OBS如何支持直播多人连麦和BGM？比如SRS 4.0的多人连麦、多平台直播、多场景切换的在线发布会方案如何实现的？ 一图胜千言，就是实现下图的能力，是用的OBS推的直播： 废话不多说，直接上干货。 Why 为什么是OBS连麦，而不是各个直播平台的连麦，或者不是会议SaaS的连麦功能？ 首先，OBS的用户还是很多的，大多数都是做直播的，单个主播做直播的方式。在娱乐直播、秀场、教育、活动、现场、电商、游戏等等，各种地方都可以用OBS做直播。 问题是为什么用OBS做直播？OBS和核心能力是直播推流吗？ 不是！
在之前文章《开源复刻：OBS如何支持直播多人连麦，SRS 4.0在线发布会技术方案》，我大概介绍了如何用OBS做直播连麦，这段时间大家关注度比较高，我也多次优化了方案，终于可以结帖了。 先说结论吧，请看B站教程《OBS连麦和多人连麦》，可“阅读原文”直达，也可以点下面的小程序观看： 特别感谢腾讯云音视频的小巧而强大的连麦工具Timmerse，后台是刘连响（响总）支持的，全球提供服务，棒棒哒，有问题扫码进群喷： 福利 当然还有朋友问了很多直播间怎么做的，比如视频号和B站的评论区怎么抓到直播流的，因为这样观众
这十年是音视频快速发展的十年，从互动娱乐和电商直播，到互联网会议和在线教育，最近火热的元宇宙，音视频是基础能力之一。 从直播间连麦场景出发，可以了解互联网音视频所涉及的技术，由此深入学习音视频的相关技术点，可以让自己建立完整的音视频技术体系，快速应用到线上业务中。 Introduction 2015年音视频直播迎来了大的爆发，典型的场景是互动娱乐和电商直播。2017年WebRTC迅猛发展，典型场景是互联网会议、在线教育、低延迟直播和互动。2021年开始炒元宇宙，音视频也是基础能力之一。 音视频
前面我们介绍了用SRS搭建一对一通话，如果能将这个通话合成一个流，叠加视频和混音，转成RTMP流推送到直播，这就是连麦了。 如下图所示，我和志宏大神的一对一通话，可以认为是两个主播的连麦，我们可以把这两个视频画面叠加，把我们音频混音，然后转成一路RTMP流送到直播系统，比如CDN或者视频号直播： 视频合流非常非常消耗CPU，而且有很多种方式： SRS+FFmpeg，SRS将WebRTC流转RTMP，FFmpeg将多路RTMP合流。优势：延迟小，音质好；缺点是命令行难度高。 SRS+OBS，方案和SRS+
上图是最后一个RTC的典型场景：多人通话，或者多人会议。多个客户端通过SRS交流，我们体验了下延迟很低，效果很好，国内网络很好。 如果没看过之前的文章，一定要看下，这样才不会懵逼。多人通话涉及的内容很多，前面的文章是基础： 直播和RTC的互相转换《劳动节之一：SRS中RTC基于流的场景应用，RTC和RTMP流互相转换》 常用的一对一通话《劳动节之二：如何用SRS搭建一对一通话，直播和RTC一体化的SFU来了》 如何做连麦《劳动节之三：用SRS+FFmpeg/OBS做直播连麦》 如何搭建环境，操作步骤，可以
SRS有丰富的视频教程，包括SRS的使用和开发定制，FAQ即常见问题，还有课程链接。 Note: 不过视频并不能完全替代文档，文档是最全面的、最系统化的，希望大家不要忽略文档，可以看 FAQ: SRS有哪些文档和资料[1] 另外，由于本文有较多链接，通过公众号阅读的朋友，建议点击底部的阅读原文，查看在简书的版本。 SRS Cloud 如果你是刚刚了解SRS和音视频的朋友，推荐直接用SRS云服务器（云SRS）[2]，先建立音视频直观的感受，然后再详细了解。 云SRS是开源的音视频方案，它组合了SRS、FFmp
注：Mac安装OBS时，需要将OBS 拖入 Applications 安装的声网插件才有效
可用腾讯会议多人连麦后，推流到多个视频号实现联播。 流转发图 整个流是这么流转的： 连麦推视频号 首先，要开启视频号和直播功能，参考腾讯会议推流到视频号。 然后，使用腾讯会议发起一个会议（连麦），并推流到视频号： 视频号直播流 接着，在视频号小助手的直播管理中，就可以看到预览画面，预览使用的是HTTPS-FLV： Note：可以打开Chrome的Console，查看HTTPS-FLV的地址。 转推联播 最后启动FFmpeg或SRS的Ingester拉流，然后推给其他号： ffmpeg -f
新知系列课程第二季来啦！去年的系列课，我们为大家介绍了直播、RTC、IM、媒体处理等音视频通信技术，这一次，我们将继续为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。今天，我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——侯文祯，他将结合工作中实际遇到的一些案例，为大家介绍直播卡顿问题的成因，以及它的优化解决方案。本周四晚7点（6月30日）我们将继续邀请技术大佬，以直播的形式为大家带来媒体处理方面的干货分享，各位可以点击文末「阅读原文」预约观看。 本期内容主要包括四个方面：直播链路监控、卡顿质量
https://cloud.tencent.com/document/product/267/32726
