numpy.loadtxt比open.....readlines()慢得多

numpy.loadtxt是一个用于从文本文件中加载数据的函数，而open().readlines()是Python内置的用于打开文件并逐行读取文件内容的方法。相比于open().readlines()，numpy.loadtxt在处理大型数据集时通常更快。

numpy.loadtxt的优势包括：

1. 效率高：numpy.loadtxt使用了高效的底层C代码实现，能够快速加载大量数据。
2. 简便易用：使用numpy.loadtxt可以一次性加载整个文件的数据，无需手动逐行读取和解析文件。
3. 支持多种数据类型：numpy.loadtxt可以加载不同类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。
4. 支持自定义分隔符：可以通过指定分隔符参数来适应不同的数据文件格式。

应用场景： numpy.loadtxt适用于需要从文本文件中加载数据并进行进一步处理和分析的场景，例如数据科学、机器学习、数据挖掘等领域。它可以方便地处理结构化的数据文件，如CSV文件。

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