nvidia vgpu

NVIDIA vGPU（Virtual GPU）技术是一种用于虚拟化环境中的GPU资源管理解决方案，它允许将单个物理GPU分割成多个虚拟GPU实例，每个实例都可以被分配给一个或多个虚拟机使用。这种技术使得虚拟机能够获得接近于物理GPU的性能，从而在虚拟化环境中实现高效的图形处理能力。以下是关于NVIDIA vGPU的详细介绍：

基础概念

• GPU虚拟化：通过在物理GPU上创建多个虚拟GPU实例，将GPU资源划分为多个虚拟切片，每个切片分配给一个虚拟机。
• GPU调度器：负责管理和调度虚拟GPU实例的资源分配，确保每个虚拟机获得适当的GPU性能。
• GPU驱动程序：每个虚拟机需要安装相应的GPU驱动程序，以便与虚拟GPU实例进行通信。

优势

• 高性能图形处理：为虚拟机提供与物理机相似的图形处理性能和功能。
• 提高资源利用率：允许多个虚拟机共享物理GPU资源，避免资源浪费。
• 支持多租户环境：在多租户环境中同时运行多个虚拟机，并为每个虚拟机提供独立的图形处理能力。
• 降低成本：通过共享GPU资源，减少服务器硬件占用和数据中心运营成本。

类型

• NVIDIA vGPU软件类型：包括NVIDIA RTX虚拟工作站(vWS)、NVIDIA虚拟PC(vPC)、NVIDIA虚拟应用程序(vApps)和NVIDIA虚拟计算服务器(vCS)，每种类型适用于不同的使用场景。
• 多实例GPU (MIG)：NVIDIA在2020年推出的技术，允许在硬件级别将单个物理GPU划分为多个隔离的GPU实例，每个实例独立运行。MIG适用于需要高性能和进程之间更高安全性的场景，如AI模型训练和推理服务器。