我用的是带有西亚诺后端的卡拉斯。现在我有一个变量x,它是一个类型字段"TensorType(float32,3D)“的theano张量。 from keras import backend as K x = K.expand_dims(x, dim = 1)
我预计x的类型字段应该是"TensorType(float32,4D)“。然而,它是"TensorType(float32,(False,True,False,False)“,我无法找出原因。另外,keras的文档没有提供关于这个函数的进一步信息,它只是说“在索
我试图在不使用循环的情况下创建一个空数组的numpy数组。most recent call last): File "/usr/lib/python3.9/site-packages/numpy<module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (0,)
术语描述了numpy如何在算术操作中处理不同形状的数组。Example 2 :
a = array([1.0,2.0,3.0])a * b
>我们可以认为,在算术运算期间,标量b被拉伸成一个形状与a相同的数组。Numpy足够聪明地使用原始标量值,而无需实际复制,因此广播操作尽可能具有内存和计算效率(b是标量,而不是数组)。由@Eric在中制作的一个小
我正在尝试使用数据库中其他列的np.where条件创建一个新列。 df5['RiskSubType']=np.where(new_df['Snow_Risk']==1,(( ' Heavy Snow forecasted at ' +df5.LOCATION.mask(new_df.LOCATION=='',df5.LOCATION_CITY))),
np.where(df5['Wind_Risk']==1,( ' Heavy Wind forecasted at ' +df5.L