继 localForge 之后的又一个 IndexDB 包装器,但是二者的应用场景,我个人觉得不同。
近日,「Best of JS」发布了过去一年在 GitHub 上 Star 数增速最快的 JavaScript 开源项目(2023 JavaScript Rising Stars),前 10 的开源项目 Star 增长竟然都是令人惊叹的 1.5w 起步,第一名更是近 4w 🤯,简直太逆天了!
在日常生活中,我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用,通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术,将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用,但不一定能够适用于我们。
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集,主要分为以下几个板块: Highlights 优秀的工具、库 好的教程、深度解读已有技术的文章 业界最新的技术、热点文章 业界对(新)技术的深度地、优秀地实践 Tutorial Tools And Codes 《前端技术观察》的目的是让大家: 更及时的了解到业界最新的技术 受益于高质量的教程、文章 了解业界更优秀的代码、工具 更多地、氛围更浓厚地讨论、研究、落地技术 highlights 2019 年 CSS 发展现状(英)
浏览某些网站的时候,看到一段不错的话想复制下来,结果竟然要登录,甚至你都选择不了文字,因为被禁用了,下面就分享几种解决方案。
短信验证码:可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量高并发。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
Tesseract.js 一个 纯Javascript编程语言的 ocr 识别库,简单实用。
腾讯云开源应用中心,基于腾讯云产品能力,适配热门开源应用。完全开源,全栈云生,一键使用。 在日常生活中,我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用,通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术,将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用,但不一定能够适用于我们。 接下来,我们将基于开源应用uni-app和腾讯云开源应用插件中心适配的腾讯云文字识别(OCR)插件,快速的开发一款文字识别应用。 预备环境 本次开发基于uni-app框架,
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
Redisant Toolbox 拥有超过30种常用的开发工具;精心设计,快速、高效;离线使用,尊重您的隐私。官网地址:http://www.redisant.cn/rt
用户批量上传需要识别的照片,上传成功后,系统会启动Hangfire后台Job开始调用PaddleOCR服务返回结果,这个过程有点类似微服务的架构模型。
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的?下面是第四周的学习记录: 起因: 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具,而我竟然素未耳闻,一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
今天照例进行日常总结,在查找资料进行ctrl+c加ctrl+v时,发现知乎的页面竟然禁止转载了,也就是对复制做了拦截
dddocr是一个基于深度学习的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库,用于识别图片中的文字。它可以识别各种类型的文字,包括印刷体、手写体、表格、条形码等。dddocr库使用了深度卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等先进的模型,具有较高的准确性和稳定性。
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片
End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks
GitHub 今天宣布收购 NPM (Node Package Manager),收购之后的 NPM 仍会保持免费、公开,不会像某公司收购后就关闭服务。GitHub 也承诺会改进 NPM 核心体验。
Python学习交流群---943598312---欢迎各位PY老司机入驻,交流学习~
在厦门人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑介绍到短短的5年时间机器的算法水平又提升了100万倍!过去或许只能从1万人中识别出1个人,后来发展到1000万、1亿、10亿甚至20亿人中识别出这个人!与此同时,算力方面提升了10万倍。从过去用1万量级规模的数据做训练,到百万规模的数据做训练,到现在用10亿的数据集做训练,又提升了1万倍!
