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3
回答
从随机二维
numpy
阵列中提取ith和ith+1
我有一个由这个
数组
是由10个数字0-9组成
的
随机
数组
. 我还有一个带有数值
的
2D-
Numpy
数组
,一个10x102D
numpy
数组
。我想使用我
的
一维
numpy
数组
(上面)通过
循环
遍历1D
数组
来访问我
的
2D
numpy
数组
中
的
特定
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否将
numpy
数组
转换为dataframe列?
、
、
、
如何将
numpy
数组
转换为dataframe列。假设我已经创建了一个空
的
dataframe,df,并且我
循环
通过代码来创建5个
numpy
数组
。在for
循环
的
每次迭代
中
,我希望将在该迭代
中
创建
的
numpy
数组
转换为dataframe
中
的
一列。为了清楚起见,我不想在每次
循环
迭代时都创建一个新
的
数据
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 9
2
回答
NumPy
多维
数组
迭代是如何工作
的
?(有或不加丁)
、
、
、
、
如果有一个一维
NumPy
数组
vector,那么如果您编写表单
的
for
循环
: print(element)for vector in matrix :结果将打印二维
NumPy
<e
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 8
2
回答
合并两个
numpy
数组
并删除重复项?
、
、
我有一个
numpy
数组
=和第二个
numpy
数组
=我想将这两个
数组
合并在一起:然后删除
numpy
数组
中
的
重复项以获得:我希望保留尽可能多
的
数组
1,并取出
数组
2
的
元素,这些元素不会出现在
数组
1
中</e
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
中
的
For
循环
、
我试图计算矩阵
的
补码,但遇到了一个问题。= np.delete(m_new, j, axis=1) print(x) 我想要输出: [34, 13], [0, 1] 但我得到
的
却是: [34, 13], [13, 34] 似乎只有在j=0
中
才能使用for
循环
。当我在代码
中
做了一点修改并将+10添加到x[i][j]
中
时 def rev(m): for i in range(len(m)):
浏览 263
提问于2021-11-21
得票数 0
1
回答
使用
numpy
数组
循环
中
的
索引顺序
、
、
、
在
numpy
数组
中
做几个
循环
是不是有一个特定
的
顺序,以便更快?我
的
意思是,让我们用A = A(i,j,k) A一个
numpy
数组
。 如果我必须做
循环
,我应该按什么顺序做for序列?谢谢
浏览 0
提问于2015-11-11
得票数 1
1
回答
我有一个形状为480x600
的
numpy
数组
,
numpy
复数,有一种方法可以将它附加到一个空
数组
中
,其中包含更多
的
?
、
、
、
、
好
的
,在这个
循环
中,一个类
的
函数 ...for ss in range(nscale):此filt
numpy
数组
包含
numpy
复数。所以这个filt
numpy
数组
的
形状是480x600,它可以做12次,所以我想要一个包含其他480x600
数组
的
12个值
的
n
浏览 6
提问于2022-11-18
得票数 1
2
回答
是否可以在
numpy
数组
中
添加不同长度
的
行,然后向python
中
的
行添加元素?
、
、
、
Python版本: 3.7.11
numpy
版本: 1.21.2[ ["How", "are", "you"],["fine"]但是创建这个
numpy
数组
的
过程并不简单,它如下所示: # code block 1开始时,我们有一个空
的
numpy
浏览 2
提问于2021-12-20
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中
,如何有效地构建从每个唯一值到其索引
的
映射,而不使用for
循环
。
、
、
、
、
在
numpy
中
,如何有效地构建从每个唯一值到其索引
的
映射,而不使用for
循环
。for i, x in enumerate(a):第二种选择是无效
的
,因为它需要多次遍历<e
浏览 8
提问于2022-01-18
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
为什么Python列表上
的
“Why”比
Numpy
数组
快?
、
、
、
因此,我没有讲一个非常长
的
故事,而是编写了一些代码,在其中读取二进制文件
中
的
一些数据,然后使用for
循环
遍历每个点。所以我完成了代码,它运行得非常慢。所以,通过使用
Numpy
,我提高了整个过程
的
效率,但是为了弄清楚为什么原始进程运行得这么慢,我们做了一些类型检查,发现我在
Numpy
数组
上
循环
,而不是Python列表。好
的
,没有什么重要
的
事情来输入我们
的
测试设置,就像我在
循环
浏览 1
提问于2016-02-05
得票数 16
回答已采纳
1
回答
在
NumPy
数组
while
循环
中存储数据
、
在
NumPy
数组
while
循环
中存储数据 我想将3个变量(时间、速度、位置)存储到一个
NumPy
数组
中
。每次
循环
完成时,存储过程都应该添加一个新值。
循环
表示时间,速度和位置是时间
的
函数。我可以使用列表,但是,根据我在教程中看到
的
,
Numpy
数组
对于大数据更有效,这就是我
的
情况。我
的
问题是如何使用
数组
来做到这一点。我在想也许使用a
浏览 32
提问于2020-09-15
得票数 0
2
回答
python
numpy
-通过删除显式python
循环
来优化chisq函数?
