我有一个布尔数组(bool_arr)，我想用它们的计数(consecutive_count) (也是连续组的最大/最后一个数)替换列上连续的非零数。，用于获取列中连续非零元素的累积和 consecutive_cumsum = [2 2 0 2 1 0] [0 4 2 4 3 2]maxim
浏览 40提问于2019-04-09得票数 4
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我有以下numpy数组：(nx1)的真值表和(nxk)的矩阵(Nxk)，其中n为5，k为2。]])我想根据btable中的索引值提取bb中的向量。我想要的是2.904,4.612我也试过但
浏览 3提问于2017-04-20得票数 1
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有这样的一天，我不能理解发生了什么。我有一个工具，可以从X，Y，Z坐标的数组(Numpy数组)生成2D直方图(Z在一分钟内不重要)。我需要对结果进行归一化，这样我就可以做一些进一步的计算。但是，在使用normed=True命令时，数组的总和始终在0.000006左右。
我希望对整个直方图进行归一化，因此所有数组元素的总和为1。将normed设置为
浏览 0提问于2012-07-12得票数 1
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切片3D数组与投影3D数组
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我是图像处理的新手，并试图理解投影。因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
#shape of
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
我有一个用零填充的2D NumPy数组(占位符值)。我想要添加一个一维数组填充1和0到它的一部分。例如：数组([ 0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0])数组(1，0，1)array([[0, 0,
浏览 3提问于2021-08-10得票数 0
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我想在Python中使用，但是我找不到一个现有的实现。假设我有一个具有有限元素的数组，那么使用NumPy的实现是否简单地如下：tv = np.sum(np.abs(np.diff(a)))
我主要怀疑的是如何计算所有分区之间的tv上界，如果仅仅是绝对差之和就足以满足有限的浮点
浏览 14提问于2021-08-22得票数 0
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[11, 12, 13, 14, 15], [21, 22, 23, 24, 25]])难道不应该是相反的方式吗？我在这里看到的一种行为看起来是违反直觉的
(但我确信这没问题，我想我只是错过了一些重要的东西)。我只是在这里寻找一些直观的<
浏览 0提问于2020-12-27得票数 2
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给定以下数组：基于该数组，我需要创建另一个跳过行单元的数组，第一列中的值为>5。结果应该是这样的：对于这个问题有什么简单(快速)方法的提示吗？非常感谢您的帮助！
浏览 2提问于2016-10-14得票数 2
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Numpy ndarray必须具有相同类型的所有元素，而同一级别上的所有子数组必须具有相同的长度。这些属性也是C多维数组的属性。numpy ndarray之所以拥有这些属性，纯粹是因为它是在C数组之上实现的吗？创建快速多维数组实现真的需要这些属性吗？
浏览 6提问于2022-05-21得票数 3
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我在Python中有一个非常大的二维数组，使用numpy库。我希望有效地遍历每一列，并检查每一次元素是否与0不同，以便在每一列中计算它们的数目。下面的代码使我们能够高效地遍历每一行(当然，这不是我打算做的！)# update the matrix M: square each element
M[row_idx, col_idx
浏览 7提问于2015-02-17得票数 0
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(axis=...)得到一个轴上的最大值array([[ 2, 5, 8], [20, 23, 26]]2],我的问题--考虑到数组indices和数组a，是否有一种优雅的方法来再现a.max(axis=2)返回的数组？它也不允许我使用除了“最后”轴</e
浏览 5提问于2013-03-18得票数 4
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迭代numpy数组时的性能问题
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我有一个3D图像数组，如 [ [225, 225, 0], ], [225, 0, 0], ... ...该数组的大小为500x500x3，即750.000个元素。这些是用于迭代数组的简单嵌套循环。for col in row:
for
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
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np.ndarray有携带轴标签的功能吗？经过一段时间的搜寻，我什么也没找到。当使用纯numpy.ndarray时，您将得到变量：data，一个带有记录数据的三维数组；senso
浏览 3提问于2016-02-18得票数 13
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我有一个三维数组(在下面，z)，例如代表连续的2D数组(下面，a1和a2)在时间上。我想为所有这些二维数组沿着它们的轴选择一些值(条件在两个参考轴上(下面是x和y )，然后执行一些操作(例如，平均值、和、.)关于由此产生的“较小的”2D数组的继承。我发现solution1非常不优雅，但它<em
浏览 1提问于2014-12-13得票数 3
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我经常想要一个numpy数组，这意味着，用单个像素替换N连续像素组，这是N替换像素的总和。对于一维numpy数组，这并不坏： return x.reshape(x.size // bucket_size, 3, 2, 3])
print(bucket(buck
浏览 1提问于2016-03-28得票数 3
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所以给出一个一维数组我想同时索引多个元素。recent call last):IndexError: too many indices for arrayarray([6, 9])array([[5, 6, 7,
浏览 4提问于2015-07-13得票数 1
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我将数据连接到一个numpy数组，如下所示：这已经做了上千次了。数组的数据类型为float32，其大小如下所示：additional_X.shape: (x2,40,24,24) (x2 : [0 ~ 500])
问题是，当x1大于~2000-300
浏览 0提问于2016-01-12得票数 5
这似乎是一个非常基本的问题，但我没有在堆栈中找到任何与它相关的内容。如果我错过了一个现存的问题，很抱歉。我已经看到了一些数学/线性代数的原因，为什么人们想要使用“适当”的numpy向量(即ndim 1)，而不是行/列向量(即ndim 2)。但是现在我想知道:是否有任何(重要的)效率的原因，其中一个可能会选择一个而另一个？还是这方面的选择太武断了
浏览 9提问于2016-09-20得票数 3
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我有一个2d numpy数组(6x6)元素。我想用它创建另一个2D数组，其中每个块是块窗口中所有元素的平均值。目前，我有福利。[0]/blocksize)) averaged = numpy.zeros((height(block[block>
浏览 1提问于2015-08-31得票数 4
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