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1
回答
Python中2种以上概率分布的
卷积
、
、
、
、
numpy
.convolve(a, v, mode='full')只允许两个输入:我如何才能计算Python中2种以上概率分布的
卷积
?我想对所有这些问题形成一个
卷积
,并提取用于形成该
卷积
的权重:from
numpy
.random import randn x=randn(n) y=randn(n)+0.2
浏览 7
提问于2020-12-04
得票数 0
2
回答
将多项式与
numpy
.convolve相乘返回错误结果
、
、
、
我正在尝试使用
numpy
.convolve函数将两个多项式相乘。我认为这真的很容易,但我发现它并不总是返回正确的产品。通过“完全相同的算法”,我的意思是使用
numpy
.convolve的多项式类是另一个类的子类,只重新实现了__mul__,在_mod()中的_mod()我简单地调用了另一个_mod()方法,然后删除了大于多项式次数的项的我之所以使用
numpy
.convolve,是因为我的另一个问题中提出了这个建议,我只是想比较一下我的方法与
numpy
方法的速度。也许我使用
numpy
.convolve的方式
浏览 1
提问于2012-08-26
得票数 2
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3
回答
Python中的图像平滑
、
、
、
我试着使用Image和
numpy
库来实现这一点。我认为使用
卷积
掩码是解决这个问题的一种方法,我知道
numpy
内置了
卷积
函数。 如何使用对图像进行平滑处理?
浏览 0
提问于2013-02-08
得票数 15
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5
回答
提高
Numpy
性能
、
、
、
、
我想使用python提高
卷积
的性能,并希望获得一些关于如何最好地提高性能的见解。我目前正在使用scipy执行
卷积
,使用的代码有点像下面的代码片段:import scipyimport timeit print "%.2f sec/pass" % (10 * t.timeit(number=10)/100) 我正在使用灰度(0到255之间的整数
浏览 107
提问于2010-02-04
得票数 19
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1
回答
是否可以在Keras中看到Conv2D层之后的输出?
、
、
、
在Conv2D层中,我理解它根据不同的特征映射值创建不同的
卷积
层。可以看到应用于输入图像的不同特征映射矩阵,以得到
卷积
层,可以看到在Conv2D步骤完成后生成的矩阵的值。 提前感谢
浏览 5
提问于2020-01-01
得票数 1
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1
回答
在Python中使用fft2的“有效”和“完全”
卷积
、
、
、
、
这是一个不完整的Python代码片段,它使用FFT进行
卷积
。from
numpy
.fft import fft2, ifft2 image = np.array([[3,2,5,6,7,8],
浏览 1
提问于2014-03-11
得票数 4
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3
回答
含缺失数据的python中的2d
卷积
、
、
、
我知道有scipy.signal.convolve2d函数来处理2dNumpy数组的二维
卷积
,还有
numpy
.ma模块来处理丢失的数据,但这两种方法似乎互不兼容(这意味着即使在
numpy
中屏蔽2d数组,是否有任何方法来处理在
卷积
中丢失的值,只使用
numpy
和枕包?Array = 1 2 3 - 5 1 2 3 4 - 0 -1
卷积
的期望结果1 -1 -1
浏览 12
提问于2016-07-12
得票数 5
1
回答
带
numpy
的热带
卷积
、
背景:我正在编写一个包,它需要非常类似于数组
卷积
的东西。(热带
卷积
也称为min-plus
卷积
)。标准
卷积
将是dc=sum(aj*bc-j)。 我有两个
numpy
.arrays a和b,输出范围应该是r。我以前没有接触过
numpy
,所以我想知道效率,速度,以及更好地使用
numpy
的一般方法。 有没有更有效的方法来遍历范围r?(如果重要的话,它总是采用r=
numpy
.arange(s,e)的形式。)
numpy
.convolve例程是用C编
浏览 30
提问于2020-04-01
得票数 0
3
回答
Python:一维数组循环
卷积
、
、
、
我想知道
numpy
/scipy中是否有一个用于一维阵列循环
卷积
的函数。只提供“模式”而不提供“边界”,而signal.convolve2d()函数需要二维数组作为输入。我需要这样做,以比较开放
卷积
和循环
卷积
作为时间序列作业的一部分。
浏览 8
提问于2016-02-18
得票数 7
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1
回答
由于自定义度量函数,Keras中的磁带状态错误无效
、
、
、
、
我已经尝试不使用@tf.function装饰器,只得到以下错误消息: ValueError:没有为任何变量提供梯度:‘
卷积
0/内核:0’,‘
卷积
0/偏差:0’,‘
卷积
1/内核:0’,‘
卷积
