在磁盘阵列在线支持的过程中，会遇到一些常见的问题，现将有典型意义的问题分析如下 1.在服务器往盘阵中写入或读出数据时报错（如I/0 error,读写延缓失败等）,或不能写入数据，或写入过程中出错 1)...，直接从缓存中读取数据，read ahead则是将本次要读的数据及下次可能会读到的数据一起放到缓存，读性能更好 写策略与infrotrend类似 5)条带大小的设置 控制器往盘阵中写数据或从中读数据都是以条带为单位进行的...，这时要求条带比较小，一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中，遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下： 作为一个硬件设备，盘阵被服务器识别有两个层次， 第一是在服务器启动时...，HBA卡会扫描硬件设备，这一过程与操作系统无关，因为操作系统此时还没有启动 第二是操作系统启动后，系统中能不能识别到盘阵 因此出现服务器不能识别盘阵的情况，需要定位到究竟是哪一层次的问题 1.如果是在服务器启动时...，HBA卡中不能识别到盘阵 1 ）检查盘阵映射是否做好 2 ）检查物理连接，HBA卡及光纤线，SFP或SCSI卡安装，连接有无问题，如果是光纤卡，查看光纤卡的指示灯状态是否正常 3 ）物理连接正常但仍不能识别盘阵
大家好，又见面了，我是全栈君 1，阵列和一个链表之间的差？ 通话清单和数组可以称得上是线性形式。...所谓阵列 做订单，的主要区别在于，订单表是一个连续的开放空间来存储在内存中的数据，是同样类型的数据。...而链表是通过存在元素中的指针联系到一起的，每一个结点包含两个部分：一个是存储数据元素的数据域，还有一个是存储下一个结点地址的指针域，链表既能够靠指针来连接多块不连续的的空间也能够用一段连续的空间， 在逻辑上形成一片连续的空间来存储数据...链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比較麻烦. 2，数组和结构体的差别 数组是同样数据类型的元素按一定顺序排列而成的集合。是一种顺序表结构。 在C语言中， 数组属于构造数据类型。...数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别 结构体是由一系列具有同样类型或不同类型的数据构成的数据收集。 在该结构的功能作用是不容易。
内存泄露 内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作， 系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出...所以编码一定要严谨，申请内存，一定在不用时记得释放。 内存碎片： 内存碎片是一个系统问题，反复的malloc和 free，而free后的内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存的回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc，就是为了解决内存碎片问题，优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...网上相关的思路很多，可以借鉴。 其次就是少用动态内存问题，静态分配，可以避免 上次遇到一个拷机问题，一个设备工作24个小时后，xxx进程退出。...如果定位了某个线程问题了，出问题的范围缩小，进一步走出代码或者裁剪代码进行分析定位。 内存泄露的排除是一个很艰难的过程，首先定位进程，再定位线程，最后定位到代码。目前也没找到特别的方法。
，在我们的工具箱中有各种诊断和排查问题的工具，它们能够帮助我们诊断并找到这些问题的根本原因； 在本文中，我们会介绍各种诊断工具，在解决内存问题的时候，它们是非常有用的，包括： HeapDumpOnOutOfMemoryError...每个内存池都可能会遇到自己的内存问题，比如不正常的内存增加、应用变慢或者内存泄露，每种形式的问题最终都会以各自空间OutOfMemoryError的形式体现出来。...本文的关注点在于如何处理这些内存问题以及如何在生产环境中避免出现这些问题。 Java HotSpot VM所报告的OutOfMemoryError信息能够清楚地表明哪块内存区域正在耗尽。...堆转储 在解决内存泄露问题时，堆转储（dump）是最为重要的数据。...在解决PermGen和Metaspace的内存问题时，堆转储同样是有用的。
它们在运行之后依然存在，并且引用次数永远不为0，如果这个函数被多次调用，就有可能引起内存泄漏问题。...标记清除之所以不存在循环引用的问题，是因为当函数执行完毕之后，对象A和B就已经离开了所在的作用域，此时两个变量被标记为“离开环境”，等待被垃圾收集器回收，最后释放其内存。...1.1.3 管理内存 使用具备垃圾收集机制的语言编写程序，开发人员一般都不必担心内存管理的问题。但JavaScript在进行内存管理以及垃圾收集时面临的问题还是有些不同。...内存限制问题不仅会影响给变量分配内存，同时还会影响调用栈以及在一个线程中能够同时执行的语句数量。 因此为了确保占用最少的内存可以让页面获取更好的性能。...，其一是为了防止全局污染，同时也可以防止过多的定义全局变量造成的内存回收问题。
后来在网上查了许多资料，基本上定位是内存地址越界引起，只是不知道具体的越界地点。 ...当时我做的第一个措施是把所有的sprintf、memcpy，strcpy等相关容易出现内存地址越界的函数都检查了一遍，都加了防御代码，不过遗憾的是问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。 ...分析代码尝试解决失败，只能依赖工具，尝试了valgrind等几乎所有linux下的内存检查工具，但是这些工具都有一个致命的缺陷，我们的服务器程序太臃肿了，跑起来非常卡，连正常启动加载运行时10秒就能完成的任务...赋值为NULL就造成了非法写内存。...解决的方案把最后一句删掉或者放到closeFight前面即可。 问了一下如何发现这个问题，其实也是不停的跑valgrind，跑了一个月，跑到吐最后才发现了问题。
