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沙龙
1
回答
numpy
整形
函数
的
PyTorch
等价
python
、
neural-network
、
pytorch
、
reshape
、
tensor
嗨,我有这些to
函数
来扁平化我
的
复杂类型数据,将其提供给NN,并将NN预测重建为原始形式。32:64] return output_matrix 我正在写一个自定义
的
损失,要求所有的操作都在torch中,我应该在
PyTorch
中重写我
的
转换
函数
。问题是
PyTorch
没有'F‘顺序重塑。我试着写我自己
的</em
浏览 12
提问于2020-10-20
得票数 3
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1
回答
在
Numpy
和
PyTorch
之间切换
函数
/类实现:?
python
、
numpy
、
pytorch
我有一个
函数
(实际上是一个类,但为了简单起见,让我们假设它是一个
函数
),它使用了几个
NumPy
操作,这些操作都存在于
PyTorch
中,例如,np.add和我还想要一个
PyTorch
版本
的
函数
。我试图避免重复我
的
代码,所以我想知道: 是否有一种方法可以在
NumPy
和
PyTorch
之间动态切换
函数
的
执行而不需要重复
的
实现?例如,假设我
的
函数<
浏览 1
提问于2022-01-14
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1
回答
适应
pytorch
软件
的
最大
函数
pytorch
、
softmax
我目前正在研究softmax
函数
,我想将最初实现
的
功能调整到一些小型测试中。哪里是最好
的
起点?提前感谢!
浏览 0
提问于2018-05-04
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2
回答
如何将
Pytorch
autograd.Variable转换为
Numpy
?
numpy
、
pytorch
、
tensor
我希望将一个
PyTorch
autograd.Variable转换为其等效
的
numpy
数组。在他们
的
中,他们提倡使用a.
numpy
()来获得
等价
的
numpy
数组(对于
PyTorch
tensor)。python3.6/site-packages/torch/autograd/variable.py",第63行,getattr AttributeError(name) Attribut
浏览 5
提问于2017-06-03
得票数 18
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1
回答
PyTorch
:
numpy
.linalg.multi_dot()在
PyTorch
中
的
等价
物是什么
python
、
numpy
、
pytorch
、
matrix-multiplication
我正在尝试在
PyTorch
中执行多个矩阵
的
矩阵乘法,并想知道在
PyTorch
中
numpy
.linalg.multi_dot()
的
等价
物是什么?如果没有,那么在
PyTorch
中下一个最好
的
方法是什么(就速度和内存而言)?代码: import
numpy
as npB = np.random.rand(3, 3) C = np.random.randnp.li
浏览 27
提问于2020-10-25
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1
回答
用于
pytorch
GAN
的
整形
Numpy
阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
pytorch
、
qiskit
( qiskit QGAN
的
预处理,但用例有点无关紧要)我在试图弄清楚如何在将图像数据集传递给GAN之前对其进行预处理时有点迷惑。下面是我
的
错误之前
的
所有相关代码。(原始数据生成
的
虚拟数据
的
维度要简单得多) # Root directory for datasetreal_batch_arr= [t.
numpy</em
浏览 7
提问于2020-06-30
得票数 0
1
回答
如何在保留位置
的
同时将扁平列表转换回张量?
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
如下所示: [2, 3, 4, 5, 6],我想提取最低
的
3个值
的
位置,在这个例子中是1,2,2。所以我首先把x变平,得到索引:i输出tensor([0, 5, 1]),这是我想要
的
索引,但它不是原始张量形状
的
索引我要找
的
是0,0,0,0,1和0,1,0。
浏览 10
提问于2022-10-15
得票数 1
1
回答
什么是TensorFlow中
的
PytorNN模块
的
别名?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
pytorch
我面临
的
问题之一是在TensorFlow中用什么代替NN.module class ChannelPool(nn.Module): return
浏览 14
提问于2021-09-12
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1
回答
Maxima是否有一个与Mathematica
的
完
整形
式
等价
的
函数
,即映射表达式树?
tree
、
expression
、
wolfram-mathematica
、
symbolic-math
、
maxima
Mathematica有一个
函数
FullForm Maxima有一个
等价
的
函数
吗?
