numpy中的条件句。如何使用pandas或numpy将3个或更多数据放入我的数据帧中？

在使用pandas或numpy将3个或更多数据放入数据帧中时，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

创建包含数据的numpy数组：

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

将numpy数组转换为数据帧并添加到已有的数据帧中：

df = df.append(pd.DataFrame(data))

重置数据帧的索引：

df = df.reset_index(drop=True)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 创建包含数据的numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将numpy数组转换为数据帧并添加到已有的数据帧中
df = df.append(pd.DataFrame(data))

# 重置数据帧的索引
df = df.reset_index(drop=True)

这样就可以将3个或更多数据放入数据帧中了。需要注意的是，numpy数组的维度和数据帧的列数需要匹配，否则会出现错误。