numpy.select有一个奇怪的行为

numpy.select是一个NumPy库中的函数，它可以根据提供的条件列表和相应的选择列表来选择元素。它的行为在某些情况下可能会显得奇怪。

具体来说，numpy.select函数的语法如下： numpy.select(condlist, choicelist, default=0)

其中：

• condlist：条件列表，它是一个由布尔数组组成的列表。每个布尔数组都用来定义一个条件。
• choicelist：选择列表，它是与条件列表对应的值列表。每个值列表用来定义条件满足时的选择结果。
• default：默认值，它是一个可选参数，用来指定当所有条件都不满足时的默认返回值，默认为0。

numpy.select函数的工作原理是，它遍历条件列表中的每个条件，并在满足条件时选择相应的值。如果多个条件都满足，则只有第一个满足条件的值会被选择。如果没有条件满足，则返回默认值。

然而，numpy.select函数在某些情况下可能会产生一些奇怪的行为。例如，当多个条件同时满足时，选择的结果可能与预期不符。这是因为numpy.select函数在遇到多个条件满足时，只选择第一个满足条件的值，而不会考虑后续条件的结果。

为了解决这个问题，可以通过调整条件列表的顺序来确保较特殊的条件在前面，较一般的条件在后面。这样，在多个条件同时满足时，选择的结果将符合预期。

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