numpy数组中多边形中的点

是指在numpy数组中表示的多边形内部的点。numpy是一个Python库，用于进行科学计算和数据分析，其中包含了一个多维数组对象（ndarray），可以用来表示和操作多维数据。

在numpy中，可以使用多边形的顶点坐标来定义一个多边形。然后，可以使用一些算法来判断一个点是否在多边形内部。常用的算法有射线法和奇偶规则法。

射线法是通过从待判断的点发出一条射线，统计与多边形边界的交点个数来判断点是否在多边形内部。如果交点个数为奇数，则点在多边形内部；如果交点个数为偶数，则点在多边形外部。

奇偶规则法是通过统计射线与多边形边界的交点个数，并根据交点个数的奇偶性来判断点是否在多边形内部。如果交点个数为奇数，则点在多边形内部；如果交点个数为偶数，则点在多边形外部。

numpy本身并没有提供直接判断点是否在多边形内部的函数，但可以使用一些第三方库来实现这个功能，比如shapely库和matplotlib库。

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