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沙龙
1
回答
numpy
中
的
自然对数
代数
python
、
numpy
、
math
、
natural-logarithm
我有以下方程式: import
numpy
as np d = (x - y) / np.log((x - z) / (y - z)) 我想在那里找到x 这在
numpy
或其他python库
中
是可能
的
吗在这种情况下,您能提供如何处理此特定问题
的
示例代码吗?
浏览 14
提问于2019-03-15
得票数 2
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1
回答
交叉熵计算
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
我要计算下列离散分布
的
交叉熵(q,p):并使用
numpy
库:哪种输出但我正试着用手算出方程式,我得到了一个不同
的
结果:我计算
的</e
浏览 0
提问于2021-09-01
得票数 1
4
回答
如何将
自然对数
应用于矩阵,并在矩阵项为零时获得零值
python
、
numpy
、
natural-logarithm
在Python
中
,我有一个有一些零值
的
Matrix,当矩阵项为零时,我如何应用
自然对数
并获得零值?我使用
numpy
.log(矩阵)来应用
自然对数
函数,但是当矩阵条目等于零时,我得到nan,并且我希望它为零
浏览 15
提问于2019-09-26
得票数 0
2
回答
Python
中
的
ln (Natural Log)
python
、
python-2.7
、
natural-logarithm
在这次作业
中
,除了这一道题,我已经完成了所有的题。我必须创建一个python脚本来解决方程式(截图)。 print ("Number of per
浏览 14
提问于2016-08-31
得票数 27
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1
回答
用整数运算精确反映大数和
的
大小
python
、
numpy
、
integer-overflow
再次感谢您
的
宝贵时间。我希望我没有给你们带来太多麻烦。当sum溢出,但均值在范围内时,如何通过整数运算快速准确地估计sum
的
大小?>>> k[:] = 9223372036854775807[9223372036854775807922337
浏览 1
提问于2013-06-13
得票数 2
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4
回答
`
numpy
.log1p( )`?
python
、
numpy
我刚遇到一个这样
的
,不知道
numpy
.log1p()在这段代码
的
第三个管道
中
做了什么(Kaggle
中
的
House预测数据集)。
Numpy
文档说
自然对数
为x+1
的
阵列在查找原始和转换
的
相同功能数组
的
倾斜性
的
同时,通过添加一个日志来查找日志
的
目的是什么?它实际上是做什么
的
?
浏览 1
提问于2018-03-28
得票数 36
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1
回答
将多个数值列替换为这些列
的
日志值Python
python
、
numpy
我正在使用Python语言中
的
pandas DataFrame,它有10个变量(4个数字,6个分类)。我想用当前值
的
自然对数
替换4个数值变量
的
值。下面是我
的
数据示例:logcolumns =要转换为
自然对数
的
列
的
名称Import pandas as pddf[logcolumns] = np.log(df
浏览 3
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
如何在一维
numpy
.ndarray
中
舍入所有值
python
、
arrays
、
numpy
我有一个叫做
numpy
.ndarray
的
一维y,它包含
自然对数
.我只想用一行代码将所有这些值转换成一个线性
的
、圆形
的
值。下面的代码可以工作,但是它提供了不正确
的
结果。例如,result
中
的
第一个值是0,而不是15。 result = [round(np.expm1(x)) for x in range(len(y))]
浏览 1
提问于2015-09-15
得票数 0
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1
回答
双图和差
的
PMI计算
python
、
nltk
、
information-theory
sheep foo bar bar black sheep foo bar bar black sheep shep bar bar black sentence"(('shep', 'bar'), 1.523561956057013)现在,为了检查我自己
的
理解,我想找到PMI
的
PMI(“黑”,“羊
浏览 12
提问于2022-04-12
得票数 2
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2
回答
如何在使用
numpy
.log时理解不准确
的
结果?
python
、
numpy
我希望计算一个非常接近1
的
值
的
自然对数
,但不是精确
的
1。在使用
numpy
函数与使用dtype作为np.longdouble定义
numpy
数组时,我如何理解这种精度
的
权衡?在我使用
的
系统上浮动
numpy
的
精度信息(v1.22.2):finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e
浏览 41
提问于2022-05-14
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2
回答
如何在Python中生成对数正态分布和指数分布
的
N个随机数?
python
、
random
、
numbers
当我尝试公式random.lognormvariate( mean,Sigma)时,我得到了非常大
的
values.It看起来不正确。是否有其他方法可以生成N个对数正态分布
的
随机数。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 0
2
回答
Python
的
等价物是R
的
logspace_add函数?
python
、
r
有没有与R
的
函数等效
的
python?
