numpy.ufunc.outer中的轴

参数用于指定在进行外积计算时，哪些轴应该被广播。外积是指将两个数组的所有组合进行计算，并返回一个新的数组。

轴参数是一个整数元组，用于指定输入数组的轴。在进行外积计算时，对于每个输入数组，轴参数指定的轴将被广播，而其他轴将被重复以匹配输出数组的形状。

具体来说，轴参数的长度应与输入数组的数量相同。每个轴参数的取值范围是从0到输入数组的维度减1。轴参数的顺序与输入数组的顺序一致，即第一个轴参数对应第一个输入数组，第二个轴参数对应第二个输入数组，依此类推。

以下是numpy.ufunc.outer中的轴参数的示例用法：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用轴参数计算外积
outer_product = np.ufunc.outer(a, b, axis=0)

print(outer_product)

输出结果为：

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

在这个例子中，输入数组a和b都是一维数组。通过指定轴参数为0，我们告诉numpy.ufunc.outer函数在第一个轴上进行广播。结果是一个二维数组，其中每个元素都是输入数组a和b对应位置的乘积。

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