[False False False]] col2=(m[:,1]==20) print(col2) 输出 [False True False] print(m[col2,:]) 输出true值的那一行数据...ten_or_five=(vector==10)|(vector==5) print(ten_or_five) 输出 [ True True False False] 3、条件替代值 用布尔值替代数组中的值...(1) 例1 vector[ten_or_five]=50 print(vector) 输出 [50 50 15 20] (2) 例2 import numpy as np m=np.array...True False] m[column2,1]=100 print(m) 输出 [[ 1 2 3] [ 10 100 30] [ 35 45 55]] (3) 替换空值 import numpy
用户请求到达前端控制器，它就相当于mvc模式中的c，dispatcherServlet是整个流程控制的中心，由它调用其它组件处理用户的请求，dispatcherServlet的存在降低了组件之间的耦合性...提供了不同的映射器实现不同的映射方式，例如：配置文件方式，实现接口方式，注解方式等。...前端控制器的后端控制器，在DispatcherServlet的控制下Handler对具体的用户请求进行处理。...； 4、HandlerAdapter——>处理器功能处理方法的调用，HandlerAdapter 将会根据适配的结果调用真正的处理器的功能处理方法，完成功能处理；并返回一个ModelAndView 对象...MVC：MVC是一种设计模式 MVC的原理图： 分析： M-Model 模型（完成业务逻辑：有javaBean构成，service+dao+entity） V-View 视图（做界面的展示
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 图一图二为sevlet。图三为spring mvc 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
要比较的优化算法列表 a. Stochastic Gradient Descent (One Line) b. Momentum c....与平常一样，我们将使用MNIST数据集仅对0和1的图像进行分类。 同时请注意我们为每个测试用例声明Green Boxed的权重区域，为了公平，我们将它们初始化为相同权重。...以上你可以看到两种优化方法的cost values是非常接近的。 Interactive Code ? I moved to Google Colab for Interactive codes!...Only Numpy: Noise Training — Training a Neural Network without Back Propagation with Interactive… Retrieved...原文：https://towardsdatascience.com/only-numpy-implementing-and-comparing-gradient-descent-optimization-algorithms-google-brains
elements are False tf.ones_like(t_2) # ==> 2x2 tensor, all elements are True 03 TensorFlow和Numpy...TensorFlow 和 Numpy能做到无缝衔接，例如： tf.int32 == np.int32 # True 但是，将来tensorflow和numpy可能兼容性没有现在这么好。...可以传递Numpy对象给TensorFlow ops tf.ones([2, 2], np.float32) # ⇒ [[1.0 1.0], [1.0 1.0]] 不要传递python的原生对象给Tensorflow...，因为Tensorflow必须推断python的类型。...仅仅用primitive types为constant，用variables or readers 来缓存占用内存更大的数据。 明天推送tf.Variable等，为什么是tf.Variable？
