官方链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nhB7Hsjz_aLkSrUT0mqHWw
ChatGPT是由OpenAI 训练的一款大型语言模型，能够和你进行任何领域的对话。
示例：Java 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 回复截图请看这里
我们知道ChatGPT通过谷歌面试，年薪突破18.3万美元。阿里面试你觉得会怎么样？
本公众号分享的软件服务以及语言均源于网络，只做针对这些软件服务或者语言的使用实践进行分享和整理。本公众号不对任何人进行推荐，在使用这些软件或编程代码时有可能会引发一些问题，甚至导致数据丢失，请您自行成承担相应的后果！本公众号概不负责! 若您觉得公众号发布的内容若侵犯到您的权益，请联系及时管理员沟通！
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁，但只是在围棋领域，而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
---- 新智元报道 作者： 刘禹良，白翔（华中科技大学人工智能与自动化学院） 金连文（华南理工大学电子与信息学院） 编辑：好困 【新智元导读】过去十年来，人工智能技术在持续提高和飞速发展，并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术，广泛应用于多个领域，为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑，并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中，最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年，在ImageNet图像识别挑战赛中，一种神经网络模
几年前，天猫精灵、小度等智能助手不断出现，当时作为一个程序员来说，觉得这些所谓的人工智能不过如此，不足为惧。 然而随着 2022年 11月 30 日由 OpenAI 研发的 ChatGPT 发布，一切都变了。从 GPT -3 到 GPT 3.5 到 GPT 4 ，很多方面已经超过很多专业人士，功能越发强大， 基于 GPT 研发的工具不断涌现。
机器之心专栏 作者：邢振昌 (CSIRO's Data61)、黄箐 ( JXNU）、程煜 ( JXNU） 澳大利亚 Data61 的 SE4AI 团队和江西师范大学智能化软件工程实验室联合打造全球首款 AI 链（AI chain）无代码生产平台 Prompt Sapper，及相应的方法学和 AI 服务市场。基础模型（foundation models）带来了前所未有的 AI “操作系统” 效应和全新的人工智能交互方式，激发了 AI 服务开发与应用的创新之潮。Prompt Sapper 应势而生，致力于重塑软
自ChatGPT横空出世以来，围绕GPT的话题只增不减，属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步，人类在发展。近期，各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如，微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地，结合应用场景开发出更多产品出了，是接下来需要思考研究的问题。
【号外】学长主导的新星计划2023【AI 助力软件开发】学习方向，旨在引导大家学习 AI 工具的使用、学习如何写出高质量的技术文章。引导学员借助 AI 工具更好地学习，更快地解决问题。火热报名中，感兴趣快来报名吧！
如果你是一个数据科学的求职者，那么你一定想知道在你的简历上应该写些什么技能会有更大的概率接到面试。如果你想进入这个领域，你可能已经多次想要知道哪些技术可以成为一个有吸引力的候选人。
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从普通程序员转行成为大数据专家。 在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！ 当然，专行也并非一朝一
导语 | 美国人工智能研究机构 Open AI 发布了最新的大语言模型 ChatGPT，其惊艳的性能在海内外掀起了一波又一波热潮。腾讯云开发者先后发布了解读作品《算法工程师深度解构 ChatGPT 技术》、《3小时开发 ChatGPT 微信小程序》、《对标ChatGPT：新 AI 助手 Claude 来了》，受到各领域开发者关注。本次，腾讯研究院资深专家、前沿科技研究中心主任王强，将以十问十答的形式，用通俗的语言，与大家交流其最新、最受关注的问题。 01 ChatGPT现在有多火？ 2022年11月30
现在深度学习在许多监督式机器学习的任务中扮演着领头羊的角色。也可以这样认为，在近几十年中，深度学习已经产生了最实用的非监督式机器学习算法。兴奋之余，这也引发了一系列的研究和耸人听闻的新闻头条。虽然我警
编译 ｜ 核子可乐、Tina AI 在回答问题和编写代码方面已经变得相当出色。在一项新的研究课题中，ChatGPT 尝试查找示例代码中的 bug 并给出修复建议。其表现远超现有程序，成功修复了 40 个 bug 中的 31 个。AI 开始显现出强大的能力，一些人又开始担心程序员会失业了，在软件开发和编程的历史中，这又是一次“狼来了”的故事吗？ 1 ChatGPT 现可查找并修复代码中的 bug 最近几周，AI 新贵 ChatGPT 迎来了一系列评测挑战。一项最新研究来自约翰内斯古腾堡大学和伦敦大学学院
数据科学家（Data scientist）的叫法来自国外，广义上它是对从事数据分析和数据挖掘从业人员的一个泛称，它只是一个头衔，并不是一个职位。狭义上，数据科学家一般是指行业里面的领军人物和顶尖科学人才，如百度前首席数据科学家吴恩达。 在人才市场上我们通常可以看到的是后三个职位(数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师)，接下里我们就区分一下这几个职位的相同点和不同点。首先看下企业对这三个职位的要求和描述。 职位和能力 下面是阿里对这3个职位的要求和描述： 数据分析师 岗位描述: 1、独立负责业务数
在对 OpenAl 开发的新型大型语言模型 AI 支持的 ChatGPT 的独家采访中，我们讨论了该聊天机器人解决方案的开发、银行可以从对话式 AI 中受益的方式，以及 2023 年及以后银行业的趋势和机遇。
来源：ScienceAI本文约1800字，建议阅读5分钟新的研究表明，让 LLM 将工作外包给规模较小的专业 AI 可以显著扩大其范围。 大型语言模型（LLM）功能的快速改进使它们能够处理范围广泛的任务，但仍有许多问题无法解决。新的研究表明，让 LLM 将工作外包给规模较小的专业 AI 可以显著扩大其范围。 当今领先的 LLMs 能够取得一些令人印象深刻的成就，包括在美国律师协会考试中取得优异成绩和编码视频游戏。但他们的能力本质上仍然主要是语言方面的。正在努力使这些模型能够处理更多不同类型的数据并解决更广
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
