我知道这似乎是一个常见的问题,但目前的答案似乎没有对我的情况有所帮助。我有一个2D的numpy阵列,它存储了一首歌的谱图。我想使用numpy的where函数来识别峰值(我知道人们有其他的峰值查找解决方案,但这不是我想要的)。
当我在2D数组上使用这个时,我的印象是它返回一个x坐标数组和一个y坐标数组。除了我所有的x坐标,除了最后几个外,所有的坐标都是5。
下面是输出的一个示例:
Coefficient of Variation = 0.310873
Skew = 33.2851477504
Signal to Noise Ratio = 3.21674642281
Peak threshold
我正试着按升序排序一个熊猫系列。
Top15['HighRenew'].sort_values(ascending=True)
给我:
Country
China 1
Russian Federation 1
Canada 1
Germany 1
Italy 1
Spain 1
Brazil 1
South
我正在尝试打印出一个用户名和总花费值,按totalspent的升序排列。也就是说,花费最多的用户将首先被输出,然后是下一个最高的花费者,等等。
这是我当前的代码,然而,这似乎只能无限次地输出单个表行。
$query = "SELECT * FROM (
SELECT * FROM `members` ORDER BY `totalspent` DESC LIMIT 10) tmp order by tmp.totalspent asc";
$result = $mysqli->query($query);
while ($row = $result->fetch
我有一个表R,希望根据z列从中选择3个前置任务或后继任务。我在z列上有一个btree索引。
SELECT key, z, x, y FROM R
WHERE z <= some_value
ORDER BY z DESC
LIMIT 3
检索“没有时间”的前置任务,但
SELECT key, z, x, y FROM R
WHERE z >= some_value
ORDER BY z ASC
LIMIT 3
对于检索下一个条目是无用的,因为它会开始扫描所有具有z >= some_value的行。Explain对如何满足查询给
我有两个数组,如下:
e = np.array([True, False, True, True])
f = np.array([True, False, False, True])
我想要获取索引i where e[i] and f[i] == True。
以上内容的预期输出将为:
[0,3] since e[0] == True and f[0] == True; e[3] and f[3] ==True
可能有更多这样的匹配,所以我需要一个满足上述条件的所有索引的列表。
我尝试通过执行以下操作来查找匹配值的列表:
list(e&f)
Out[474]:
[True, Fa
在一个MySQL数据库表中,我有以下索引:
类型: BTREE
独特:否
包装:不
字段: lastname,名字,年龄
当我做这样的查询时..。
SELECT firstname, lastname FROM table ORDER BY lastname ASC, firstname ASC, age DESC
..。MySQL不使用索引。
但当我按升序使用“年龄”时,它也是这样的:
SELECT firstname, lastname FROM table ORDER BY lastname ASC, firstname ASC, age ASC
为何会这样呢?列
想要建立一个索引列表到一个二维的bool_数组中,其中为真。
import numpy
arr = numpy.zeros((6,6), numpy.bool_)
arr[2,3] = True
arr[5,1] = True
results1 = [[(x,y) for (y,cell) in enumerate(arr[x].flat) if cell] for x in xrange(6)]
results2 = [(x,y) for (y,cell) in enumerate(arr[x].flat) if cell for x in xrange(6)]
结果1:
[[], [],