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numpy.testing.assert_allclose中的相对差异

是指在进行数值比较时，允许的相对误差范围。该函数用于比较两个数组是否在给定的相对误差范围内相等。

具体来说，相对差异是通过计算两个数组元素之间的差异，并将其除以参考数组的绝对值来计算得出的。然后，将相对差异与给定的相对误差范围进行比较，如果所有元素的相对差异都在误差范围内，则认为两个数组相等。

相对差异的计算公式如下：

相对差异 = |(x - y) / y|

其中，x和y分别表示两个数组中的元素。

numpy.testing.assert_allclose函数是NumPy库中的一个用于测试的函数，它用于比较两个数组是否在给定的相对误差范围内相等。如果两个数组的相对差异超出了给定的误差范围，则会引发一个异常。

该函数在以下情况下特别有用：

  • 在进行数值计算时，需要比较两个数组是否非常接近。
  • 在编写测试用例时，需要验证函数的输出是否符合预期。

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