py.h5f.open OSError中:无法打开文件(无法打开文件: name = 'data/keras/ticketsModel/model.hdf5'，errno = 2，错误消息=‘没有这样的文件或目录’，标志= 0，o_flags = 0) 我的代码如下所示： from acumos.session import AcumosSession
from acumos.modelin
浏览 8提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
在运行LSTM模型期间，当我的代码调用以下函数时，我会得到这个错误：
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
错误是：
“一个不受支持的NumPy调用”.format(self.name) NotImplementedError:无法将符号张量(lstm/strided_ numpy :0)转换为numpy数组。此错误可能表示您试图将张量传递给不受支持的NumPy调用“
我正在使用- tensorflow 2.4.0 Numpy 1.20.0 pandas=1.3.4 python 3.7.3
平台: Pi 4+32位
浏览 2提问于2021-10-31得票数 0
1回答
问题描述
我试图在TensorFlow 2.3.0中编写一个自定义丢失函数。要计算损失，我需要将y_pred参数转换为numpy数组。但是，我无法找到一种方法将它从<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>转换为numpy数组，尽管似乎有TensorFlow函数可以这样做。
代码示例
def custom_loss(y_true, y_pred):
print(type(y_pred))
npa = y_pred.make_ndarray()
...
if __name__ =
浏览 11提问于2020-09-13得票数 9
回答已采纳
我广泛使用XmlSerializer，而不是允许.NET在运行时生成必要的序列化程序集，我希望提前生成这些程序集并将它们与我的应用程序捆绑在一起。我能够使用Sgen在构建时生成这些程序集。此外，对于要序列化的每个数组类型，我必须分别运行Sgen (使用sgen /t:Foo[])。最后，我使用ILMerge将数组类型序列化类合并到Foo.XmlSerializers.dll程序集中。我已经用ildasm验证了Foo.XmlSErializers.dll实际上包含所有合并的类。
在运行时，.NET成功地从Foo.XmlSerializers.dll加载FooSerializer，而无需调用csc
浏览 3提问于2009-12-04得票数 4
回答已采纳
我正在尝试编写一个初始化数组并在返回前对其进行混洗的函数。将numba导入为nb
@nb.jit(nopython=True, cache=True)
def test(x):
ind = np.array(range(len(x)))
np.random.shuffle(ind)
return ind
错误消息说我使用了不支持的功能或数据类型：
NotImplementedError: range_state_int64 cannot be represented as a Numpy dtype
numba是否支持numpy.random.shuffle()？如何修
浏览 0提问于2019-06-08得票数 3
tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.20
在代码下面
# define model
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
我们得到了
NotImplementedError:无法将符号张量(lstm_2/strided_slice:0)转换为numpy
浏览 26提问于2021-02-15得票数 25
回答已采纳
1回答
我试图在Tensorflow 2中训练一个对象检测模型，但是自从我从1开始进入tensorflow 2之后，我似乎遇到了问题。每当我开始训练的时候。在下面的github线程中我得到了相同的错误
如果使用numpy 1.20.0，：NotImplementedError: NotImplementedError:无法将符号张量(cond_2/strided_NotImplementedError:0)转换为numpy数组，那么我也有相同的错误。
如果使用numpy 1.19.5，则ValueError: numpy.ndarray大小更改，可能表示二进制不兼容。预期88来自C头，80来自PyOb
浏览 3提问于2021-02-13得票数 0
1回答
Numba不理解向量化
、、、
我刚刚开始使用numba来加速我的数值模拟。在模拟中，我必须执行2x2矩阵的矢量化，但是这不能仅使用numpy方法来完成。下面是一个非常小的例子： import numpy as np
from numba import jit
def example(matrix):
return matrix.T.reshape((4,1))
matrix = np.array([[1,2],[3,4]])
example(matrix) 这给出了我的预期结果，即矩阵的矢量化形式： array([[1],
[3],
[2],
[4]]) 但是，当我
浏览 28提问于2021-08-11得票数 0
回答已采纳
我定义了一个函数，它返回字符串列表的n维嵌入。 tensorflow嵌入是一个张量，可以通过 (tensor_embeddings).numpy().tolist[0] 我想了解这种访问嵌入的方式，如果下面的代码可以做同样的工作 numpy.array(embeddings).tolist[0]
浏览 31提问于2021-06-23得票数 0
