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1
回答
numpy
数组
中
的
意外
赋值
python
、
numpy
我有一个有点奇怪
的
问题,可能是
numpy
中
的
索引是如何工作
的
。但由于某些原因,我似乎不理解它,更不用说达到我期望
的
行为了: >>> a = np.array([['a', 'b'], ['c', 'd']], dtype='<U10')array([]], dtype='<U10') >>>
浏览 11
提问于2020-12-21
得票数 0
2
回答
使用
numpy
.select避免div/0错误
python
、
numpy
、
divide-by-zero
我尝试使用
numpy
.select将值有条件地
赋值
给
数组
。但是,使用select需要计算所有可能
的
赋值
,而不仅仅是相关
的
赋值
,这可能会导致div/0错误,例如:def testfunc(z):此代码将失败并返回div/0
浏览 0
提问于2012-04-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何计算n个
numpy
数组
的
平均值
python
、
arrays
、
numpy
我有n‘
numpy
数组
,每个
数组
都有shape (128 ),如何为
numpy
数组
列表获得一个平均
的
numpy
形状
数组
(128 )。我看到了
numpy
的
average()和mean()
的
文档,其中描述了平均是为单个
numpy
数组
中
的
所有元素计算
的
,而不是多个或多个
numpy
数组</em
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 4
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1
回答
numpy
数组
赋值
numpy
、
python-2.7
从技术上讲,两者
的
区别是什么a = np.random.random((100,3))b = a[:,0]b[:] = a[:,0] 我要求我用fortran编译函数读取b
的
原因是,b
中
的
切片造成了所有的差异。这与C和fortran之间
的
列和行读取风格有关。默认情况下,
numpy
约定是C约定。
浏览 2
提问于2013-03-03
得票数 1
1
回答
为
数组
列表
赋值
python
我是第一次接触
numpy
,我想知道如何为
数组
列表
赋值
。在C++
中
我可以做array[i][j] = 1,我怎么才能在
numpy
上做呢?例如,如果我有:array = np.array([[0,0], [0, 1], [0, 2]]),我如何
赋值
[0, 0]使其值为1 谢谢大家
浏览 8
提问于2020-08-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
:AttributeError:'
numpy
.float64‘对象没有属性'index’
python
、
pandas
、
data-science
嗨,伙计们,我得到了这个错误: AttributeError: '
numpy
.float64' object has no attribute 'index' 回溯如下所示: AttributeError
浏览 431
提问于2020-11-18
得票数 0
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3
回答
在
numpy
数组
中
赋值
python
、
arrays
、
numpy
、
variable-assignment
我有一个由零组成
的
数值
数组
。具体来说,假设它是2x3x4:假设我有一个从0到3(x
的
第三维
的
索引)
的
2x3随机整数
数组
。>>> y = sp.stats.distributions.randint.rvs(0, 4, size=(2,3))[[2 1 0]我如何有效地完成以下
赋值
(编辑:不使用for循环
的
东西,它适用于具有任意数量<em
浏览 0
提问于2012-11-28
得票数 4
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1
回答
Matlab结构
数组
到python
python
、
matlab
我仔细研究了一下,试图找出一种在python
中
创建类似matlab
的
struct
数组
的
方法。我在网上看到了一些问题,要么答案似乎没有帮助,要么我可能只是曲解了它们,因为它们与我有关。所以,我们继续。我正在尝试形成一个等同于下面的matlab代码
的
python。= '-'; repmat基本上会创建一个名为channel
的
结构
数组
PR
浏览 3
提问于2013-02-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
中
的
奇怪
赋值
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有一个
numpy
数组
A,n行大小为3。每一行由三个整
数组
成,每个整数都是一个整数,它指的是
numpy
数组
中
的
另一个位置。例如,如果我希望N[4]引用行,则使用N[N[4]]。... ])N[N[4]] = [[8, 5, 6] [2, 3, 6]] 我正在构建一个修改N
的
函数,我需要为一些指定
的
x修改N[Nx],这也是一个参数(在这
浏览 0
提问于2014-09-10
得票数 6
回答已采纳
2
回答
追加到
numpy
数组
的
最佳方法
python
、
arrays
、
optimization
、
numpy
我有一个
numpy
数组
,我可以简单地使用append向其追加一项,如下所示:在本例
中
,我只附加了整数1。或者更好
的
方法是给
数组
建立索引并直接
赋值
?如下所示: myarray[123] = 1
浏览 1
提问于2014-09-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何对
numpy
数组
中
的
每个分类列进行
赋值
python
、
pandas
、
numpy
对于panda数据帧,有很好
的
解决方案。但由于我主要使用
numpy
数组
,我必须创建新
的
熊猫DataFrame对象,计算并转换回
numpy
数组
,如下所示:x_nominal=nomDF.values #convert back pd.DataFrame to np.array 有没有办法直接在
numpy
数组</e
浏览 9
提问于2016-09-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将Stl转换为
numpy
数组
numpy
、
stl
、
numpy-stl
有没有办法将stl文件内容转换为
numpy
数组
或一组
numpy
数组
? 我知道我总是可以将stl读取为文件,然后
赋值
变量,但我想知道是否有一种自动化
的
方法!
