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2
回答
numpy.array
()
等同于
numpy.stack
(...,
axis
=
0
)
吗
?
、
、
np.random.rand(3,4) for _ in range(10)]print(arr1.shape)print(arr2.shape) 我发现arr1和arr2具有相同的形状和内容。,
axis
=
0
)是等价的
吗
?
浏览 17
提问于2019-10-15
得票数 2
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2
回答
np.concatenate新维度中的numpy.ndarray列表?
、
我有一个包含numpy.ndarrays的列表-每个(33,1,8,45,3)形状print a.shape 而不是形状(22,33,1,8,45,3)。
浏览 1
提问于2017-04-27
得票数 2
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2
回答
将数组列表(不同维度)转换为单个数组
、
、
我有一个数组列表。有4个一维数组和1个二维数组。我需要帮助把它转换成一个数组的数组。但由于不同的维度,我无法做到这一点。 例如:我的列表看起来像这样 LIST = [ array([10, 23, 3, 23]), array([10, 23, 3, 23]), [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,], [..... -
浏览 20
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
N维堆栈Python中的最小值和最大值
、
、
、
、
将以下raster arrays堆叠为
numpy.stack
,值在-30和-2之间:(3, 6382, 7122)因此,如果data[
0
], data[1], data[2]中的单元格[24,78]分别为-8, -30 , -15,则检索到的值应为-30到目前为止,我已经尝试过: minVal = data.min(
ax
浏览 0
提问于2019-10-22
得票数 0
1
回答
Dask apply_along_
axis
误差与Numpy的比较
、
、
、
下面是一个示例:q =
numpy.array
([[1,2,3],[4,5,6]])def func(arr): return arr[
0
] + arr[1] array([[ 7, 9, 11], [13
浏览 0
提问于2020-05-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何提高在大型三维网格上保存值的速度
、
、
、
、
Yspacing=.1Grid=np.empty([len(xCoord),8,4]) #calculate voxel which it would go to我想预先创建一个网格,每个点的坐标和强度为
0
,在循环中用+=或类似的东西更新强度。
浏览 2
提问于2017-12-28
得票数 0
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1
回答
如何重塑包含图像数据的数组
、
、
、
、
print(np.shape(X_train))X_train[
0
].shape错误:元组:‘TypeError’对象不能解释为整数
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 0
1
回答
Python Numpy初学者:获取具有形状((M,N),(M,N))的数组
、
、
、
、
我试过了:,但得到的C.shape是(2,4,3)而不是((4,3),(4,3))。
浏览 3
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
绘制球形封口
、
、
、
使用Python,我想画一个颜色的球体,在这个球体上画一些。封口由其中心点(角度phi,theta)和半径指定。这到底有没有可能,也许是使用
浏览 9
提问于2017-07-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以有效的方式将dict中的所有项作为参数传递
、
、
、
我可以这样做的一种方法是输入: tensor =
numpy.stack
((dict[
0
],dict[1],...,dict[9]),
axis
=
0
) 然而,随着字典中条目数量的增加,这变得非常令人厌烦。有没有一种方法可以一次传递字典的所有条目,而不是像上面那样手动键入每个元素?下面的解包尝试给出了一个“TypeError: stack()关键字必须是字符串”的错误: tensor =
numpy.stack
(**dict,
axis
=
0
) 解决这个问题的有效和高效的方法是
浏览 24
提问于2019-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在使用numpy连接或numpy追加时保留数组的形式?
、
、
、
np.concatenate((np_a,np_b))数组可以保留表单
吗
?工作结束后不使用整形。
浏览 0
提问于2019-02-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将多维熊猫系列转换为熊猫数据
、
、
、
我对python相当陌生。目前,我有一个熊猫系列pds#(1159,)pds[pds.index[1]].shape如何将其转换为带有维度(1159,18,100)的熊猫数据和/或numpy数组给了我一只有形状的熊猫(1159, 1)
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
平均列表列表python numpy
、
、
、
、
我试过了当所有列表的长度相等时,它工作得很好。IndexError: `tuple index out of range`import numpy期望输出 [ 2. 5.]
浏览 6
提问于2019-09-18
得票数 0
3
回答
从二维数组到三维数组的数量,扩展到第三维
、
、
、
我有10个不同大小的矩阵(60, 100)。我想把它们沿着第三个维度放在一个for循环中,这样最终的形状就是(10, 60, 100)。
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 1
1
回答
numpy数组作为结构化数组中的数据类型?
、
、
、
我想知道是否可以在结构化数组中使用
numpy.array
作为数据类型。这就是我们的想法: (2,
numpy.array
([4,5,6])), data =
numpy.array
(raw_data, dtype=[('num', float),现在,Python抱怨说它不理
浏览 4
提问于2016-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用于存储和操作有效像素的数据结构:
、
、
、
、
., 255, 255, 255], dtype=uint8), array([
0
,
0
,
0
, ...,
0
,
0
,
0
], dtype=uint8), array([
0
,
0
,
0
, ...,
0
,...,
0
,
0
,
0
], dtype=uint8), array([
0
,
0
,
0
浏览 2
提问于2017-03-31
得票数 0
1
回答
如何使用Pandas减少循环处理100万组数据的时间?
、
、
、
for i in range(len(data)-(athreshold)): if all(data[i+k] < bthreshold for k in range(
0
,athreshold
浏览 9
提问于2017-06-28
得票数 0
4
回答
基于条件的阵列零填充
、
、
我有两个数组: label =
numpy.array
(['a', 'a', 'a= label[i]:所以,我想要的结果是: a =
numpy.array
([ 1, 2, 3, 4
浏览 6
提问于2020-07-20
得票数 2
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3
回答
在不使用for循环的情况下,从2D矩阵的行创建对角矩阵
、
、
、
、
我知道一个典型的解决方案是:我想知道我们是否有可能在不使用循环的情况下获得相同的结果
浏览 5
提问于2021-01-31
得票数 0
3
回答
在3d numpy数组(200 * 100 * 100)中堆栈大小为200 d的numpy数组(100*100)
、
、
int(h)] Y, X = np.ogrid[:height, :width] masked_img = test_image.copy()img.fill(20) row,col=
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 1
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