文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python循环引用带来的MemoryError错误解决

在工作中，有一天django服务开始报错MemoryError的错误，没有遇到过这样的错误，上来之后还是很蒙蔽的，问了几个业内的人，他们 都给我说让我改服务器里面配置的东西， 因为是要给大家用的，服务器要保证长久运行...，不能临时去修改这个，导致在大家无法使用平台呢，我想着是一个服务启动的时候 引发的，短暂的停服后，并没有解决掉这个问题。...还是依旧存在，如果用命令去释放，只会短暂的解决。自己刚开始 也没有想到gc模块，在百度搜索， 找半天 终于找到了，知乎的链接，大概的方式就是用gc 直接去处理。...这里我也采用的ge模块去解决的，用gc.collect() 去解决这个问题。 这个原因还是因为对python的底层代码不太熟悉，对python的学习不够深入。...入门只是代表你有资格进入了这门语言行列，但是到真正的深入，你还要走一段很坎坷的路。

1.4K10

Python 标准异常总结

KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c） MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存） NameError 尝试访问一个不存在的变量...不同类型间的无效操作 UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类） UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类） UnicodeEncodeError...Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeTranslateError...Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类） ValueError 传入无效的参数 ZeroDivisionError 除数为零 以下是 Python 内置异常类的层次结构：...      +-- ImportError       +-- LookupError       |    +-- IndexError       |    +-- KeyError       +-- MemoryError

96120
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

使用SA分析内存溢出问题背景例子程序方式方法实践参考资料

例子程序 在Java开发中，常常遇到的一种问题是内存空间会越来越大，极端情况下会出现OOM——java.lang.OutOfMemoryError。...产生内存不足错误的原因可能是：堆空间不足或永生代（java8中的元数据区）不足，并且这时候无法回收一些对象以释放空间，也无法扩容Java对空间。...应用开发人员常犯的错误是在应用中随意维护多个实际并不需要的缓存和对象集合，不必要得增加了应用占用的内存空间，从而导致内存空间不足的错误。下面的这个例子程序比较极端，是为了快速模拟出OOM的错误。...org.java.learn.jvm.gc.MemoryError.main(MemoryError.java:26) Process finished with exit code 1 方式方法...2017-12-1615.16.10.png 搜了很多资料，明白应该是mac os默认是不能生成core文件的，这点在终端中通过ulimit -a可以看出： ~ ❯❯❯ ulimit -a -t: cpu

50220

Python 常见错误

导入模块失败的时候 IndexError     索引超出序列的范围 KeyError     字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt     用户输入中断键（Ctrl...+c） MemoryError     内存溢出（可通过删除对象释放内存） NameError     尝试访问一个不存在的变量 NotImplementedError     尚未实现的方法 OSError...    Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeDecodeError    Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeTranslateError...    Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类） ValueError    传入无效的参数 ZeroDivisionError     除数为零 以下是 Python 内置异常类的层次结构...      +-- ImportError       +-- LookupError       |    +-- IndexError       |    +-- KeyError       +-- MemoryError

1K20

Python 基础（十四）：错误和异常

程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯...我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。...错误 错误 通常是指程序中的 语法错误 或 逻辑错误，来通过两个 Python 例子看一下： 语法错误示例 #print前面少了 : if True print("hello python")...，Python 提倡继承 Exception 或其子类派生新的异常；Exception 下包含我们常见的多种异常如：MemoryError（内存溢出）、BlockingIOError（IO异常）、SyntaxError...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError

1.4K20

在django项目中导出数据到excel文件并实现下载的功能

：解决memoryerror、nginx time out 前文 在用Django写项目的时候时常需要提供文件下载的功能，而Django也是贴心提供了几种方法：FileResponse、StreamingHttpResponse...，所以容易造成memoryerror和nginx time out(一次性取得数据和返回的数据过多，导致nginx超时或者内存不足)，关于这三者，DJango的官网也是写的非常清楚，连接如下：https...(迭代器)的特点，可以使得数据一条条的返回给客户端，文件随时中断和复传，并且保持文件的一致性。...实现百万级数据量下载 上面的代码下载可以支持几万行甚至十几万行的数据，但是如果超过20万行以上的数据，那就比较困难了，我这边的剩余内存大概是1G的样子，当超过15万行数据(大概)的时候，就报memoryerror...以下是我的解决方法和思路： 用fetchone来代替fetchall，迭代生成fetchone 发现还是memoryerror，因为execute是一次性执行，后来发现可以用流式游标来代替原来的普通游标

4.8K10

numpy入门-数组中添加和删除元素

,axis=None) arr：输入向量 values：将values值插到arr后面；values和arr应该维度相同 axis：在哪个维度上进行增加元素；默认是返回的的是一个被拉平的向量 import...方法不同；变成一维数组 array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) np.append(a, [[17,18,19]], axis=0) # axis=0表示按行插入；2层中括号...arr,obj,value,axis=None) ** arr：目标向量 obj：目标位置 values：想插入的元素 axis：插入的维度，0行1列 a = np.array([[1,2], [3,4...], axis=1) # axis=1表示按照列插入 array([[1, 9, 2], [3, 8, 4], [5, 7, 6]]) delete **numpy.delete...(arr,obj,axis=None) ** arr：输入向量 obj：表明哪个子向量应该被删除，可以是整数或者int型的向量 axis：删除的轴；默认是返回的的是一个被拉平的向量 b = np.arange

