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在MATLAB中，形状表示为(1,4)。即1×4行向量。 但在numpy中，形状为(4，)。为什么？既然python也使用row x col约定，这个符号不应该表示一个4x1的向量吗？现在，如果我想对行向量进行整形，在MATLAB中，我会输入reshape(s,4,1)来得到列向量。 我假设等价操作的标准符号是s.reshape(4,1)。
浏览 12提问于2019-03-24得票数 2
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Numpy秩1数组
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我是Matlab/Octave用户。Numpy文档说，比起matrix，使用array更可取。有没有一种方便的方法来处理秩1数组，而不需要不断地改变它的形状？= len(y)
>>> (97L, ) (97L, )X = np.concatenate((np.ones((m, 1)), X), axis = 1)
>>&g
浏览 0提问于2016-04-11得票数 7
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我有一个用-v7.3版本从matlab保存的大文件，用python读取时，矩阵的形状发生了变化!！这正常吗？例如，让我们在MATLAB中使用下面的矩阵，A = randn(10,3) + randn(10,3)*i;上面，保存的文件是一个大小为(10,3)的矩阵的example.matimport n
浏览 1提问于2019-11-16得票数 0
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由于随机数状态，我在比较两个代码的输出时遇到了问题。我正在将MATLAB的randperm函数与等效的numpy.random.permutation函数的输出进行比较，但是，即使我使用MATLAB的rand('twister',0)和python的numpy.random.seed我不得不说，如果像上面这样设置种子，MATLAB的rand和numpy numpy.random.rand的结果是相
浏览 1提问于2014-03-12得票数 2
我让这个循环在Matlab中生成一个Vandermonde矩阵，但是我想把它转换成Python代码。我想将matlab代码转换为python，或者有人知道如何在python中运行matlab代码，这也是非常有帮助的。
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我有个问题。我目前正在从matlab迁移到python，虽然我发现它很容易适应numpy和scipy，但有些部分仍然有点神秘;) for k in arange(5, 50, 5):但是现在我不能完全确定我应该如何把它变成正确的形状(在Matlab我可以附加结果res.append(res)并用res.reshape((m，n
浏览 1提问于2013-03-29得票数 2
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我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。有人能告诉我为什么默认情况下NumPy数组不被视为列或行向量吗？因为我得经常这么做…重塑是最好的方法吗？
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
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我想用矩阵在tensorflow中执行平移维数(Matlab)或罗拉(Numpy)。例如。形状为(512,7,7)到(7,7,512)的矩阵。重塑将不起作用，因为我将得到一个垃圾数据。
浏览 4提问于2017-01-08得票数 2
在Matlab中，所有字节都被正确读取，图像被完整填充。但是在python (使用anaconda的ver2.7)中，每127列有一行零。Matlab代码是：Rawdata = fread(fid,'uint8');import matplotlib.pyplot as pltreads the input .dat
浏览 6提问于2017-07-11得票数 2
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我目前正在将一个MATLAB库移植到Python上。到目前为止，我正在尝试尽可能地保持代码的一对一。我注意到Matlab中的reshape和Python之间的一些差异，这导致了一些问题。如何numpy默认为'C‘顺序，Matlab使用'Fortran’。下面是使用这两种顺序的两个Python示例。8], [ 3, 9],
[ 5, 11]]]) 下面是与上面的python代码等
浏览 23提问于2020-12-02得票数 0
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我正在尝试使用spark (python3.5)来并行化一个matlab程序，但是我遇到了一些问题。我不知道这是不是一个互操作性问题，因为对象的类型可能在matlab和python之间不匹配，或者如果我有另一个实习生问题。from pyspark import SparkConf, SparkContextimport numpy as np
if __name__ == "SparkConf().setAppNa
浏览 76提问于2019-04-28得票数 1
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Numpy切片慢？
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嗨，我在用numpy + numba运行科学计算。我意识到就地添加numpy数组是非常缓慢的.与matlab的比较tic;for() - s
结果表明，numpy代码比matlab慢10倍。此外，当我从for循环中提取加法，并将单个矩阵加法与numpy.add进行比较时，numpy和m
浏览 2提问于2013-10-16得票数 4
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在使用python进行矩阵乘法和重塑时，我遇到了一个问题。例如，我有一个大小为(16,1)的列S和另一个大小为(4,4)的矩阵H，我需要将列S重塑为(4,4)，以便将其与H相乘，然后再次将其重塑为(16,1)，我在matlab中这样做了：end 使用python：
浏览 48提问于2019-11-15得票数 2
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在MATLAB和Numpy中，数组都可以通过数组进行索引。但是，行为是不同的。让我用一个例子来解释这一点。MATLAB： 0.7943 0.2630ans =
0.3112 0.2290 0.0046Numpy</e
浏览 2提问于2012-07-09得票数 11
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我尝试使用numpy库中的奇异值分解算法(numpy-MKL-1.6.2.win-amd64-py2.7)，但我认为这个函数不正确。此函数具有以下语句：我的假设是基于与Matlab中相同函数的比较比较，这给出了正确的答案我还发现了与V矩阵计算错误有关的问题。我接收到：
V = [0.7053, -0.5629, -0.4308; -0.68
浏览 2提问于2012-10-22得票数 2
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Numba不理解向量化
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在模拟中，我必须执行2x2矩阵的矢量化，但是这不能仅使用numpy方法来完成。下面是一个非常小的例子： import numpy as np return matrix.T.reshapemodule>
NotImplementedError: incompatible shape for array 我对这个输出感到非常困惑，因为我只使用了numpy一个小小的警告是，我的矩阵存储了<
浏览 28提问于2021-08-11得票数 0
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Matlab与Python:重塑
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所以我找到了
Z=重塑(x，3，4)；Z= x.reshape(3,4，order='F').copy()
浏览 18提问于2012-08-09得票数 22
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我试着在MATLAB和NumPy上分析EIG函数，比较我的Macbook (2 GHz，运行OSX10.6的四核i7 )的性能。与MATLAB相比，NumPy的EIG显得相当慢。下面是我在NumPy上分析的代码：x = numpy.random.random((2000,2000));'''
t = timeit.Timer下面是
浏览 7提问于2012-03-31得票数 3
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