共享体验社交和在线协作场景逐渐涌现出很多新玩法，例如一起看场景下，通过 TRTC 可以实现音视频实时互动交流，然而各端如何能够保证看到进度相同的电影和演出呢？各端进度同步对齐就会是第一个实现难点，此外还有很多特殊情况和业务需求需要兼容，比如： 如果大家都通过在线视频平台观看，喊321播放然后小伙伴们一起点击播放按钮可行吗？ 那么一起看「高能片段」需要大家同时跳转到某个时刻的视频进度开始怎么办？ 如果是一起看的是直播流，各端无法控制播放进度无法保证对齐怎么处理？ 其中一个小伙伴的视频卡住一会儿，缓冲转圈
SRS4支持了WebRTC播放，John(志宏)大神实现了RTC框架，Bepartofyou(B神)实现了aac转opus，刘连响大神主持定义的协议保持RTMP、HLS、FLV、WebRTC的高度一致性，另外Native Demo正在路上，后续还有更多惊喜。 Scenarios SRS支持WebRTC后，将获得下面新的应用场景： 低延迟直播：RTMP延迟在3到5秒，WebRTC可以在1秒之内，可以基于云计算部署比较稳定的低延迟直播服务；也可以接入CDN厂商，目前阿里云和腾讯云CDN都支持了WebRTC直播
http://scrmtech.gensee.com/webcast/site/vod/play-6ced83f94af24094b6d8329948addb09
Photo by Andre Furtado from Pexels 作为开发者，我们需要有一个服务器来支持新视频行业的互联网化，有哪个开源方案能支持新爆发的业务？该方案需要支持哪些关键的能力或需求？
由 Gerardo Delgado Cabrera 发表于 2019年2月26日 | 直播指南串流
腾讯云音视频的直播最早是基于QQ音视频能力开发出来的产品，至今深耕音视频领域超过20多年，积累了丰富的音视频和海量服务技术。今天的新知系列课，我们邀请到了腾讯云音视频的技术导师 —— 兰玉龙，为大家由浅入深的介绍一下音视频直播的基础概念以及技术趋势，同时和大家分享一些直播相关的技术以及行业应用，以便大家理解和更加方便地使用直播能力。 接下来的几周，每周四晚上7：30，我们都会在腾讯云音视频视频号、开源中国、InfoQ、51CTO、云+社区等多个平台进行课程直播，大家千万不要错过哦~ - 云直
Story 经常听到一些故事： •我只想有个能推拉流的服务器，却要被迫看一堆的文档，就不能三分钟给我一台已经准备好的流媒体服务器么？•我在公网部署了一台SRS，竟然没有鉴权？谁都能推流上来啊？要用HTTP Callback自己搞啊？好难，还要学Nodejs/Go。•WebRTC要跑通太难了，要开放特殊的端口，不仅有HTTPS，还有特殊的API，而且还有CANDIDATE，跑不起来太难了。 这次发布的LightHouse+SRS产品，解决了这些问题： •只要会点鼠标，三分钟就可以有一台SRS，带公网IP，专用
段维伟-使用 Flutter 2.0 开发多平台 VOIP/WebRTC 客户端
疫情时期，为了帮助各大学校保持正常的教学进度，腾讯乐享先全面开放各项应用能力，为学校提供直播授课、在线考试、信息收集、信息发布等功能。 在2020疫情期间，我们已支持几千所学校的教学活动，如陕西中医药大学、江苏大学、江西临川二中、洪塘中心小学等等。 信息高效收集，掌握学生情况 面对疫情，学生的情况是老师时刻关心的重点，随时统计学生的状况，更方便教学活动展开。腾讯乐享为学校提供问卷调研功能，随时掌握学生最新动向。 01 每日实时统计学生动向 可根据年级、班级、姓名、籍贯、监护人、联系电话、
代码链接：码云：https://gitee.com/dingding962285595/parl_work ；github：https://github.com/PaddlePaddle/PARL
从2016开始，腾讯启动将传统的音视频解决方案逐步部署在腾讯云上，从传统的FFmpeg、OBS、RTMP开始提供了第一代直播服务。随后演进到以QUIC与HLS低延迟直播。最后在网络拥塞算法与Codec层面做进一步调优，进一步提升复杂场景下用户的QoE体验。本文根据腾讯视频云终端研发总经理常青在LiveVideoStack2019北京音视频技术大会上的分享整理而成。 文 / 常青 大家好，我是腾讯视频云终端研发负责人常青，本次分享的主题和内容是关于腾讯音视频终端这些年来的进化演化以及在客户方面的实践应用
大家好，我是腾讯视频云终端研发负责人常青，本次分享的主题和内容是关于腾讯音视频终端这些年来的进化演化以及在客户方面的实践应用，所以“进化”也是本次分享的主题词，说到进化大家可能首先联想到的是达尔文的进化论，因此我会先以一段故事来引出之后的内容。
气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例，