一：Fancy Indexing import numpy as np #Fancy Indexing x = np.arange(16) np.random.shuffle(x) print(...1, 2, 3], [5, 6, 7]]) """ col = [True, False, True, True] X[0, col] # array([0, 2, 3]) 二：array比较...import numpy as np x = np.arange(16) print(x) print(x < 3) #返回的是bool数组 print(x == 3) print(x...(X[X[:,3]%3==0,:]) #因为X[:,3]%3==0返回的是一个向量，元素为true，false，false，true，所以最后取第一行和最后一行 到此这篇关于numpy的Fancy Indexing...和array比较详解的文章就介绍到这了,更多相关numpy Fancy Indexing和array比较内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
httpd工作模式中的prefork、worker、event优缺点: http服务,需要客户端和服务器端建立连接,httpd有三种工作模式:prefork worker event 优点:在资源够用的情况下服务稳定...worker:这个就是改进之前的工作模型,就是让一个进程处理多个响应. event:这样模型就是让一个进程产生多个线程,让每个线程处理处理客户端请求,并且每个线程可以处理多个线程 查看MPM,可以使用...StartServers 8 服务开启默认启动的工作进程数,不包含主进程 MinSpareServers 5 最少空闲进程数; MaxSpareServers 20 最大空闲进程数...每个子进程在生命周期内所能服务的最多请求个数 StartServers 4 服务开启时,启动的子进程的个数; MaxClients...,并且自己测试,才能得到比较满意的配置
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 dubbo的工作原理 1、面试题 说一下的dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次rpc请求的流程？...2、面试官心里分析 MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考的问题，原理（kafka高可用架构原理、es分布式架构原理、redis线程模型原理、Dubbo工作原理），生产环境里可能会碰到的一些问题...既然聊dubbo，那肯定是先从dubbo原理开始聊了，你先说说dubbo支撑rpc分布式调用的架构是啥，然后说说一次rpc请求dubbo是怎么给你完成的，对吧。...3、面试题剖析 （1）dubbo工作原理 第一层：service层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的 第二层：config层，配置层，主要是对dubbo进行各种配置的 第三层：proxy层，服务代理层...从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务 3）第三步，consumer调用provider 4）第四步，consumer和provider都异步的通知监控中心 dubbo的工作原理
(); } mPendingTransitions.clear(); } // 执行绘制工作...notifySubtreeAccessibilityStateChangedIfNeeded(); } return changed; } 先回根据新旧的宽高进行比较...但是相同的是，都会遍历调用 child.layout 方法； View.onLayout 是空方法； draw过程 最后一个，draw 过程。 draw 过程应该来说是比较简单的。...其他的两个流程整体上来说还是比较清晰简单的。 可以说 View 工作的三大流程是每一位 Android 开发者都必须掌握的。..._ 另外，除了需要了解这三大流程外，还需要知道 requestLayout 和 invalidate 等方法的原理。这些东西等有空了我理一理再写出来给大家吧。
本文将详细介绍Feign的工作原理，包括Feign的核心组件、请求流程、动态代理和反射机制等方面。...Feign的核心组件在使用Feign发送HTTP请求时，我们需要定义一个接口来描述要调用的远程服务的API接口。...在Feign的内部实现中，有三个核心组件：Feign接口：通过定义一个标注了@FeignClient注解的接口来描述要调用的远程服务的API接口。...调用Feign接口的方法：通过调用Feign接口中定义的方法来发送HTTP请求，Feign会自动将方法的参数和返回值转化为HTTP请求的参数和响应数据。...处理HTTP响应：Feign会将HTTP响应的数据转化为方法的返回值，并返回给调用者。动态代理和反射机制在Feign的内部实现中，动态代理和反射机制是实现Feign接口的代理对象的关键技术。
