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累积分布函数直方图哪个更好?

我们大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一看似乎更直观并且需要较少解释,但实际上 CDF 提供了几个优点,值得熟悉它。...然后将每个 bin 内数字绝对或相对计数绘制为相应间隔条形图。上一个示例结果可能如下图所示: 另一方面,在累积分布函数 (CDF) 中,已排序数字百分比或相对计数绘制在数字本身上。...如果 x 轴限制没有根据异常值而改变,则异常值也可能完全被监督。直方图没有表明在显示轴限制之外仍然存在数据。 在累积分布函数内,可以通过 CDF 曲线尾部看到异常值。...防止误解操纵安全性 直方图另一个缺点是它对某些显示参数(如 bin 大小)敏感性。...这样,CDF 对“操纵”由于不吉利显示参数造成误解更加稳健。

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python:numpy数学函数逻辑函数

参考链接: Python中numpy.not_equal numpy数学函数逻辑函数  算术运算numpy.add()numpy.subtract()numpy.multiply()numpy.divide...)     三角函数numpy.sin()numpy.cos()numpy.tan()numpy.arcsin()numpy.arccos()numpy.arctan()     指数对数numpy.exp...  numpy.sin()  numpy.cos()  numpy.tan()  numpy.arcsin()  numpy.arccos()  numpy.arctan()  指数对数  numpy.exp...但这只是简单二位数组,如果是多维呢?可以总结为一句话:设axis=i,则 numpy 沿着第i个下标变化方向进行操作。 ...聚合函数 是指对一组值(比如一个数组)进行操作,返回一个单一值作为结果函数。因而,求数组所有元素之和函数就是聚合函数。ndarray类实现了多个这样函数

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python numpy.shape numpy.reshape函数

参考链接: Python中numpy.tile python numpy.shape numpy.reshape函数      标签:  pythonnumpy     2015-10-24 11...如果是一个整数值,表示一个一维数组长度;如果是元组,一个元素值可以为-1,此时该元素值表示为指定,此时会从数组长度剩余维度中推断出    order:可选(忽略)    返回:一个新形状数组...      •  Python中shape计算矩阵 •  腾讯云容器服务架构实现介绍--董晓杰 •  python: numpy--函数 shape用法 •  微博热点事件背后数据库运维心得--张冬洪...•  python 中tile函数,shape函数,sum函数 •  JDK9新特性--Array •  python 中 常用到 numpy 函数 整理 •  Kubernetes容器云平台实践... numpy.reshape函数 •  Numpy reshape用法 •  python中reshape()matlab中reshape()区别 •  MATLAB 与python reshape

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Numpy 常用函数属性(一)

numpy数组 常用属性: .ndim :维度 >>> a =np.array([[1, 1, 1],[1, 1, 1]]) >>> a.ndim 2 .shape :各维度尺寸组成元组 >>>...1数组 np.zeros_like(a): 按数组a形状生成元素全为1数组 np.full_like (a, val) : 按数组a形状生成元素全为val数组 concatenate((...[[1, 2], [3, 4]] 数组索引切片:略 数组运算: np.abs(a) np.fabs(a) :返回数组a 个元素取绝对值后数组 >>> a = np.array([[-1, -...,floor向下取整) np.rint(a) : 各元素 四舍五入 np.modf(a) : 将数组各元素小数整数部分以两个独立数组形式返回 np.exp(a) : 计算各元素指数值 np.sign...array([2, 4]) a.min(axis=None, out=None, keepdims=False) :计算最小值 np.max(a), np.min(a) : 功能,参数同a.max() a.min

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Numpy通用函数

NumPy数组计算:通用函数缓慢循环通用函数介绍探索Numpy通用函数高级通用函数特性聚合:最小值、 最大值其他值数组值求和最大值最小值其他聚合函数 《Python数据科学手册》读书笔记 NumPy...使 NumPy 变快关键是利用向量化操作, 通常在 NumPy 通用函数(ufunc) 中实现。...除了以上介绍到NumPy 还提供了很多通用函数, 包括双曲三角函数、 比特位运算、 比较运算符、 弧度转化为角度运算、 取整 求余运算, 等等。...(高斯函数) # 它实现和它实现 x = np.array([, 0.3, 0.7, 1.0]) print("erf(x) =", special.erf(x)) print("erfc(x)...:更多信息有关通用函数更多信息(包括可用通用函数完整列表) 可以在 NumPy(http://www.numpy.org) SciPy(http://www.scipy.org) 文档网站找到

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