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「R」Shiny 教程笔记

p4:分享 Shiny 将所有脚本材料保存到一个目录,目录下代码通常以以下 2 种方式之一存储: app.R ui.R & server.R ? ? ?...它 reactive() 是对应的。 ? ? ? ? (注意这里虽然图更新了,但绘图数据并没有更新) ?...p12:使用 observeEvent 进行事件触发 有时候我们需要做一些按按钮才进行分析或者绘图的触发操作,在前端我们可以使用 actionButton,在服务端我们需要使用 observeEvent...除了 observeEvent(), observe 也可以用来进行触发,它更加底层,只需要输入一个表达式,表达式内部的响应值都将被监测,当有任何值改变时,整个表达式将重新执行。 ?...p13:使用 eventReactive() 进行延迟响应 除了直接使用 observeEvent() 响应按键的更新,我们还可以使用 eventReactive() 依据按键创建一个响应值,然后复用这个响应值对结果进行更新

6.6K51

我的 Shiny 练习 | 堆积柱状图

排版先用 column 将主体分为两列,左列较窄 width = 4 用做上传文件区自定义参数区,右列宽一些 width = 8 用做预览文件区绘图区。...左列用两个 box 分别划分为传文件区自定义参数区;右列用 tabBox 来生成预览文件区绘图区,因为有会有三个上传文件三幅图,用 tabBox 便于切换。...paste0("col", i), paste0("Select colour ", i),"#D42424") }) } }) 重制第一张图的随机配色 用 observeEvent...() 判断 Re-generate 按钮的状态,并重制颜色: observeEvent(input$rep,{ colors <- colors() groups <- groups...input$customcol,并绘制 UI(这里我选择重新做三张图,其实应该有效率更高的办法来实现动态插入 tabPanel,但试了一圈方法都没能实现,只能选择最傻瓜的方法,以后有空再研究下): observeEvent

2.4K20

Seurat Weekly NO.08 || Seurat 交互系统

在这里,国际同行一起学习单细胞数据分析。 数据可视化是数据分析中关键的一步,相比于静态绘图,交互(界面)图可以给我们更多的调节空间。...在Seurat V4 版本中,也官方地提出了其交互平台(Shiny app):azimuth 并且内置了PBMC的参考数据集,可以在线分析注释。...paste0(Key(object = object[[reduction]]), dims), feature = feature, palette = "Seurat") observeEvent...风格很Seurat,有详细的教程贴心的FAQ。 地址:https://satijalab.org/azimuth/ ? 教程区: ?...界面版命令行版针对的是不同条件的选择,看自己的实验室的编程条件人员背景来选择。但是做单细胞数据分析迟早都要会R语言。

1.2K20

Vlan Trunk 实验

SW2 上分别创建 vlan10 vlan20,要求 PC3 PC5 属于 vlan10,PC4 PV6 属 于 vlan20 SW1 SW2 相连的接口配置为 trunk 类型,允许...vlan10 vlan20 通过 测试效果,同一 vlan 的 PC 可以互通,不同 vlan 的 PC 无法互通 实验解法 1 、PC 配置 IP 地址命令略 地址命令略 2 、SW1 ...SW2 上分别创建 vlan10 vlan20 步骤 1 :在 SW1 上创建 vlan10 vlan20 [SW1]vlan 10 [SW1-vlan10]vlan 20 [SW1-vlan20...] 步骤 2 :在 SW2 上创建 vlan10 vlan20 [SW2]vlan 10 [SW2-vlan10]vlan 20 [SW2-vlan20] SW1 SW2 都把 g1/... SW2 的 的 g1/0/3 接口都配置为 trunk ,允许 vlan10 vlan20 通过 步骤 1 :在 SW1 上把 g1/0/3 接口配置为 Trunk 类型,并允许 vlan10

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