我们非常高兴地宣布,适用于 Windows、iOS、Android 和服务器的 ComPDFKit 转档SDK 1.8.0 现已发布!在该版本中,OCR 功能支持了表格识别,优化了OCR文字识别率。PDF to HTML 优化了html 文件结构,使转换后的 HTML 文件容量大幅减少。
最近时间,收到一个小需求,一个PDF文件需要转成WORD表格文档,通过最简单的Ctrl+C和Ctrl+V操作将这个表格复制到新的WORD文档里,结果粘贴下来的只有文本内容,如下图所示。
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📷 1、点击[PDF Converter] 📷 2、点击[Choose file] 📷 3、点击[1.pdf] 📷 4、点击[打开] 📷 5、点击[to word] 📷 6、点击[Convert to word with OCR] 📷 7、点击[CHOOSE OPTION] 📷 8、点击[Download] 📷 9、点击[下载] 📷 10、点击[打开] 📷 11、点击[审阅] 📷 12、点击[文本] 📷 13、点击[翻译] 📷 14、点击[翻译所选文字] 📷
之前希望在手机端使用深度模型做OCR,于是尝试在手机端部署tensorflow模型,用于图像分类。
如果你是PDF转换软件的新手,你最好确定一个很棒的PDF转换器应该处理什么。因此,在下文中,我们列出了一些重要功能以供参考:
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
功能一应俱全、简单好用的线上 PDF 工具 https://smallpdf.com/cn
常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类:
我们平时接触最多的文件,一是office三大件(word、excel、ppt),再就是pdf了。
1、了解tensorflow及关键社区资源;2、能够自主训练和应用自己想要的模型(主要);3、开阔前端智能化的思考与认知;
我们知道不管 bean 对象里面的属性时什么类型,他们都是通过 XML 、Properties 或者其他方式来配置这些属性对象类型的。在 Spring 容器加载过程中,这些属性都是以 String 类型加载进容器的,但是最终都需要将这些 String 类型的属性转换 Bean 对象属性所对应真正的类型,要想完成这种由字符串到具体对象的转换,就需要这种转换规则相关的信息,而这些信息以及转换过程由 Spring 类型转换体系来完成。
如果你有把曾经的php或者java的老代码用go重写的经验,很可能会遇到gb2312转utf-8的问题
WkHtmlToPdfDotNet是基于本地 wkhtmltopdf封装的.NET Core类库,主要通过webkit引擎实现html页面转换为pdf文件。并且支持在Windows、Docker、Linux、MacOSX运行。
Spring读源码系列番外篇—02—PropertyResolver的结构体系剖析—上
前面聊了HttpMessageConverter,它的名称叫消息转换器,所以它面向的是消息体,和Http强相关,所以该接口所在的包为:org.springframework.http.converter
OCR就好比Windows的一个注册表,存储了所有与集群,RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置,也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
Oracle集群使用两种类型的文件来管理集群资源和节点:OCR(Oracle Cluster Registry,Oracle集群注册表)和VF(Voting File,表决磁盘文件)。这两种文件必须存放在共享存储上。其中,OCR相当于集群的控制文件,用于解决健忘问题,VF用于解决脑裂问题。在Oracle 11.2中引入一个新的文件,称作OLR(Oracle Local Registry,Oracle本地注册表),它只允许存放在本地。
给虚机VM1精简配置了1TB空间,经过长期的运行,现在在VM1的windows系统里看到数据只有200GB左右,但是vmdk文件已有1TB。我觉得,形成的原因是精简配置只增长不收缩。
使用该命令来修复一个节点的OCR配置信息,可能的原因为在该节点离线时,OCR信息发生变化
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言,所有的软件信息,用户,配置,安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢,同样如此,所有和集群相关的资源,配置,节点,RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
基于文字识别与文本翻译技术,满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API,传入图片,指定源语言与目标语言,通过POST请求方式,就可以识别图片中的文字并进行翻译。
在日常的工作中,例如自动化测试开展时,经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景,市面上虽也有很多识别工具,但质量、准确性参差不齐。
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
oracle 11g 以后 ocr 能够放到 asm 磁盘上,而ASM的启动依赖于ocr和votedisk,所以在丢失ocr或votedisk 会导致cluter无法正常启动
【飞桨开发者说】顾茜,PPDE飞桨开发者技术专家,烟草行业开发工程师,毕业于厦门大学数学科学学院,研究方向为:人工智能在烟草行业的应用。
在上篇文章中小编分析了 Spring ConversionService 类型转换体系,相信各位都对其有了一个清晰的认识,这篇博客将利用 ConversionService 体系来实现自己的类型转换器。
上节介绍运行集群环境所需的进程,这节总体上说Oracle集群的安装,升级以及克隆等