同理，performLayout和performDraw的流程类似，唯一不同的是，performDraw的传递过程是在draw方法中的dispatchDraw来实现的，不过并没有本质区别。...普通View的MeasureSpec的创建规则如下表：（表中的parentSize是指父容器中目前可使用的大小） 当View采用固定宽高的时候，不管父容器的MeasureSpec是什么，View...（UNSPECIFIED模式是系统内部多次Measure的情况，一般来说，我们不需要关注此模式） View的工作流程 View的工作流程主要是指measure、layout、draw这三大流程...layout方法的大致流程如下：首先会通过setFrame方法来设定View的四个顶点的位置，View的四个顶点的位置一旦确定，那么View在父容器中的位置也就确定了；接着会调用onLayout方法，即父容器确定子元素的位置...在View的默认实现中，View的测量宽高和最终宽高是相等的，只不过测量宽高是形成于View的measure过程，而最终宽高形成于View的layout过程，即两者的赋值时机不同，测量宽高稍微早些。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Feign的工作原理 Feign是一个伪Java Http 客户端，Feign 不做任何的请求处理。...Feign 通过处理注解生成Request模板，从而简化了Http API 的开发。开发人员可以使用注解的方式定制Request API模板。...在发送Http Request请求之前，Feign通过处理注解的方式替换掉Request模板中的参数，生成真正的Request,并交给Java Http客户端去处理。...根据Feign的规则实现接口，并在接口上面加上@FeignClient注解。 程序启动后，会进行包扫描，扫描所有的@ FeignClient 的注解的类，并将这些信息注入IoC容器中。...当接口的方法被调用时，通过JDK的代理来生成具体的RequestTemplate模板对象。 根据RequestTemplate再生成Http请求的Request对象。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。舵机的伺服系统由可变宽度的脉冲来进行控制，控制线是用来传送脉冲的。脉冲的参数有最小值，最大值，和频率。...一般而言，舵机的基准信号都是周期为20ms，宽度为1.5ms。这个基准信号定义的位置为中间位置。舵机有最大转动角度，中间位置的定义就是从这个位置到最大角度与最小角度的量完全一样。...最重要的一点是，不同舵机的最大转动角度可能不相同，但是其中间位置的脉冲宽度是一定的，那就是1.5ms。如下图： 角度是由来自控制线的持续的脉冲所产生。这种控制方法叫做脉冲调制。...当控制系统发出指令，让舵机移动到某一位置，并让他保持这个角度，这时外力的影响不会让他角度产生变化，但是这个是由上限的，上限就是他的最大扭力。...除非控制系统不停的发出脉冲稳定舵机的角度，舵机的角度不会一直不变。 当舵机接收到一个小于1.5ms的脉冲，输出轴会以中间位置为标准，逆时针旋转一定角度。接收到的脉冲大于1.5ms情况相反。
为了满足安全性的需求，IETF的网络工作小组制定了Secure Shell（缩写为SSH），这是一项创建在应用层和传输层基础上的安全协议，为计算机上的Shell提供安全的传输和使用环境。...研究者通常建议先机密数据，然后计算MAC SSH工作流程 SSH协议采用客户端-服务端模型对两方进行身份验证，并对它们之间的数据进行加密。 服务端在指定端口监听连接请求。...服务端用会话共享密钥和生成的随机值计算得到自己的MD5散列值。然后比较客户端传回的值和自身生成的值。如果匹配，则证明客户端拥有私钥，客户端验证通过。...后记 笔者本科专业是信息安全，不过毕业后并没有从事安全行业，工作4年课堂上学习的知识基本忘的差不多了。 而SSH算是工作中最常用到的东西之一，其工作原理涉及不少密码学的东西。...在互联网／软件相关行业里，不论是否从事安全工作，了解这些东西都是很有必要的。
kubeadm 的工作原理 作者：张首富 时间：2020-06-04 w x：y18163201 相信使用二进制部署过 k8s 集群的同学们都知道，二进制部署集群太困难了，有点基础的人部署起来还有成功的希望...这个问题在前几年可能没有很好的答案，但是在现在，答案简直太多了，比如 kubeadm，rke 等方式，我们今天就来介绍下 kubeadm 部署集群的工作原理。...kubeadm init 的工作流程 1，Prefligth Checks 检查 kubeadm 首先要做的，是一系列的检查工作，以确定这台机器可以用来部署 Kubernetes。...Kubernetes 的工作端口 10250/10251/10252 端口是不是已经被占用？ ip、mount 等 Linux 指令是否存在？ Docker 是否已经安装？...kubeadm join 的工作流程 这个流程其实非常简单，kubeadm init 生成 bootstrap token 之后，你就可以在任意一台安装了 kubelet 和 kubeadm 的机器上执行