我无法构建LSTM网络，因为每次我尝试使用下面的代码创建它时，都会得到以下错误：NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_15/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported
我的代码如下：
rnn_model = Sequential()
rnn_model.add(LSTM(16,inp
浏览 0提问于2021-02-11得票数 1
我对tensorflow对象检测API有一个问题，在训练sdd_model_mobnet时，我得到以下错误：“NotImplementedError:无法将一个符号张量(cond_2/strided_slice:0)转换为numpy数组。此错误可能表明您试图将一个张量传递给一个NumPy调用，这是不支持的”“。
环境规范(windows Enterprise 10)：
10Anacondapython 3.8.8numpy 1.20.2tensorflow 2.4.1
请注意:当我将numpy版本降到小于1.20.0时，我又得到了另一个错误，如果不使用numpy版本1.20.0或更高版本，就无
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
我尝试根据绑定的值来设置DataGrid的行的颜色。我使用了以下解决方案：
<DataGrid.RowStyle>
<Style TargetType="sdk:DataGridRow" >
<Setter Property="Background" Value="{Binding SomeProperty, Mode=OneWay, Converter={StaticResource myConverter}}"/>
</Style>
</DataGrid.RowStyle&
浏览 0提问于2012-07-27得票数 0
回答已采纳
在下面的序列中，使用numpy dir(np)返回重复的条目。这是一个bug吗？是否允许/期望dir()返回重复项？ Python 3.8.0 (tags/v3.8.0:fa919fd, Oct 14 2019, 19:37:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>&g
浏览 19提问于2020-01-22得票数 3
回答已采纳
在shell/bash脚本中(我使用它来提供流浪服务)，我配置apache2服务器，然后重新启动它。但是，由于我为https使用了一个密钥文件，apache需要一个密码。我如何自动化这一点，并告诉脚本我的密码。能用这样的方法来做吗？
sudo apachectl restart <<< "mypassword"
(抛开任何安全问题:这仅用于开发，默认情况下，流浪者是不安全的)
我真的不想安装任何额外的软件，因为脚本应该尽可能精简。
浏览 0提问于2018-03-05得票数 -1
回答已采纳
当我使用函数时，as_numpy_iterator()出错了
RuntimeError跟踪(最近一次调用)在() ->1映像= get_image_data(image_paths)中
1帧/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/data/ops/dataset_ops.py在as_numpy_iterator(self) 488“”489如果不是context.executing_eagerly()：-> 490举起RuntimeError(在跟踪“491”函数时不支持“as_numpy_iterator()”)co
浏览 9提问于2020-02-03得票数 6
我有两个线程，其中一个线程将文本字段写入数据库，另一个线程尝试读取该字段，但无法读取。
字段具有以下名称：
@Lob
@Column(name = "response_soap")
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
public String getResponseSoap() {
return responseSoap;
}
两个线程都是web应用程序的一部分。两者都运行在同一台weblogic服务器上。所有事务都已提交。数据库中有字段。每次我创建新的实体管理器时。
浏览 0提问于2012-06-19得票数 0
我在我的windows server 2012 R2上使用了重复数据删除文件，但是重复数据删除作业非常长，而且消耗的CPU还不到5%。我希望作业消耗更多的CPU，所以我尝试使用"--cores“参数，但出现了一个错误，该参数无法识别。
下面是我的命令：
Start-Dedupjob -Type GarbageCollection -Volume D: -Cores 50
为什么无法识别cores参数？我怎样才能让这个命令利用其他内核来加速作业呢？
浏览 0提问于2020-01-28得票数 0
我有Python3.9.7，TensowFlow == 2.5，NVIDIA 497.09，驱动程序版本: 497.09，CUDA版本: 11.5。如何定义LSTM模型如下：
n_steps = 500
n_features = 1
# Univariate multi-step time series prediction-
model = Sequential()
model.add(LSTM(units=50, activation='relu', return_sequences=True, input_shape=(n_steps, n_features)))
它首
浏览 5提问于2021-12-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望基类文件中有一个类列表，它在运行时创建派生类时保存它们：
BaseClass.py:
# This is a list of objects to populate, holds classes (and not instances)
MyClassesList=[]
class MyBase(object):
