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Python改变生活 | OCR识别的花样使用

人生苦短,快学Python! 这是Python改变生活系列的第四篇,在上文中讲了一个需求的解决办法,即用python识别条形码来获取快递单号。 该问题我一共想了两个方案,所以今天接着聊第二种解法。...上一种方法将快递单号提取了出来,这次我们希望能用OCR的方法将收件人与单号对应提取。 ? OCR识别 利用Python进行精准文字的识别,我优先推荐百度接口,具体配置步骤可以查看之前的文章。...所以我们只需要先构建一个OCR识别单个文字块的函数即可。...然后调用ocr函数依次识别两张图片,并将结果存到列表ocr_results中。 ? 最后,使用os模块的remove()函数删除本次临时裁剪生成的两张图片。...老铁们,如果想看更多Python改变生活的真实问题案例,来给本文右下角点个赞吧 如果你也有一直想去解决的重复性问题,欢迎在评论区告诉我。大家一起探讨一下 人生苦短,快学Python

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Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍

Tesseract 介绍 tesseract 是一个 google 支持的开源 ocr 项目 其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 目前最新的源码可以在这里下载...Tesseract 安装包下载 Tesseract 的 release 版本下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads,...小结 官方发布的 3.02 版本下载地址 http://downloads.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-...Tesseract ocr 使用 安装之后,默认目录 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,你需要把这个路径放到你操作系统的 path 搜索路径中,否则后面使用起来会不方便...2 =自动页面分割,但没有 OSD 或 OCR 3 =全自动页面分割,但没有 OSD。(默认) 4 =假设一列可变大小的文本。 5 =假设一个统一的垂直对齐文本块。 6 =假设一个统一的文本块。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...比如我要识别一些文本,自己写个python脚本,调用开放平台的服务,返回的就是识别结果了。这种模式有啥不好的地方吗?...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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Golang 和 PythonOCR 服务安装及使用

如果是要在生产中使用,推荐使用 Python 版本或选择收费 OCR 服务,也可以尝试一下 飞桨 OCR 开源服务,但部署相对比较繁琐,本人目前还没有部署成功过。...服务页面,如下所示: Python 版本 OCR 服务安装 Python 项目仓库地址:https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite Python...OCR 服务安装前提条件 安装 Git 项目要求使用 Python 3.6,亲测 Python 3.9 可用,Python 3.10 尚不能安装 onnxruntime,注意避坑 pip 加速 1pip.../chineseocr_lite 2python backend/main.py ---- 内容声明 标题: Golang 和 PythonOCR 服务安装及使用 链接: https://zixizixi.cn.../golang-python-ocr 来源: iTanken 本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,转载请保留此声明。

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