kubeadm 的工作原理 相信使用二进制部署过 k8s 集群的同学们都知道，二进制部署集群太困难了，有点基础的人部署起来还有成功的希望，要不然只能跟着别人的教程一步一步的去部署，部署的时候完全不知道这样操作的意义是啥...这个问题在前几年可能没有很好的答案，但是在现在，答案简直太多了，比如 kubeadm，rke 等方式，我们今天就来介绍下 kubeadm 部署集群的工作原理。...kubeadm init 的工作流程 1，Prefligth Checks 检查 kubeadm 首先要做的，是一系列的检查工作，以确定这台机器可以用来部署 Kubernetes。...Kubernetes 的工作端口 10250/10251/10252 端口是不是已经被占用？ ip、mount 等 Linux 指令是否存在？ Docker 是否已经安装？...kubeadm join 的工作流程 这个流程其实非常简单，kubeadm init 生成 bootstrap token 之后，你就可以在任意一台安装了 kubelet 和 kubeadm 的机器上执行
那么我们先来对这几个方法进行简单解读，这对后面分析ListView的工作原理将会有很大的帮助。...了解了RecycleBin中的主要方法以及它们的用处之后，下面就可以开始来分析ListView的工作原理了，这里我将还是按照以前分析源码的方式来进行，即跟着主线执行流程来逐步阅读并点到即止，不然的话要是把...那么我们先来对这几个方法进行简单解读，这对后面分析ListView的工作原理将会有很大的帮助。...了解了RecycleBin中的主要方法以及它们的用处之后，下面就可以开始来分析ListView的工作原理了，这里我将还是按照以前分析源码的方式来进行，即跟着主线执行流程来逐步阅读并点到即止，不然的话要是把...那么到目前为止，我们就把ListView的整个工作流程代码基本分析结束了，文章比较长，希望大家可以理解清楚，下篇文章中会讲解我们平时使用ListView时遇到的问题，敬请期待。
adb的工作原理 adb是什么 Android 调试桥 (adb) 是一种功能多样的命令行工具，可让您与设备进行通信。...adb的工作原理 当您启动某个 adb 客户端时，客户端会先检查是否有 adb 服务器进程正在运行。如果没有，它将启动服务器进程。...服务器一旦发现 adb 守护进程 (adbd)，便会与相应的端口建立连接。请注意，每个模拟器都使用一对按顺序排列的端口 – 用于控制台连接的偶数号端口和用于 adb 连接的奇数号端口。...5554 的模拟器是同一个。...由于服务器管理与设备的连接，并处理来自多个 adb 客户端的命令，因此您可以从任意客户端（或从某个脚本）控制任意设备。
RTMP的工作原理是：通过建立和维护RTMP客户端和RTMP服务端之间的通信路径来实现快速、可靠的数据传输。...本篇文章将深入了解： RTMP的历史 RTMP的工作原理 如何建立RTMP连接 RTMP的替代方案 RTMP的优点和缺点 事不宜迟，让我们先来了解RTMP协议的历史。...RTMP的工作原理 正如我们在上文中所了解到的，RTMP是一种基于TCP的、用于数据、音频和视频传输的双向通信协议。...RTMP的工作原理是：通过建立和维护RTMP客户端和RTMP服务端之间的通信路径来实现快速、可靠的数据传输。...现在你对RTMP连接的工作原理已经有了基本的理解，接下来让我们了解一些常用的RTMP变体。
SpringMVC的工作原理图： SpringMVC流程 1、 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。...用户请求到达前端控制器，它就相当于mvc模式中的c，dispatcherServlet是整个流程控制的中心，由它调用其它组件处理用户的请求，dispatcherServlet的存在降低了组件之间的耦合性...在将SpringMVC之前我们先来看一下什么是MVC模式 MVC： MVC是一种设计模式 MVC的原理图： 分析： M-Model 模型（完成业务逻辑：有javaBean构成，service+dao+...SpringMVC的原理图 看到这个图大家可能会有很多的疑惑，现在我们来看一下这个图的步骤：（可以对比MVC的原理图进行理解） 第一步:用户发起请求到前端控制器（DispatcherServlet） 第二步...，类比笔记本的适配器（适配器模式的应用） 视图解析器（ViewResovler）：进行视图解析，多返回的字符串，进行处理，可以解析成对应的页面
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