、
、
、
我正在尝试计算卡方函数,例如,将任意(黑盒)函数与数据
的
数值向量
数组
进行比较。目前我正在python
中
循环
数组
,但是像这样
的
东西非常慢:sigma=1.0for i in range(n): chisq += 0.5*((data-model)/sigma)**2.0array是一维
numpy
浏览 3
提问于2013-04-26
得票数 1
2
回答
用一维阵列求和三维阵列元素
、
我在计算机视觉项目中使用OpenCV,但是,我需要对图像进行逐像素
的
操作,这意味着访问640x480图像
中
的
每个像素并更改它
的
HSV值。图像由三维阵列X、Y和HSV值组成,因此位于130,230
的
像素可以具有HSV值为12、26、18或在图像中表示:(130、230、(12、26、18))我可以使用两个
循环
来完成这个任务: for x
浏览 3
提问于2011-04-18
得票数 1
1
回答
使用CUDA在python
中
展开一个普通
的
可并行for
循环
、
、
、
、
我在python中有一个for
循环
,我想将其展开到GPU上。我想一定会有一个简单
的
解决方案,但我还没有找到。我们
的
函数
循环
遍历一个
numpy
数组
中
的
元素,并执行一些数学运算,将结果存储在另一个
numpy
数组
中
。每次迭代都会向这个结果
数组
中
添加一些。我们
的
代码可能会有如下所示
的
大规模简化: import
numpy</em
浏览 3
提问于2014-04-04
得票数 3
2
回答
将基于
numpy
的
数组
保存在excel文件
的
不同行
中
。
、
、
我有一个代码在每个
循环
中生成一个
numpy
.array。我希望将
数组
保存为excel文件
中
的
一行(即,在第一个
循环
中创建
的
数组
成为第一行,在第二个
循环
中生成
的
数组
成为第二行,等等)。
数组
的
创建方式如下:Array1 = ..... Array2 = ......Array3
浏览 5
提问于2012-08-23
得票数 4
1
回答
Numpy
/Python
中
的
迭代
数组
矢量化
、
、
、
我正在尝试向量化一个
numpy
循环
过程,在这个过程
中
,我迭代地用每个
循环
对
数组
进行切片: maxpr[y] = npds[y*365:(y+1)*365].max(axis=0) npds是(3650,192,288)
numpy
数组
,maxpr是(10,192,288)
numpy
数组
。我正在有效地尝试摆脱这个通过矢量化迭代y
的
y
循环
。我已经尝
浏览 5
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Numpy
应用于"for
循环
“
、
、
、
、
import
numpy
as np vertical=[] horizontal.append(j)当我处理
数组
和
循环
时,需要花费太多
的
时间。据我了解,由于未定义
的
数据类型("i“和"j&qu
浏览 0
提问于2017-06-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
查找
循环
元素
的
第一个索引
、
、
、
给定具有
循环
元素
的
numpy
数组
:如何找到每个
循环
元素(1,2,3,1)
的
第一个索引我希望它返回一系列索引:array([0, 4, 7, 12])编辑:有没有一种同样适用于字符串
数组<
浏览 4
提问于2021-06-05
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何将python集合转换为
numpy
数组
?
、
、
、
我在python中使用set操作来执行两个
numpy
数组
之间
的
对称差。然而,结果是一个set,我需要将它转换回
numpy
数组
才能继续。有没有办法做到这一点?这是我尝试过
的
:b =
numpy
.array([2,3,5])结果是一组:Out[27]: set([1, 4, 6]) 如果我转换为
numpy
浏览 2
提问于2011-12-12
得票数 40
回答已采纳
2
回答
合并两个没有
循环
的
numpy
.array
、
我有两个
numpy
.arrays,我想要高效地得到以下结果 a=
numpy
.array([(1,2,3),(1,2,3)])->
循环
中
的
代码b=
numpy
.array([(0,0)])+1
浏览 3
提问于2013-08-28
得票数 0
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