我想要计算三维中一组点之间的所有距离向量。所有位置都存储在一个形状数组中(numberOfPoints,3)。对于1000个点,使用两个循环几乎需要10秒。它的代码是: for i in range(numberOfPoints不幸的是,在我的例子中,欧几里德距离(scipy.spatial.distance.pdist())是不够的,因为我必须在之后检查距离向量<
若要从字节中获取比特,请执行以下操作:bits = numpy.unpackbits(bytes) TypeError: Expected an input array of unsigned byte data typebytes= numpy.fromfile(filename, dtype="uint8")