我已经用tensorflow训练了一个用于ocr的crnn模型。然后我在Windows64位机器上用tensorflow c++ API部署它,它工作得很好。现在我想将该模型部署到windows 32位机器上,但我注意到大多数深度学习框架,如tensorflow和pytorch,都不支持32位机器。然后我尝试了opencv dnn模块和ncnn框架,但它们都不支持我的模型中使用的挤压和解压操作。现在我不知道,有没有人能给我一些建议?谢谢。
我正在创建一个API,用于使用机器学习和ocr从图像中提取文本数据,并在字典中获取每个图像的响应。但是,当我将字典作为值添加到其键(这是图像的名称)时,每个键中的所有值都会被上一个键的值覆盖。请查看图片以了解问题。我没有太多使用flask的经验,所以任何建议都可能对我有所帮助。flask post method printed dictionary
在这里,我想计算机器人在atmega 2560中行驶的距离?我知道公式:距离=车轮的周长*马达的转速。但是我不明白如何将这个公式应用于下面的问题。
What is the approximate distance covered by the robot in 2 seconds, if OCR5AL=OCR5BL=0xB2. Given that, maximum speed at which the motors rotate is 300 rpm and wheels have a radius of 2.8cm.
Where
OCR5AL is Output compare regis
问题
我在我的不和谐的机器人中有两个函数,它不带任何参数,在内部调用另一个函数,最后返回一个列表。我不知道如何同时运行这两个函数,这将帮助我使整体功能更快一点,因为这两个功能是主要的时间采取的功能。
码
img = cv.imread('card.png')
def func1()
#some code of cropping the above image as per my need
char_list = [ocr(img1), ocr(img2), ocr(img3)] # these are the cropped 3 images and the o
我开始学习Asprise技术。我想使用一种将图像转换为文本(OCR)的方法。
import com.asprise.util.ocr.OCR;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("D:\\HEAD2.png"));
String s = new OCR().recognizeEverything(image);
我如何概括或中和base_url()和getcwd()之间的差异?
在视图中,我希望同时显示一个内联PDF-查看器(使用<object src=''></object>)和OCR‘’ed输出。这两个文件都需要相同的源文件,该源文件位于project/public/corpus/<some_id>/file.pdf ( project是CodeIgniter根目录)中。
控制器中的代码可以概括如下:
/**
* Fetch the path to the pdf of the document (OCR is preferre
我在Gensim的“Word2Vec”中是新手。我想为文本构建一个Word2Vec模型(摘自维基百科:机器学习),并找到与“机器学习”最相似的单词。
我的当前代码如下所示。
# import modules & set up logging
from gensim.models import Word2Vec
sentences = "Machine learning is the subfield of computer science that, according to Arthur Samuel, gives computers the ability to lear
我对linux非常陌生,我刚刚开始学习linux的基础知识。我们有一个名为tesseract的包,它在测试和开发环境中有不同的版本。我无法更新tesseract版本,因为它提供了以下内容
apt-get install tesseract-ocr
tesseract-ocr is already the newest version (3.04.01-5)
0 upgraded, 0 newly installed,0 to remove and 1 not upgraded
但是,当我在dev环境中检查版本时
tesseract -v
tesseract 4.1.1
leptonica