浏览 0
提问于2018-07-30
得票数 1
1
回答
numpy
的
np.random.RandomState
的
PyTorch
等价
物
python
、
numpy
、
pytorch
我正在寻找一种在不改变
pytorch
全局种子
的
情况下创建随机对象
的
方法。即与
numpy
的
等价
物: rand_gen = np.random.RandomState(seed) rand_gen.randint(0, 256, self.image_dim)) # for
浏览 34
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
PyTorch
等价
于
Numpy
圆形?
numpy
、
pytorch
numpy
.round()还可以选择接受指定数目的数字。然而,torch.round没有,尽管,人们目前
的
解决方案是什么?我只想要一个像torch.round(3.22, decimals=1)这样
的
函数
来返回3.2。
浏览 1
提问于2022-01-14
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1
回答
火炬中
的
外和等
python
、
optimization
、
pytorch
、
torch
Numpy
为任何RxR -> R
函数
(如np.multiply.outer或np.subtract.outer )提供了优化
的
外部操作,其行为如下:array([[3, 4, 5], [1, 2, 3]]) 似乎没有提供这样
的
特性(或者我已经错过了)。使用火炬张力器
的
最佳/通常/最快/最干净
的
方法是
浏览 0
提问于2018-10-12
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2
回答
如何在Tensorflow 2/keras自定义层中使用基于
numpy
的
外部库
函数
?
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
、
tensorflow2.0
、
keras-layer
我正在尝试使用keras实现tensorflow 2中
的
自定义层(它是从类层派生
的
层)。在编写调用
函数
时,我需要从只接受
numpy
数组
的
外部库调用方法。这是一个相当复杂
的
函数
,当然它不使用tensorflow
函数
。我
的
调用
函数
输入一个张量,将其转换为
numpy
(通过.
numpy
()
函数
),从另一个库调用外部方法,然后将
nu
浏览 2
提问于2020-10-23
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2
回答
更新:将每行数据
整形
为(x,1)数组
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
neural-network
最近,我正在阅读Michael Nielsen
的
神经网络和深度学习,并想在贷款违约数据上测试神经网络。但是,经过多次尝试,我仍然无法将csv格式
的
数据转换为脚本所需
的
矩阵格式。下面是我导入
的
方法:tr_input = [np.reshape(genfromtxt('training.csv', delimiter=','), (769,10000附件是下载神经网络和我
的
数据
的
链接: 神经网
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
2
回答
将
PyTorch
张量与scikit-learn结合使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以使用
PyTorch
张量代替
NumPy
数组,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样
的
学习方法,但是当我使用
PyTorch
张量而不是
NumPy
数组时,有什么我应该知道
的
吗?根据上
的
这个问题: 这是否意味着使用
PyTorch
浏览 2
提问于2021-11-18
得票数 3
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3
回答
numpy
数组维数
的
一半
python
、
numpy
假设我有一个4x4维
的
numpy
数组,希望通过将其减半来将其更改为2x2。所以,理论上这样做:如果不使用任何循环,并且它不仅可以工作在4x4上,而且可以使用500x500,这是可能
的
吗?
浏览 16
提问于2022-07-21
得票数 3
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2
回答
Pytorch
相当于
Numpy
的
logical_and和kin?
python
、
numpy
、
pytorch
Pytorch
是否有与
Numpy
的
元素级 (logical_and、logical_or、logical_not和logical_xor)等效
的
and?在使用CPU时,对
Pytorch
张量调用
Numpy
函数
似乎工作得足够好,甚至可以生成
Pytorch
张量作为输出。我问主要是因为我假设如果
pytorch
计算在GPU中运行,这将不会很好地工作。我在中查看了所有包含字符串" and“
的
函数
,似乎
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Conv2d不接受张量作为输入,说它不是张量
conv-neural-network
、
typeerror
、
pytorch
我不能执行它,因为我得到了一个类型错误,即使我已经将我
的
numpy
数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import
numpy
as np self.conv1
浏览 255
提问于2019-05-31
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2
回答
PyTorch
等价
于`
numpy
.unpackbits`?
pytorch
由于向GPU /从GPU移动数据是昂贵
的
,我正在寻找使初始表示更加紧凑
的
方法。现在,我将我
的
功能编码为int8,将它们移到GPU上,然后展开为float32。non_blocking=True) features = features.to(dtype=float32)>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype
浏览 1
提问于2019-09-10
得票数 7
2
回答
是否存在与
PyTorch
函数
等价
的
`tf.nn.space_to_depth`
函数
?
python
、
tensorflow
、
pytorch
如标题所示,是否有一个
等价
的
PyTorch
函数
用于
浏览 4
提问于2019-11-14
得票数 4
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