name='' #name of the specific derived class
def __init__(self):
pass
这是一个真实的例子：
我无法修改任何派生类代码，因此我希望在基类中维护添加的服务器列表，然
浏览 5提问于2015-06-21得票数 0
我正在学习，我用tensorflow 2.4.1。
以下是LSTM预测天气的代码：
inputs = keras.Input(shape=(sequence_length, raw_data.shape[-1]))
x = layers.LSTM(16)(inputs)
outputs = layers.Dense(1)(x)
model = keras.Model(inputs, outputs)
callbacks = [
keras.callbacks.ModelCheckpoint("jena_lstm.keras",
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
回答已采纳
JPA提供者eclipselink 2.3作为glassfish 3.1.1远程调用的B12二进制协议
服务器端ejb+jpa客户端平原Swing。
JPA映射
@Entity
@Table(name = "FATHER", catalog = "CAT", schema = "dbo")
public class Father implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@GeneratedValue(ge
浏览 12提问于2011-12-14得票数 1
1回答
我使用boost序列化来存储和加载几个类。我的目标是在一个包含其他类的类上使用序列化，因此其他类将被序列化。
但问题是，这些类包含前向声明和继承，我无法使boost序列化与这些类一起工作。
在编译过程中，我遇到了一个问题，特别是在前向声明方面，有以下错误：
error: invalid use of incomplete type ‘class C’
error: forward declaration of ‘class C’
error: ‘value’ is not a member of ‘boost::is_polymorphic<C>’
...
有人能告诉我我的密码出了
浏览 1提问于2016-11-17得票数 2
回答已采纳
我正试图使用TensorFlow来解决线性回归问题&我遇到了这个RuntimeError：“当启用了急切的执行时，传递给Optimizer.compute_gradients的loss应该是一个函数。”在执行以下代码中的“train=optimizer.minimize(丢失)”之后：
A= tf.Variable(20.0)
B= tf.Variable(30.2)
Y=a* train_x +b
损失= tf.reduce_mean(tf.square(y - train_y))
优化器= tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer(0.
浏览 3提问于2020-06-22得票数 0
1回答
我正在使用Tensorflow 2.4，Keras 2.4.0版本训练VGG-16模型，以完成多类分类任务。y-true标签是单热编码的。我分别使用几个自定义损失函数来训练模型。首先，我使用了一个自定义的cauchy-schwarz散度损失函数，如下所示： from math import sqrt
from math import log
from scipy.stats import gaussian_kde
from scipy import special
def cs_divergence(p1, p2):
"""p1 (numpy arr
浏览 58提问于2021-08-25得票数 0
问题是，为什么当我使用HttClient .GetFromJsonAsync从客户端调用api时，实体没有子集合？我从浏览器中调用api，JSON文本有集合，但对象上没有。
这是我的实体的代码：
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema;
namespace excelnobleza.shared.Models.Tablas.Produccion
{
[Table("Lineas")]
public class Linea
{
浏览 3提问于2020-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
Akka序列化-绑定太有限了吗？
、、、、
是否有可能进一步限定序列化绑定？运行时类型似乎太有限了。
例句:我有
trait PersistentExecutorProtocol[Payload] extends Serializable {
sealed trait Event extends Serializable
case class ToDo(value: Payload) extends Event
case class Done(value: Long) extends Event
}
object AProtocolInstance extends PersistentExecutorProtocol[MyP
浏览 6提问于2017-06-02得票数 1
我安装了Anaconda，然后安装了Rodeo (使用他们网站上的安装文件)。然而，当我运行一个脚本时，我得到了下面的错误。有问题的线是：
import statsmodels.api as sm
奇怪的是，使用Spyder2集成开发环境可以很好地运行这段代码。
有什么建议吗？
史蒂夫
>>> import statsmodels.api as sm
---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError
浏览 0提问于2015-12-14得票数 0
1回答