1 简介2 评价指标及其python实现2.1 二分类介绍2.2 降水评价2.2.1 气象二分类指标2.2.2 TS评分 & CSI1 物理概念2 代码2.2.3 公平技巧评分(ETS)1 物理概念2 代码2.2.4 空报率(FAR)1 物理概念2 代码2.2.5 漏报率(MAR)1 物理概念2 代码2.2.6 命中率(POD)1 物理概念2 代码2.2.7 偏差评分(Bias score)1 物理概念2 代码2.2.8 其他评分1. HSS2. BSS3. MAE4. RMSE2.2.9 阈值选取3 应用举例4 参考文献
本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。.
obs-outputs.dll!rtmp_stream_start(void * data) 行 959 C obs.dll!obs_output_actual_start(obs_output * output) 行 239 C obs.dll!obs_output_start(obs_output * output) 行 268 C obs32.exe!AdvancedOutput::StartStreaming(obs_service * service
GNOME 的内置屏幕录像机 可以工作，但它是隐藏的，没有 GUI，也没有办法配置和控制记录内容。此外，还有一个叫 Kooha 的工具，但它一直在屏幕上显示一个计时器。
观察者模式java GOF23种设计模式中的一种。在最近介绍的Redis和ActiveMQ中都涉及到了观察者模式，所以我们在本文详细介绍下此模式：
OBS官方明确表态不支持H265，貌似以后也不会支持，什么原因呢？可以看官方论坛上的吵架
一、介绍 OBS(Open Broadcaster Software)是一个广泛使用的视频录制直播软件。利用该软件可以实现桌面窗口、游戏、网页、RTMP流、图像等的录制直播。OBS也是一个开放源代码的软件，因此我们可以在源代码的基础上进行修改，来实现我们自己的定制功能。OBS Studio是当前正在维护的版本，老版本叫做OBS Classic。相对老版本而言，OBS Studio在架构上进行了重构，采用微内核+插件的形式进行开发。作者意图通过这种架构来独立出核心代码，将周边功能作为插件形式实现。这在一定程
obs配置文件加载：bool OBSBasic::InitBasicConfig(); OBS认证信息加载，貌似还没有实现吗？
互联网的兴起带动了直播行业的火热，除了少数直播网站有自己的推流工具之外，OBS是主流的推流工具，广泛应用在直转播技术之上。
需要的文件：由R里面对Seurat对象的数据导出的 1.velocyto pipeline 跑出来的loom文件 2.细胞名字文件 3.细胞属于的类群
我有幸曾在互联网、安防监控、广电音视频传输三大领域从事工作，感觉自己现在的水平应该仅够满足实战需求了，所以今天在这里不敢说为大家做分享，只能说为大家汇报一些自己在这三个领域工作的心得体会。
需要注意的是，从server2016开始没有桌面体验之说，安装虚拟声卡并启动Windows Audio服务后，右下角的喇叭图标才会ok。如果你啥都没干预过，那Server系统默认就是喇叭红叉
from pathlib import Path import warnings import numpy as np import pandas as pd import scanpy as sc import snapatac2 as snap import scvi import bioquest as bq import sckit as sk 基因组注释文件 gff_file="~/DataHub/Genomics/GENCODE/hg38.v43.chr_patch_hapl_scaf
MADDPG算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式,这篇文章旨在帮助读者翻过数学这座大山,并从PARL（PARL是百度提供的一个高性能、灵活的强化学习框架）的代码理解MADDPG算法。本文目录如下：
比如本项目的Cart pole小游戏中，agent就是动图中的杆子，杆子有向左向右两种action。
本文主要讲述在 Flutter 项目中如何实现将文件上传到华为 OBS（对象存储）中，并封装为三方库方便灵活使用。
%————————————————————————–%计量经济学服务中心《空间计量经济学及Matlab应用》%————————————————————————–Vname=VariableGeometrically weighted regression estimatesDependent Variable = crimeR-squared = 0.9418Rbar-squared = 0.9393Bandwidth = 0.6518# iterations = 17Decay type = gaussianNobs, Nvars = 49, 3***************************************Obs = 1, x-coordinate= 42.3800, y-coordinate= 35.6200, sige= 3.4125Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 