爬虫,作为一种自动化数据抓取工具,在信息收集、数据分析、市场调研等领域发挥着重要作用。然而,随着网站反爬技术的不断升级,爬虫开发也面临着诸多挑战。本文旨在深入浅出地介绍爬虫技术的基础、常见问题、易错点及其规避策略,并通过代码示例加以说明,帮助初学者和进阶开发者更好地利用爬虫解决问题。
OCR文字,车牌,验证码识别 专知荟萃 入门学习 论文及代码 文字识别 文字检测 验证码破解 手写体识别 车牌识别 实战项目 视频 入门学习 端到端的OCR:基于CNN的实现 blog: [http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/] 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集? blog: [http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html] OCR文字识别用的是什么算法? [https://www.zh
俗话说,有多少人工,就有多少智能。在监督学习领域,数据的质量往往决定了算法效果的上限。
反爬方与爬虫方相互博弈,不断制造爬取难度,或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术,来对抗种种反爬限制。
HTTP是一个 请求<-> 响应模式的典型范例,即客户端向服务器发送一个请求信息,服务器来响应这个信息。在老的HTTP版本中,每个请求都将被创建一个新的 客户端-> 服务器的连接,在这个连接上发送请求,然后接收请求。这样的模式有一个很大的优点就是,它很简单,很容易理解和编程实现;它也有一个很大的缺点就是,它效率很低,因此Keep-Alive被提出用来解决效率低的问题。
学习一门新技术的时候,很多人会去读读官方文档,看看视频教程和一些 demo 代码,最后做项目去熟悉。但如果想深入掌握的话,也许最好的方法是读几本经得起时间推敲的好书,了解它的原理,实现和设计理念。
今天看到一则故事,一名程序员@Andreas Kling 辞掉工作,全职开发操作系统。正如其签名档一样:I like computers! 对技术的热爱已经超越了工作本身,完全是兴趣所在
最近看到一个非常赞的OCR相关资源,收集从2015.10.9到现在的一些OCR文献,github项目和博客资源等
【新智元导读】《福布斯》日前刊文,记者深入谷歌,探明其开源以TensorFlow为代表的一系列核心技术原因:开源能够更好更快地改善技术,同时也能够让自己成为价值生态链数据获取的核心。今天,竞争优势不再属于最会减少成本、利用资本的企业,而是属于为整个生态创造新的信息价值的企业。本文同时收录谷歌主要开源项目。 我们一直认为艺术最需要人类创造力,但近年来,能理解创造力的机器不断出现。一位音乐教授甚至开发了一个能谱曲的程序。与挖洞、造车的机器不同,能产生有创造力作品的算法需要理解即使是人类自己都难解释清楚的事情。谷
[题引]:都9012年了,你还在按着计算器做制冷设计?这里我们介绍使用javascript编程在小型制冷设计中的应用,远离重复烦躁的手工计算。此处选取了吴业正《小型制冷设计》中的案例,以便比较。
OCR就好比Windows的一个注册表,存储了所有与集群,RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置,也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
Oracle集群使用两种类型的文件来管理集群资源和节点:OCR(Oracle Cluster Registry,Oracle集群注册表)和VF(Voting File,表决磁盘文件)。这两种文件必须存放在共享存储上。其中,OCR相当于集群的控制文件,用于解决健忘问题,VF用于解决脑裂问题。在Oracle 11.2中引入一个新的文件,称作OLR(Oracle Local Registry,Oracle本地注册表),它只允许存放在本地。
请求库: 1、urllib:urllib库是Python3自带的库(Python2有urllib和urllib2,到了Python3统一为urllib),这个库是爬虫里最简单的库。 2、requests:requests属于第三方库,使用起来比urllib要简单不少,且功能更加强大,是最常用的请求库。 3、Selenium:Selenium属于第三方库,它是一个自动化测试工具,可以利用它自动完成浏览器的操作,如点击,下拉,拖拽等等,通常完成ajax复杂的操作。 ---- 解析库: 1、lxml:属于
这位调皮员工的经历被传到网上,引起了很多人的关注。小灰和同学之间也在饶有兴致地谈论这件事......
使用该命令来修复一个节点的OCR配置信息,可能的原因为在该节点离线时,OCR信息发生变化
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言,所有的软件信息,用户,配置,安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢,同样如此,所有和集群相关的资源,配置,节点,RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
本文讨论一个很酷的项目 - 在 Linux 内核中运行的完整 Python 解释器。
基于文字识别与文本翻译技术,满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API,传入图片,指定源语言与目标语言,通过POST请求方式,就可以识别图片中的文字并进行翻译。
前几天 GitHub 官方一口气开源了 5 款字体,各有特色,彼此兼容,重要的是代码友好。这不,一开源就获得了 4.5k+ 的 star。
在日常的工作中,例如自动化测试开展时,经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景,市面上虽也有很多识别工具,但质量、准确性参差不齐。
爬虫的 JavaScript 逆向是指对使用 JavaScript 编写的网站爬虫进行逆向工程。通常,网站会使用 JavaScript 来动态加载内容、执行操作或者进行验证,这可能会使得传统的爬虫在获取网页内容时遇到困难。因此,进行爬虫的 JavaScript 逆向工程通常包括以下步骤:
1995年【机械工业出版社华章公司】以计算机科技图书起家,25年来乘风破浪。在互联网爆炸式的信息轰炸和新媒体冲击下,以及在与电子书正面对决中,华章的图书产品依旧有着强进的生命力和市场。
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
在现代信息处理和管理的时代,光学字符识别(OCR)技术成为了一个非常重要的工具。OCR技术能够将图像中的文本内容转换为可编辑的文本,广泛应用于文档管理、数据录入、票据处理等领域。Surya-OCR是一个强大的OCR库,提供了简便的API和高效的字符识别能力,适用于各种场景下的文本提取需求。
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