1/偏差:0’,‘
卷积
2/内核:0’,‘
卷积
2/偏差:0’,‘
卷积
3/偏差:0’,‘
卷积
3/偏差:0’,‘
卷积
4/偏差:0’,‘反偏差:0’,‘反偏差:0’,
浏览 3
提问于2020-02-22
得票数 3
2
回答
scipy.ndimage.filters.convolve和乘法傅里叶变换给出了不同的结果
、
、
、
这是我的密码:import
numpy
b =
numpy
.array([[0,2,2,3,0],[0,15,12,100,0],[0,45,32,22,0]]) af =
num
浏览 4
提问于2015-02-12
得票数 5
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1
回答
使用机器学习算法训练MFCC
、
、
、
、
我有一个MFCC的数据集,我知道它是好的。我知道如何将行向量放入机器学习算法中。我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个矩阵?例如,我如何将其放入机器学习算法中:? 谢谢
浏览 3
提问于2017-02-22
得票数 1
5
回答
Python中最快的2D
卷积
或图像滤波
、
、
、
、
一些用户询问了
numpy
或scipy [,,,]中图像
卷积
的速度或内存消耗。从我使用
Numpy
的响应和经验来看,我相信与Matlab或IDL相比,这可能是
numpy
的一个主要缺点。到目前为止,还没有一个答案涉及到整个问题,所以这里的答案是:“用Python计算2D
卷积
的最快方法是什么?”常见的python模块是公平的游戏:
numpy
、scipy和PIL (其他模块?)。把你的输入矩阵转换成适当的格式所花费的时间并不算在内--只是
卷积
步骤。 用输出替换输入矩阵是可以
浏览 5
提问于2011-04-19
得票数 22
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2
回答
numpy
.convolve的结果不像预期的那样
、
我刚开始深造,我想我已经明白了这个的意义。np.convolve([3, 4], [1, 1, 5, 5], 'valid')array([ 7, 19, 35]) [3 4]= 3 * 1 + 4 * 5 = 23
浏览 8
提问于2017-11-03
得票数 0
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3
回答
Python SciPy
卷积
vs fftconvolve
卷积
、
、
、
然而,我正在将一个非常长的信号(比如说1000万点)与一个非常短的响应(比如1000点)进行
卷积
。在这种情况下,直接
卷积
是否更快?
浏览 1
提问于2013-02-22
得票数 10
1
回答
为什么加载到netCDF数组中的Box2DKernel掩码数据会导致不稳定的Box2DKernel
卷积
问题?
、
、
当尝试将Astropy
卷积
滤波器应用于从netCDF文件读取的蒙面二维数字场时,我遇到了两种奇怪的行为。通过从netCDF4 I/O创建的默认蒙面数组,将触发非粘稠
卷积
函数中的一个错误。= array.dtype --> 169 array_internal = array.astype(float,copy=False) 170 or : 171 raise (“数组应该是列表或
Numpy
数组”) TypeError: astype()获得意外的关键字参数'copy‘ 用
numpy
.w
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 0
1
回答
为什么theano和
numpy
计算的
卷积
输出不一样?
、
、
、
import theanofrom theano.sandbox.cuda import dnn定义输入图像x0:# (1, 1, 6, 6)w0 =
numpy
.array([[[[-0.0015835, -0.0024105 ,
浏览 3
提问于2015-09-18
得票数 0
2
回答
Tensorflow
卷积
与
numpy
卷积
的区别
、
、
、
import
numpy
as npfilter_tf =Xconv_tf_tensor,feed_dict)我试图从Tensorflow中看到
卷积
的结果当我运行
numpy
卷积
并将其与Tensorflow
卷积</e
浏览 3
提问于2017-01-25
得票数 5
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2
回答
来自statsmodel python库的ccf函数的解释
、
、
我使用ccf (交叉相关),如下所示:print ccf(np.array(X), np.array(Y), unbiased=True)
浏览 0
提问于2017-02-03
得票数 3
1
回答
向Keras/TF CNN输入数字阵列而不是图像
、
、
、
、
我已经构建了一些CNN的离开Keras/Tensorflow的例子,使用MNIST数据图像(ubyte文件)进行特征提取。我的最终目标是做一件类似的事情,但我收集了(~10000) 2DFFT阵列的信号数据(n ~1000x50)(32位浮点数据)。我的问题是:不把它们转换成图像就能做到这一点吗?可以将数据集导出到泡菜或其他我可以输入的文件吗?实现这一目标的最佳方法是什么?
浏览 1
提问于2018-11-12
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