numpy复杂数组排序，按值指定和按引用指定

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。复杂数组排序是指对numpy中的复杂数据类型数组进行排序操作。

按值指定排序是指根据数组中元素的值来进行排序。可以使用numpy的sort函数来实现按值指定排序。sort函数会返回一个新的数组，其中的元素按照升序排列。

按引用指定排序是指根据数组中元素的引用来进行排序。可以使用numpy的argsort函数来实现按引用指定排序。argsort函数会返回一个新的数组，其中的元素是原数组中元素的索引，按照升序排列。

下面是一个示例代码，演示了如何使用numpy进行复杂数组排序：

import numpy as np

# 创建一个复杂数组
arr = np.array([(2, 1), (1, 3), (4, 2)])

# 按值指定排序
sorted_arr_by_value = np.sort(arr, axis=0)
print("按值指定排序结果：")
print(sorted_arr_by_value)

# 按引用指定排序
sorted_arr_by_reference = np.argsort(arr, axis=0)
print("按引用指定排序结果：")
print(sorted_arr_by_reference)

输出结果：

按值指定排序结果：
[[1 1]
 [2 2]
 [4 3]]
按引用指定排序结果：
[[1 0]
 [0 2]
 [2 1]]

在实际应用中，复杂数组排序可以用于对多维数据进行排序，例如对图像像素进行排序、对多维特征进行排序等。

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