6.1K10

python常见错误类型

索引超出序列的范围 KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c） MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）...NameError 尝试访问一个不存在的变量 NotImplementedError 尚未实现的方法 OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件） OverflowError...SystemExit Python编译器进程被关闭 TypeError 不同类型间的无效操作 UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类） UnicodeError...Unicode相关的错误（ValueError的子类） UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeDecodeError Unicode...解码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeTranslateError Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类） ValueError 传入无效的参数 ZeroDivisionError

1.7K20

NumPy 学习笔记（三）

numpy.squeeze(arr, axis) 从给定数组的形状中删除一维的条目 import numpy as np # numpy.broadcast 用于模仿广播的对象，它返回一个对象，该对象封装了将一个数组广播到另一个数组的结果...　　　　a、numpy.resize(arr, shape) 返回指定大小的新数组；若新数组大小大于原始大小，则包含原始数组中的元素的副本 　　　　b、numpy.append(arr, values...　　　　d、numpy.delete(arr, obj, axis) 返回从输入数组中删除指定子数组的新数组，obj 为索引 　　　　e、numpy.unique(arr, return_index,...return_inverse, return_counts) 用于去除数组中的重复元素 import numpy as np # numpy.resize(arr, shape) 返回指定大小的新数组...axis=0)) # 若形状不匹配，还会试图广播数组 print("insert(arr, 1, [6], axis=1): ", np.insert(arr, 1, [6], axis=1)) # numpy.delete

97720

gensim技术文档

1，文本的数据清洗： 过滤文章中包含无用词的语句 去除文章中特定词性的词 提取全部文本 将空文本去除 2.生成词典并向量转化 3.主题向量的转化 1）首先将模型对象的始化。...通Gensim模型接受一段训练集（注意在Gensim中，语料对应着一个稀疏向量的迭代器）作为初始化的参数。...（2）利用初始化的模型将语料转化为对象的向量 1）TFIDF（词频逆文档频率） 2）LSI（潜在语义索引） 将词袋模型或TFIDF空间映射到低维度的潜在空间，推荐200-500为金标准，在达观数据的长文本分类中...如果python报memoryerror，那就是内存不够了，需要降低维度。...4.相似度匹配 在得到文章对应的主题向量以后，就可以进行相似性匹配，将多个文档遍历进行匹配，然后排序选择相似度最大的文章，取其在训练集中对应的分类编号，作为测试文档的类别。

84520

python set 交集、并集、差集

input_set.difference(valid)) ### 输出: set(['brown']) # 方法一： >>> list(set(b).difference(set(a)))       # b中有而a中没有的...，其占用的内存远大于1万 * 每个元素的大小，因为整个set数据结构占用大量其他空间来存储索引之类的东西。 ...set中，同样内容的数组占用的内存比set小的多；占用内存小于set的方式；  - 速度接近set方式。 ...=True)    # 返回排序的、去重的两个list的交集，尽可能保证传入的两个list是去重的，这可以加快运算速度。...方法三：cmd  以上两种方法的缺点就是当集合足够大而内存又不够的时候，会MemoryError（在试验中2000万个长度为24的字符串在4G的内存中就报MemoryError了）；  解决办法：使用linux

3.3K50

强悍的 Python —— 读取大文件

Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件 这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口的问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。...read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成： MemoryError ... 也即会发生内存溢出。 2....解决方案：转换接口 （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题； for line in f.reanlines(): ... （2）readline...真正 Pythonic 的方法 真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构： with open(filename, 'rb') as f: for line in f:

84040

python所有的标准异常类

IndexError 序列中没有没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象...(没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误...一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode...关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning...关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告

71220

004. 深入JVM学习—Java垃圾回收流程

GC处理流程图 整个GC流程中，最需要处理的是年轻代和老年代内存的清理操作，而元空间（永久带）都不在GC范围内。...如果内存空间充足则将新的对象在伊甸园区进行分配； 如果执行了Minor GC操作，发现伊甸园区内存依然不足，那么会判断存活区，如果存活区有内存空间，那么会把伊甸园区的部分活跃对象保存到存活区，随后继续判断伊甸园区的空间是否充足...，如果充足，则在伊甸园区进行新对象内存空间的分配； 如果此时存活区也已没有内存空间，那么判断老年区，如果此时老年区空间充足，则将存活区中的活跃对象保存到老年区，而后存活区就会出现空余空间，而后伊甸园区将活跃对象保存在存活区之中...，而后在伊甸园区中为新对象开辟空间； 如果此时老年代也是满的，此时将产生Major GC（Full GC），进行老年代的内存清理； 如果老年代执行了Full GC之后，发现依然无法实现对象的保存...，就会产生OOM异常(OutOf MemoryError)。

49210

如何通过命令查看python中的所有内置函数和内置常量

参考链接： Python中的id函数 如何通过命令查看python中的所有内置函数和内置常量 举例python版本：  利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名：     ...     'IsADirectoryError',      'KeyError',      'KeyboardInterrupt',      'LookupError',      'MemoryError...python的内置常量名，小写字母开头的是python的内置函数名。...进一步查看内置函数的用法可以：      # help(内置函数名)     help(list) ps: 本人热爱图灵，热爱中本聪，热爱V神，热爱一切被梨花照过的姑娘。...以下是我个人的公众号，如果有技术问题可以关注我的公众号来跟我交流。 同时我也会在这个公众号上每周更新我的原创文章，喜欢的小伙伴或者老伙计可以支持一下！ 如果需要转发，麻烦注明作者。十分感谢！

1.9K00
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券