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。...del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。...在IPython中用run运行程序时，都是在独立的运行环境中运行，结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中，因此不会有变量被重复调用的问题。...如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话，可以自己编写一个clear函数，通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除，例如下面的程序保留函数，类，模块，删除所有其它全局变量：...__name__ == "module": continue del globals()[key] 不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。
开发相关的内存问题说明 为什么要分享这个主题 因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？...内存管理的原理 接下来我们来开始本次分享的主要内容：Linux 内存管理的原理，与人类的三个终极问题一样，内存也有三个类似的问题，内存是什么，内存从哪里申请来，释放以后去了哪里。...malloc 多版本 这些内存分配器致力于解决两个问题：多线程下锁的粒度问题，是全局锁，还是局部锁还是无锁。第二个问题是小内存回收和内存碎片问题，比如 jemalloc 在内存碎片上有显著的优势。...太有用了，你在 google 里所有 Java 堆外内存等问题，有很大可能性会搜到 Linux 神奇的 64M 内存问题。有了这里的知识，你就比较清楚到底这 64M 内存问题是什么了。 ?...第三部分：开发相关的内存问题说明 接下来进入我们的最后一个部分，开发相关的内存问题。
ThreadLocal的内存泄露问题 根据上面Entry方法的源码，我们知道ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的。...ThreadLocalMap设计时的对上面问题的对策： ThreadLocalMap的getEntry函数的流程大概为： 首先从ThreadLocal的直接索引位置(通过ThreadLocal.threadLocalHashCode...仔细研究代码可以发现，set操作也有类似的思想，将key为null的这些Entry都删除，防止内存泄露。 ...这当然是不可能任何情况都成立的，所以很多情况下需要使用者手动调用ThreadLocal的remove函数，手动删除不再需要的ThreadLocal，防止内存泄露。...也就不会被回收，也就能保证任何时候都能根据ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值，然后remove它，防止内存泄露。
想研究一个东西： 如果在使用python计算矩阵运算的时候(比如A和B两个矩阵)，我将A和B计算的结果存在B矩阵中，是不是就不需要分配新的内存。 这个问题对大佬们来说可能很简单，但困扰了我很久。...将矩阵A和B运算的结果放在B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。...但在运算的过程中，应该是需要给AB运算的结果暂时分配一个新的内存来存放，运算完成后将结果再放回B所占的内存空间中，计算过程中用到的暂时内存随即释放。...如果是向量化的实现，那么计算过程中用到的暂时内存会和等价于一个数组B的内存大小，这样就比较容易出现unable xxxGiB的报错。...这里为了能让interval多记录一些计算过程内存的变化，把同样的计算出重复了1000次。
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?...，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序数据库，该数据库有一个数据结构，称为"chunk"。...遇到的问题 通过观察内存使用发现，在数据库启动32~36小时之后，内存使用一直在增加： 第1种调试方式 -- Go pprof 一开始怀疑是内存泄露问题，因此通过每小时采集heap profile来对比内存使用差异...一开始怀疑可能是chunks没有完全释放，如果长期持有未使用的对象，可能会导致该问题，但通过pprof并没有找到相关线索。 为什么使用的内存在增加，但总的堆使用却保持不变？...恢复时使用未对齐mspan的实际chunk大小来保存数据，导致过期内存重复利用率不高，也导致mspan中出现了大量内存碎片： 最后作者，通过如下方式解决了该问题： 将容量申请设置为128字节，让内存申请模式保持一致
本项目用的是angular6搭建，用动态组件的形式来显示页面，之前遇到过因为内存溢出而导致无法aot的问题， Angular4以上的该方法都适用 解决方法：手动改写内存上限 修改目录: my-project..._@angular_compiler-cli@4.0.1@@angular\compiler-cli\src\main.js" %* ) 至于到底是什么原因导致的内存溢出，还不清楚，只是有如下猜测： 1...）文件过多； 2）订阅数据没有销毁占用内存，（看了下订阅的数据很少，应该不是的）； 3）因为所有的组件都在一个根目录下（上面说了，用的动态组件没用路由），导致需要编译的组件过多？...暂时还不清楚只能先用设置内存上限的方法来解决，有大神的话望不吝指教； 还有一个问题就是用动态组件的方式，组件都在根目录下，会导致首次加载的时间过长。...有奇思妙想请告诉我，哈哈 同时package的时候也需要修改打包时候的内存 package.json { "name": "pms", "version": "0.0.0", "scripts
DOCTYPE html> 关于赋值和内存的问题 <!...-- 问题: var a = xxx, a内存中到底保存的是什么?