浏览 5
提问于2015-07-15
得票数 4
2
回答
为
NumPy
数组
赋值
python
、
numpy
import
numpy
as np 尝试1: x[0]['field']
浏览 6
提问于2014-10-21
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何将分段函数应用于二维
numpy
数组
的
每个元素
python
、
numpy
假设我有一个二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦化
的</e
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
Numpy
数组
:
赋值
失败
python
、
arrays
、
numpy
我有下面的代码片段:b=np.array([5,6,7,8,9]) print "A is: %f" % scoreA[j] 因此,基本思想是:对于
数组
a和b,如果在这两个
数组
中都找到一个元素,那么我将将scoreA
中
该元素<e
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
操作
的
奇怪行为
python
、
arrays
、
numpy
我猜这与
numpy
并行化有关,而且不够聪明,以至于需要先做数据
的
临时副本(或者按正确
的
顺序执行操作)。换句话说,我怀疑它是在做这样天真的事情: a[i] -= a[i-2]a = 0:9实际上,如果你这样做的话,效果会很好:因此,这可能意味着a -= b与
numpy
浏览 1
提问于2013-12-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Numpy
数组
在嵌套函数中被覆盖
python
、
arrays
、
numpy
、
overwrite
我遇到
的
问题是,当我将一个
数组
(下面代码
中
的
数组
"a“)发送给一个函数(下面代码
中
的
”any“),然后将它赋给另一个
数组
(下面代码
中
的
数组
"d”)时,
数组
"d“中元素
的
任何更改也会反映在
数组
"a”上。from
numpy
import *
浏览 1
提问于2015-06-12
得票数 0
2
回答
Numpy
数组
意外
更改
python
、
arrays
、
numpy
book_value[0] = inv_fciprint("MEX: ",MEX)print("MEX: ",MEX) 所以我做了一个
numpy
数组
SL,基本上是(N+1)零,我把它分配给了其他一组
数组
: DDB,SOYD,MACRS等等。奇怪
的
是,在我对SL做了一些事情之后,所有的
数组
都改变了SL
的
方式。MEX没有被触及,它就像SL ie,一个包含m个条目的
数
浏览 3
提问于2020-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为
numpy
数组
中
的
块
赋值
arrays
、
numpy
我试图通过插入粘贴另一个2 dim
数组
来改变二维
numpy
数组
中
的
一个块。下面的示例给出了意想不到
的
行为:M=np.ones((4,4))S=[0,1]M[S,:][:,S]=np.zeros((2,2))我希望M<e
浏览 0
提问于2017-06-04
得票数 1
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2
回答
numpy
/
中
的
数组
赋值
:冒号等效
python
、
indexing
、
numpy
我试图将两个不同大小
的
数组
的
python/
numpy
索引关联起来,但我不能通过子例程将索引1从小
数组
传递到大
数组
。dat1 = a1[index] dat2 = a2[index[0],:,index[
浏览 0
提问于2011-10-19
得票数 4
回答已采纳
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