浏览 2
提问于2013-05-12
得票数 2
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1
回答
利用熊猫数据与枕木
python
、
pandas
、
numpy
、
scipy
假设数据,df,使用大小为n
的
熊猫。直到现在,我还没有找到一种直接在df上实现线性
代数
的
方法。我能够找到
的
是如何使用以下方法将df从熊猫格式转换为
Numpy
格式:然后我就可以做是否有一种直接
的
方式来执行线性操作在枕木使用熊猫数据例如:我想使用来自scipy
的
线性
代数
运算而不是
Numpy
浏览 2
提问于2017-05-30
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0
回答
简单符号
代数
的
Sympy重排不能象征性地保持对数
python
、
sympy
、
symbolic-math
、
algebra
我正在尝试使用Sympy重新排列简单
的
表达式;尽管看起来Sympy拒绝将结果保存为符号表达式,而是以数值计算对数。import sympy as sy rhs = sy.solvepositive=True) 它会返回 a=0.8325546111576
浏览 0
提问于2017-01-02
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1
回答
numpy
矩阵乘法与线性
代数
矩阵乘法相同吗?
python
、
numpy
、
matrix-multiplication
众所周知,在线性
代数
中
,一个矩阵或一个向量
的
行数必须等于另一个向量或矩阵
中
的
列数。这是我
的
代码,它可以工作。np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]]) 因此,
numpy
向量与矩阵匹配与线性
代数
向量与矩阵乘法有何区别?
浏览 4
提问于2020-07-15
得票数 0
4
回答
Numpy
:可能更好
的
格式?
python
、
numpy
、
formatting
、
ipython
、
sympy
是否有方法为
Numpy
中
的
矩阵获得更好
的
格式,例如与Sage
中
的
show()或Sympy
中
的
init_printing()获得
的
结果相似?我正在研究克雷格·芬奇( Craig )
的
“鼠尾草”( Sage on Sage )一书,在关于线性
代数
的
章节
中
,很明显,Sage和
Numpy
的
产出之间
的
质量和清晰度存在差异
浏览 11
提问于2014-04-04
得票数 2
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2
回答
使用matplotlib在对数刻度上拟合曲线
python
、
numpy
、
matplotlib
我正在使用python
中
的
loglog函数绘制简单
的
2D图形,如下所示:X和Y都是n大小
的
浮点数列表。如果你
的
图已经是对数比例,你如何使用polyfit拟合一条线?
浏览 2
提问于2013-09-12
得票数 9
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2
回答
Numpy
中
的
线性
代数
python
、
pandas
、
numpy
我正在使用
NumPy
()处理
NumPy
中
的
矩阵乘法。由于数据集非常大,我希望尽可能减少总体运行时间--即执行尽可能少
的
np.dot()产品。具体来说,我需要从我
的
值向量
的
每个元素中计算整体矩阵积以及相关
的
流。在
NumPy
中
是否有一种方法可以在一个或两个np.dot()产品中一起计算所有这些?在下面的代码
中
,是否有一种方法可以减少np.dot()产品
的
数量而仍然得到相同
的<
浏览 2
提问于2016-10-31
得票数 2
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1
回答
为什么
NumPy
和SciPy有很多相同
的
功能?我应该更喜欢哪一个?
python
、
numpy
、
scipy
可能重复: 例如,
NumPy
有 bartlett、blackman、hamming、hanning、kaiser,SciPy有,但它们
的
输出似乎是相同
的
。
NumPy
有
numpy
.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1))。如果是的话,为什么在不同
的
地方对它们
的
定义不同呢?当我写新
的
东西时,我应该更喜欢哪一种?
浏览 2
提问于2012-05-26
得票数 7
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1
回答
矢量表示matlab与
numpy
python
、
matlab
、
numpy
我必须在MATLAB和
NumPy
之间切换(Python3.x)。给我带来问题
的
始终是
NumPy
中使用向量
的
方式。在MATLAB
中
,向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子:是一个(2,)数组,实际上它对任何矩阵操作都没有用处,因为在这种情况下,我必须做一些类似于b.reshape(2,1)
的
操作。几乎在任何时候,我都必须重新构造函数返回
的
向量/数组。有人能告诉我为什么默认情况下
NumPy
数组不被
浏览 2
提问于2017-08-13
得票数 1
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