Oracle Clusterware把整个集群的配置信息放在共享存储上,这些信息包括了集群节点的列表、集群数据库实例到节点的映射以及CRS应用程序资源信息。也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocr。本文主要基于Oracle 10g RAC环境描述OCR的备份与恢复。 OCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念 与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念,因此有两种备份方式,两种恢复方式。 物理备份与恢复: 缺省情况下,Oracle 每4个小时对其做一次备份,并且保留最后的3个副本,以及前一天,前一周的最后一个备份副本。 用户不能自定义备份频率以及备份文件的副本数。 对于OCR的备份备份由是由Master Node CRSD进程完成,因此备份的默认位置是$CRS_HOME/crs/cdata/<cluster_name>目录下。 备份的文件会自动更名,以反应备份时间顺序,最近一次的备份叫作backup00.ocr。 由于是在Master Node的节点之上进行备份,因此备份文件仅存在于Master Node节点。 对于Master Node的节点crash之后则由剩余节点接管。 备份目录可以通过ocrconfig -backuploc <directory_name> 命令修改。 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。 对于物理备份恢复,不能简单的使用操作系统级别的复制命令(使用ocr文件时)来完成,该操作将导致ocr不可用。 逻辑备份与恢复: 使用ocrconfig -export 方式产生的备份,统称之为逻辑备份。 对于重大的ocr配置发生变化前后,如添加删除节点,修改集群资源,创建数据库等,都建议使用逻辑备份。 对于由于错误配置而导致的ocr被损坏的情形下,我们可以使用ocrconfig -import方式进行恢复。 对于这种逻辑方式也可以还原丢失或损坏的ocr磁盘(文件)。 备份建议: 将oracle的自动备份产生的文件复制到共享或其它可用存储设备上。 每天至少导出一次ocr配置信息。 二、备份OCR
http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2141215/
本文作者系肖遥(花名),原甲骨文技术支持工程师 ,专注于Oracle RAC领域。个人主页:
上篇文章 介绍完了Spring类型转换早期使用的PropertyEditor详细介绍,关于PropertyEditor现存的资料其实还蛮少的,希望这几篇文章能弥补这块空白,贡献一份微薄之力。
在RAC中有两种Masters,一种是Clusterware层面的,另一种是Block层面的Masters。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。
与Oracle数据库的备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份和逻辑备份,因此有两种备份方式和两种恢复方式。物理备份是自动进行的,逻辑备份需要手动进行。
Asprise是一个优秀的OCR软件,下面是Asprise_Python的官网网页
实验环境准备: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC (2nodes)
Android 开发中,从原生的 HttpUrlConnection 到经典的 Apache 的 HttpClient,再到对前面这些网络基础框架的封装,比如 Volley、Async Http Client,Http 相关开源框架的选择还是很多的,其中由著名的 Square 公司开源的 Retrofit 更是以其简易的接口配置、强大的扩展支持、优雅的代码结构受到大家的追捧。也正是由于 Square 家的框架一如既往的简洁优雅,所以我一直在想,Square 公司是不是只招处女座的程序员? 1、初识 Retr
首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。 pytesseract:图像识别库。
debezium-v1.1.1.Final/debezium-connector-mysql/src/main/java/io/debezium/connector/mysql/RecordMakers.java
OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。从名字我们不难看出,OCR就是读取手写和印刷文字,并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel,World等软件上使用的文字信息处理技术。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
通过前两篇文章的介绍已经非常熟悉Spirng 3.0全新一代的类型转换机制了,它提供的三种类型转换器(Converter、ConverterFactory、GenericConverter),分别可处理1:1、1:N、N:N的类型转换。按照Spring的设计习惯,必有一个注册中心来统一管理,负责它们的注册、删除等,它就是ConverterRegistry。
这个方法内部很简单,主要就是通过遍历annotations,内部调用parseParameterAnnotation来获取ParameterHandler对象并返回。 那让我们来看看parseParameterAnnotation()方法里面是怎么调用的
本想学习下 markdown 使用及其编写,可能是关键字查找不对,费劲半天没怎么查到结果
最近有读者问我平时是怎么记录视频笔记的,因为陌溪之前一直沉迷于B站视频学习,在很多热门的视频下都留下我写的视频学习笔记,也成功帮助小伙伴们节省了很多时间,这次陌溪把压箱底的记笔记操作分享给大家。
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