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我有一个很大的数值数组my_array，我将它复制到另一个临时数组temp_my_array中，以便在循环内的计算中使用它，如下所示： my_array = np.copy(temp_my_array)
当my_array如此之大时，我的np.copy出现了内存错误。此外，分析显示np.copy是我的代码中最慢的</e
浏览 2提问于2017-11-30得票数 1
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我想看看选择不同的shreshold和ramprate的效果。) return adj1, adj2
然后我用定义好的函数做一个循环也就是说，对于ii = 3，当为ii = 2时，tmp = EmiCtry将使用tmp的值。但是，当我在循环前执行tmp1, tmp2 = annual_emi_scale(80, 0.00)时，结果是正确<
浏览 15提问于2017-12-20得票数 1
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亲爱的经验丰富的朋友，我在尝试使用np.fill_diagonal()时遇到了一个问题。首先，我从原始的NumPy数组中设置了两个子变量。然后，我使用np.fill_diagonal()来更改其中一个变量的对角线的值。然而，我发现所有变量的对角线的值都被改变了。
我可以问一下为什么会发生这种情况吗？所有相关的NumPy变量是否共享相同的内存？我怎么才能知道他们确切的记忆关系呢？谢谢
浏览 25提问于2021-02-23得票数 1
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例如，如果我们有一个numpy数组A，并且我们想要一个具有相同元素的numpy数组B。
以下两种方法(见下文)有什么不同？什么时候会分配额外的内存，什么时候不会？numpy.copy(B, A)相同
浏览 55提问于2013-10-30得票数 121
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这可能是一个愚蠢的问题，但我刚刚为一个项目自学了Python，我尝试了很长一段时间才找出原因，但失败了。 所以，我正在使用numpy，并且我正在尝试操作一些矩阵。我有一个矩阵(它是一个随机生成的0和1的对称矩阵，但为了举例，我们假设它是x，它是 [[0,1,1,1], [1,1,0,1],
[1,1,1,0]] 我想创建另一个矩阵y，为此我运行以下代码，只是使用来自x的信息来操作y。但是在最后，如果我运行print(x)，我得到的结果是空矩阵。为什么会发生这种情
浏览 118提问于2021-07-06得票数 0
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我试图将一个简单的布尔掩码应用于np数组。下面是一个简单的例子。temp = np.arange(5)temp1 = tempprint(temp1)我已经将temp的值分配给了一个新的变量temp1，所以我所期望的是掩码只适用于变量temp1。但是，temp的值也会被更新。我不知道为什么会这样。[0 1 2 3 4][0 0 2 3 4]
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
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我遇到的问题是，当我将一个数组(下面代码中的数组"a“)发送给一个函数(下面代码中的”any“)，然后将它赋给另一个数组(下面代码中的数组"d”)时，数组"d“中元素的任何更改也会反映在数组"a”上。
浏览 1提问于2015-06-12得票数 0
这无疑是一个愚蠢的错误，因为我没有意识到dict.copy的功能。问题是，我有一本包含数据的字典，比如x，通过执行y=numpy.copy(x)将其复制到另一个变量，比如y。问题是，后来我保存了变量y并将其写入泡菜(我多次重复这一操作，编写了几个文件；它是非常长的模拟过程中的一部分！)现在，当我打开泡菜时，我得到一个ndarray对象，它包含我的字典，但在ndarray对象中，我不知道如何用原始数据检索原始字典。一个有用的</
浏览 4提问于2014-12-03得票数 2
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我有一个矩阵M我想要一个函数，该函数返回一个数组，其中包含由x替换的M的col第四列的每个条目，但不修改输入矩阵我这么做是为了： copy = numpy.copy(M)效果很好：
>>> my_func([[1,2,3], [4,5,6]]
浏览 2提问于2014-07-18得票数 1
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基于k均值的图像分割
、、、、
问题是我的程序没有分割图像。请您帮我查找代码中的错误好吗？
groupei,0=k将每个像素I映射到集群kimport cv2导入numpybleu[indicesj] # jour des bleui_rougei=rouge_s集群_v
浏览 1提问于2017-01-14得票数 1
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Python数组分配
、、、
我在为Python中的变量赋值时遇到了问题a = numpy.empty((3,3,))ab[numpy.isnan(b)]=1
浏览 3提问于2014-05-23得票数 2
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我想将一个文件读入流中作为base64string，我正在使用下面的代码读取该文件，但是当我看到内存使用量超过900MB时，当我通过任务管理器监视它时。我是否遗漏了什么，当我将它读入字符串时，我可以看到内存使用率激增(我已经使用了一个150MB的文件来测试它)。
浏览 0提问于2014-01-06得票数 0
目前，我正试图使用Python模块并行化ray代码的某些部分。不幸的是，ray默认不允许修改共享内存中的数据(至少根据我的理解)。这意味着我需要先执行一个numpy.copy()，这对我来说是非常低效的。这可能是一个效率很低的例子：import ray
def mod_arr( arr ):
ray.init
浏览 5提问于2021-12-02得票数 1
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我正在开发一个CUDA应用程序，其中内核必须多次访问全局内存。此内存由所有CTA随机访问(无局部性，因此不能使用共享内存)。我需要优化它。我听说纹理内存可以缓解这个问题，但是内核可以读写纹理内存吗?一维纹理内存?二维纹理内存？另外，CUDA阵列又如何呢？
浏览 1提问于2012-09-20得票数 4
我偶然发现了这个dtype问题，并希望它能对一些人有所帮助。通常情况下，我们会转换成这样的颜色，这是可行的：imgColor=cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2BGR"), 0)/255.这将导致以下错误：
错误：(-215)函数>cv：：cv：：cvtColor中的深度
浏览 4提问于2016-10-20得票数 12
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如何使用C语言而不是通过WMI来检索我的计算机的内存插槽数量？当我尝试通过命令提示符使用WMI检索内存插槽数量时，wmic:root\cli> path Win32_PhysicalMemoryArray get MemoryDevices内存阵列、内存插槽和内存插槽之间的区
浏览 2提问于2012-10-29得票数 0
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我使用的是cub::DeviceScan函数，有一个参数temp_storage_bytes，它用于分配内存(顺便说一句，代码段从未释放)。代码片段使用指向cub::DeviceScan内存的指针调用NULL函数，该指针将触发它计算函数所需的临时设备内存量，然后返回。使用cudaMalloc分配必要的临时内存，并重复函数调用，指向该内存。然后用cudaFree释放临时内存(或者应该释放)。
我对不同的</em
浏览 0提问于2014-05-09得票数 2
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我正在开发一个使用CUDA的小应用程序。该2d阵列是只读阵列。
我应该在哪里分配这个二维数组？全局内存?常量内存？纹理记忆？
浏览 0提问于2010-12-07得票数 2
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