51.197363 9.212794 0.000000income -0.461038 -1.678857 0.099547hvalue -0.434237 -3.693955 0.000556Obs = 2, x-coordinate= 40.5200, y-coordinate= 36.5000, sige= 6.7847Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 63.564308 9.955778 0.000000income -0.369902 -0.991321 0.326399hvalue -0.683553 -4.656428 0.000025Obs = 3, x-coordinate= 38.7100, y-coordinate= 36.7100, sige= 8.6457Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 72.673672 9.395151 0.000000income -0.161106 -0.269269 0.788853hvalue -0.826921 -5.367996 0.000002Obs = 4, x-coordinate= 38.4100, y-coordinate= 33.3600, sige= 5.2400Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 81.381328 7.772343 0.000000income 0.149437 0.194405 0.846662hvalue -1.073198 -9.228621 0.000000Obs = 5, x-coordinate= 44.0700, y-coordinate= 38.8000, sige= 0.6985Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 46.737222 13.309854 0.000000income -0.689933 -2.949392 0.004869hvalue -0.223718 -4.843363 0.000013Obs = 6, x-coordinate= 41.1800, y-coordinate= 39.8200, sige= 2.7853Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 57.351504 10.979281 0.000000income -0.971958 -2.506024 0.015580hvalue -0.310679 -3.233765 0.002189Obs = 7, x-coordinate= 38.0000, y-coordinate= 40.0100, sige= 2.2903Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 79.683414 14.237667 0.000000income -1.990153 -3.856516 0.000336hvalue -0.402011 -2.423975 0.019088Obs = 8, x-coordinate= 39.2800, y-coordinate= 43.7500, sige= 0.6613Variable Coefficient t-statistic t-probabilityconstant 79.374676 10.227137 0.000000income -3.294825 -6.536725 0.000000hvalue 0.0598
1、在服务器里自建vncserver参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1853791
12 月 20 日，Cloudflare 发布了 2021 年互联网流量报告。根据 Cloudflare 的数据，TikTok 已超过谷歌（包括地图、翻译、照片、航班、图书和新闻等），成为 2021 年最受欢迎域名的 Top 1。有媒体指出，TikTok 是前十名中唯一的非美国平台，这可能是时代在发生改变的一个重要标志。
监听器的设计会使用到Java设计模式中的观察者模式，所以在搞清楚SpringBoot中的监听器的设计之前我们还是非常有必要把观察者模式先弄清楚。
可以看到 AnnData 具有和 dataframe 或 Array 相似的长相，同样具备相似的特性，比如切片：
首先vs要安装QT 插件。QT VS Tools 然后右键工程目录里面需要建立UI文件的文件夹，添加-》新建项，选择QT，出现QT UI模板，选择需要的。
Q-learning是一个经典的强化学习算法，是一种基于价值(Value-based)的算法，通过维护和更新一个价值表格(Q表格)进行学习和预测。
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