我正在为一个视频游戏创建一个机器人,一切正常(thanks to some stackoverflow members),但是pytesseract响应时间太长了。 我必须每秒读取一个picture of this kind (在编辑后将其转换为黑白,非常快速的过程,不需要时间)。 我要做的是将图片分成9个部分,每行一个,然后为每一行调用pytesseract.image_to_string(img)。 这个过程大约需要3秒,考虑到文本很短,我认为它可以更快。 我注意到进程黑客的磁盘I/O很高,请看下面的屏幕截图:Disk I/O 最后,我觉得以管理员身份执行python脚本会更好一些,但我
Make sure you have Tesseract OCR installed on your system: https://github.com/tesseract-ocr/tesseractC:\Users\Peppe\AppData\Roaming\Composer\vendor\bin in C:\Users\Peppe\vendor\thiagoalessio\tesseract_ocr我从https://github.com&
我的目标是在Android手机上实时阅读以下示例:所以我尝试了firebase ML OCR,它工作得很好,它读取完整的值,但是它不读取小数点,也读取了很多周围的文本。另外,如何使用两种模型,一种是提取图像的一部分(黑色和红色边界区域),然后将它们传递给OCR模型?
最后一个数字如何?它总是在两个数字之间(例如:1和2)?