在我正在开发的模型中，我使用了一个公式，当它运行时，它会生成RuntTimeWarning: exp中遇到的溢出。据我所读到的理解，这是由于在计算数据类型时使用了过大的数字。
我的公式存储到numpy数组，那么是否有一种方法可以更改数据类型，以便计算这些值？
谢谢
浏览 5提问于2016-04-19得票数 0
如何在不清除所有内容(即不使用或plt.clf())的情况下从Matplotlib图中删除plt.cla()？
返回一个StreamplotSet (以下示例中的streams)，其中包含流行(.lines)和箭头(.arrows)。
调用streams.lines.remove()将按预期删除流线。
但是，我无法找到移除箭头的方法：stream.arrows.remove()引发一个NotImplementedError，而stream.arrows.set_visible(False)没有作用。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy a
浏览 1提问于2020-05-21得票数 3
回答已采纳
如何在bigquery中插入5k行的python字典？我在上使用了文档，但只能一次插入1行。
如何一次在字典中插入所有5k行？如果我使用熊猫数据插入，我会得到错误的NotImplementedError: Google's libraries do not support Python 3 yet。
这是我的密码：
for rows in dict1:
insert_all_data = {
'rows': [{'json' : rows}]
}
浏览 0提问于2015-09-21得票数 3
当使用单例类访问SQlContext时，如下所示在本地模式下工作良好，但是当提交spark master时，它会变成null并抛出空指针异常。如何解决这个问题？在我们的用例中，FlatMapFunction需要查询另一个DStream，返回的结果用于创建新的流。
我对JavaStatefulNetworkWordCount示例进行了扩展，以打印对状态的更改。我需要使用sqlcontext从另一个数据流中的有状态数据流访问rdd，以便创建另一个数据流。如何才能做到这一点？
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.ut
浏览 2提问于2015-07-28得票数 0
我是Python的新手，所以如果这是一个基本的问题，请提前原谅我，但是我已经到处寻找了，还没有找到令人满意的答案。
我正在尝试使用NumPy和SciPy执行以下操作：
I,J = x[:,0], x[:1] # x is a two column array of (r,c) pairs
V = ones(len(I))
G = sparse.coo_matrix((V,(I,J))) # G's dimensions are 1032570x1032570
G = G + transpose(G)
r,c = G.nonzero()
G[r,c] = 1
浏览 3提问于2011-07-22得票数 4
回答已采纳
1回答
我想使用Clojure的Incanter，但我想混合调用Python的大量Numpy/Scipy数值库。在Incanter和Numpy之间是否有一个互操作性的桥梁，允许从Clojure运行CPython的嵌入式运行时，并将Numpy和Incanter的矩阵数据结构相互转换？
Jython是不够的，因为Numpy需要CPython。
我知道(但从未使用过) ，它允许Java程序控制嵌入式CPython运行时--但是仍然需要Numpy/Incanter矩阵的相互转换。
我正在寻找类似于的东西(我也还没有使用过)，但用于CPython/Numpy而不是R。
浏览 2提问于2011-12-15得票数 4
1回答
尝试在现有的.NET / C# / VB.NET项目上使用实现协作模型。谷歌的.NET驱动器示例运行良好，但我无法找到任何方法接收回调或事件通知我其他用户的更改。没有任何特定于.NET包装器的文档，我甚至不确定.NET包装器是否包含整个实时API；RealtimeResource是相当不透明的。任何暗示都会非常感激地收到。
如果我能做到这一点，我就会发布一个有用的例子，实时API看起来太有用了，不能被忽略。
浏览 0提问于2015-01-13得票数 1
回答已采纳
我正在计算scipy.sparse矩阵(CSC)和ndarray向量之间的点积：
>>> print type(np_vector), np_vector.shape
<type 'numpy.ndarray'> (200,)
>>> print type(sp_matrix), sparse.isspmatrix(sp_matrix), sp_matrix.shape
<class 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'> True (200, 200)
>>>
浏览 0提问于2013-04-20得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从Google导入一个下载的模型。我使用以下代码来完成此操作：
import gensim
model= gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('C://gensim/model/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', binary=True)
但是，在运行时，我收到以下错误：
File "C:\Users\Acer\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site packages\smart_open\
浏览 0提问于2017-04-13得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