void main(String[] args){ 8 A aa = new A(); 9 10 A aa; //用数据类型+变量名，aa本身的内存是在栈中静态分配的...11 aa = new A(); //在堆中动态分配一块区域，被当做了A对象 12 //堆中内存的地址赋给了aa 13...//aa指向堆中的内存，aa代表了堆中的内存 14 //aa.i 代表：aa这个静态指针变量所指向的动态内存中的A对象的i这个成员 15 } 16 } 计算机的内存分配：
来完成的,需要消耗更多内存. ...如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常.另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了,不会根据机器的各种分辨率来自动适应.../* 以最省内存的方式读取本地资源的图片 * @param context * @param resId * @return */ ublic static Bitmap... 对于一些Android项目,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外...,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: Java代码 private final static
查看之前博文点击右上角关注且查看历史消息 用 Matlab进行大规模科学计算或仿真时，内存是一个需要时常注意的问题。...在这里就可以看到内存的使用情况了。...8.在命令行输入 pack 整理内存空间 当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。...如果此时Out of Memory，此时使用pack命令可以很好的解决此问题。 9.以上所说的方法都是一些基础的方法，是从外界的角度来解决问题，实际上最本质的方法还是养成一个好的编程习惯。...而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。
是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写，中文简称为独立冗余磁盘阵列。...组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别（RAID Levels）。在用户看起来，组成的磁盘组就像是一个硬盘，用户可以对它进行分区，格式化等等。总之，对磁盘阵列的操作与单个硬盘一模一样。...不同的是，磁盘阵列的存储速度要比单个硬盘高很多，而且可以提供自动数据备份。数据备份的功能是在用户数据一旦发生损坏后，利用备份信息可以使损坏数据得以恢复，从而保障了用户数据的安全性。...临时文件的转存等对速度要求极其严格的特殊应用，但没有数据冗余，其安全性大大降低，构成阵列的任何一块硬盘的损坏都将带来灾难性的数据损失，这种方式其实没有冗余功能，没有安全保护，只是提高了磁盘的读写性能和整个服务器的磁盘容量...RAID 1、RAID 0+1、RAID 5阵列配合热插拔(也称热可替换)技术，可以实现数据的在线恢复，即当RAID阵列中的任何一块硬盘损坏时，不需要用户关机或停止应用服务，就可以更换故障硬盘，修复系统
() 虚引用 最弱的引用，甚至连get都get不到，但虚引用指向的对象在被GC回收时会收到系统通知，它的实际用处是JVM用来清理堆外内存使用的(堆外内存不归GC管，但JVM需要通过软引用在堆内存被GC时接受通知...，当某线程进行set时，又在内存中开辟了一个空间存放map，线程对象的threadLocals对象指向这个map，map的key是name对象，value是set的值 内存指向 那么问题来了，现在如果我们在线程中执行...name=null，从语义上讲通过new ThreadLocal()开辟的内存空间就没用了，应该属于垃圾被GC回收，但问题是线程对象并没释放，其属性threadLocals还指向该内存空间，根据可达性算法...虚线为弱引用，只被弱引用指向的内存空间，GC时会被清除 依然内存泄漏 细心的朋友应该已经发现了，new ThreadLocal()开辟的内存空间被回收了，map中key也变为null，但张三还在啊，...如果张三是个大对象，没用了又占据着内存空间，这就是ThreadLocal的内存泄漏问题 解决方法 ThreadLocal提供remove方法，用完了记得remove一下就可以了，或者set(null)也行
主要问题 1，长生命周期对象持有短周期的引用，导致短周期对象不被回收。 2，大量的长周期对象不能回收。 例子和解决 1，大量的数据库或者文件链接 代码显示的关闭就行。...2，静态对象（如hashmap这种集合），里面存大量的短期对象的引用。...= 1; i<100; i++) { Object o = new Object(); v.add(o); o = null; } 这里随便o引用了null，但是并没有解决new的应用...p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变 set.remove(p3); //此时remove不掉，造成内存泄漏 set.add(p3); //...5，单例模式 因为单例模式的生命周期和进程一样。 所以如果单例模式持有对象的引用，这个对象也会一直活着。
oslmalloc 用于control buffer申请，size有限制，一般使用于较小buffer（通常0 - 2k）的申请。...med_alloc_ext_mem 用于申请较大块内存(2k - ?)，从MED pool中。申请释放都比较简单，不用注册ID，但是注意free函数参数，需要对应2级指针。
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