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详解 C++ 11 中的智能指针

C/C++ 语言最为人所诟病的特性之一就是存在内存泄露问题,因此后来的大多数语言都提供了内置内存分配与释放功能,有的甚至干脆对语言的使用者屏蔽了内存指针这一概念。这里不置贬褒,手动分配内存与手动释放内存有利也有弊,自动分配内存和自动释放内存亦如此,这是两种不同的设计哲学。有人认为,内存如此重要的东西怎么能放心交给用户去管理呢?而另外一些人则认为,内存如此重要的东西怎么能放心交给系统去管理呢?在 C/C++ 语言中,内存泄露的问题一直困扰着广大的开发者,因此各类库和工具的一直在努力尝试各种方法去检测和避免内存泄露,如 boost,智能指针技术应运而生。

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给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

目前AI算法开发特别是训练基本都以Python为主,主流的AI计算框架如TensorFlow、PyTorch等都提供了丰富的Python接口。有句话说得好,人生苦短,我用Python。但由于Python属于动态语言,解释执行并缺少成熟的JIT方案,计算密集型场景多核并发受限等原因,很难直接满足较高性能要求的实时Serving需求。在一些对性能要求高的场景下,还是需要使用C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用C++来开发线上推理服务,成本又非常高,导致开发效率和资源浪费。因此,如果有轻便的方法能将Python和部分C++编写的核心代码结合起来,就能达到既保证开发效率又保证服务性能的效果。本文主要介绍pybind11在腾讯广告多媒体AI Python算法的加速实践,以及过程中的一些经验总结。

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