请注意代码和错误(在最后一部分)，如下所示 for t in range(0, timePeriod):
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ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (10,)
浏览 12提问于2021-09-25得票数 1
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假设我有两个numpy数组，如下所示：a = np.append(init, np.zeros(5))所以a是形状(6，)，b是形状我想把它们加在一起(或执行其他运算，例如求幂)，以获得一个新的形如(6，)的numpy数组，它的第一个值a ( 100 )是相同的，其余的值相加在一起(在这种情况下，这看起来就像是将100附加到b上，但这是因为它是一个用零初始化的玩具示例尝试按原样添加
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
1:我有两个形状不同的numpy数组，我想从结果操作中获得均方误差。numpy数组具有不同的形状，作为训练的一部分，我有一个独立于预测numpy数组的验证集，但预测集是从numpy数组构建的。3:训练方法： def train(net, x_train, x_opt, BATCH_SIZE, EPOCHS, input_dim): mse = 0</e
浏览 15提问于2020-07-14得票数 0
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我使用numpy创建了两个数组：a = np.array([[1, 5, 7], [6, 8, 9]])np.dot(a, b)
ValueError:操作数不能与形状(2,3) (3,3)一起广播。通常，如果a的最后
浏览 2提问于2018-01-26得票数 2
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我使用的神经网络有3个输入和1个输出与Keras。我正在使用sklearn的MinMaxScaler来规范我在范围内的输入，0,1在缩放输入和输出数组时，我没有任何输入ValueError:操作数不能与形状(18，) (3，) (18，)<em
浏览 0提问于2017-01-26得票数 3
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我有一个结构化的numpy数组，我想使用recfunction库函数append_fields()或rec_append_fields()来附加一个具有某种形状的字段。但是，我得到了一个错误：
其中10是我现有数组的长度，(3,)是我要附加的字段的形状。(4)一起
浏览 4提问于2012-12-10得票数 5
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我已经多次使用numpy.where()了，我一直在想中的以下语句
condition = (100,)y = (100, 5)
result = np.whe
浏览 4提问于2020-03-27得票数 4
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Rain forecasted at ' +df5.LOCATION.mask(df5.LOCATION=='',df5.LOCATION_CITY)),"No Risk Identified")))
错误
浏览 1提问于2019-11-28得票数 1
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我想知道有没有一种方法可以使用numpy和PIL在python中导入图像，使其成为2D数组？此外，如果我有一张黑白图像，是否可以将黑色设置为1，将白色设置为0？目前我使用的是：frames[i] = temp #frames is a 3D array
这样我就会得到一个错误：ValueError:操作数无法与形状一起广播</
浏览 1提问于2014-11-06得票数 5
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我有一个二维的numpy数组，它的形状(3,2)和一维的形状数组(3，)： B = [1,2,4]但是numpy不会让我这么做的，我认为是因为形状不对。我得到了熟悉的‘操作数不能与形状(10,2) (10，
浏览 0提问于2017-02-01得票数 2
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我想把乘以两个数字数组()。一个numpy阵列由形状(10，10)矩阵给出，另一个由矩阵矩阵( 10，10,256,256)表示。现在我只想把矩阵的第二矩阵中的每一个矩阵与第一个矩阵中的对应分量相乘。例如，第二矩阵中位置(0，0)处的矩阵应乘以第一矩阵中位置(0，0)处的值。从直觉上看，这并不是真的很复杂，但numpy似乎并不支持这一点。或者说，至少我不够聪明，不
浏览 8提问于2019-12-03得票数 2
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我试图在数组中隐藏一些元素，这样就不会对这些元素应用数学操作。我运行了这段代码c = np.random.randn(5,5)
但我有个错误
ValueError:操作数不能与形状(25，) (5,5) (25，)一起广播
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
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我有一个数据框架，它有(3,1) df形状，如下所示：- KDB 0 2 1 7 2 9我的Numpy数组： KDB 0 2 1 7 2 9 3 60
我写了一段代码，但没有用。new_df = my_df.append(pd.Series(my_array[2][0]),
浏览 2提问于2020-04-14得票数 0
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我想用列的平均值减去numpy数组中的所有值。以前，下列代码起作用：现在，这段代码产生了如下错误消息：
centered_data = data - data.mean(axis = 1).reshape(data.shape[0],1)
数据为numpy
浏览 5提问于2015-06-09得票数 1
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数组具有以下维度：dists：(500,5000) train：(5000，) test:(500,500，)
错误：ValueError: o
浏览 0提问于2018-06-08得票数 6
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我正在尝试将两个Numpy数组与np.logical_or函数进行比较。当我运行下面的代码时，
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
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我有以下功能：def f(x,y):return sum(np.sin(m-x)*np.exp(-y**2))x=np.linspace(0,4,30)有没有比这样的双"for“循环更快的计算方法呢？i in range(len(x)): matrix[i,j]=f(x[i],y[
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
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假设我有一个数组我有另一个数组我想要返回一个数组，它给我一个非零的值a%b，如果在一个mod中的任何值等于零，我不想返回它c = ([13,21])
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-11-06得票数 2
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通过分配项来乘Numpy数组
、、、、
文件中有两个一维的numpy数组。'test1'=(2,3)我想把它们相乘我正在使用这个程序c=open('test3','w+')t2=np.loadtxt(b)当我
浏览 2提问于2014-04-06得票数 1
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我正在尝试在Python中旋转一个数组。numOfRotations] 我尝试将其放入以下函数中： def solution(A, K): print(A)
return A 其中A是我的数组只有我得到以下错误，ValueError:操作数无法与形状(3，) (2，)一起广播。 我不明白我哪里错了？理想情况下，我的解决方案可以解决这个问题，而不需要使用任何Numpy<
浏览 8提问于2020-10-02得票数 4
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