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numpy中的dtype=和.astype()有什么不同?
在numpy中,dtype=和.astype()都是用于改变数组的数据类型的方法,但它们有一些不同之处。
dtype=
dtype=是在创建数组时指定数据类型的参数。它用于指定数组中元素的数据类型。
例如,可以使用dtype=int来创建一个整数类型的数组,或者使用dtype=float来创建一个浮点数类型的数组。
dtype=只能在创建数组时使用,不能用于已经创建的数组。
.astype()
.astype()是一个方法,用于将数组的数据类型转换为指定的数据类型。
例如,可以使用.astype(int)将数组的数据类型转换为整数类型,或者使用.astype(float)将数组的数据类型转换为浮点数类型。
.astype()可以用于已经创建的数组,通过调用该方法并传入目标数据类型作为参数来实现类型转换。
总结:
dtype=是在创建数组时指定数据类型的参数,而.astype()是用于已经创建的数组进行数据类型转换的方法。
dtype=用于创建数组时,.astype()用于已经创建的数组。
两者都可以用于指定数组的数据类型,但.astype()更加灵活,可以在已经创建的数组上进行数据类型转换。
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