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ocr卡证识别

OCR卡证识别是一种利用光学字符识别（OCR）技术来自动识别和提取卡证上的文字和信息的技术。它可以通过扫描或拍摄卡证图像，将图像中的文字转化为可编辑和可搜索的文本。

OCR卡证识别可以应用于多个领域，包括身份证识别、驾驶证识别、护照识别、银行卡识别、营业执照识别等。它可以大大提高数据录入的效率和准确性，减少人工操作的成本和错误率。

在云计算领域，腾讯云提供了一系列相关产品和服务来支持OCR卡证识别：

腾讯云OCR文字识别：提供了身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别、银行卡识别、营业执照识别等功能。通过API调用，可以实现快速、准确的卡证识别，并返回识别结果。
腾讯云图像处理：提供了图像识别、图像审核等功能，可以用于卡证图像的预处理和后处理，提高识别的准确性和稳定性。
腾讯云人工智能平台：提供了丰富的人工智能服务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。可以与OCR卡证识别结合使用，实现更复杂的应用场景，如自动化客服、智能监控等。

腾讯云OCR卡证识别产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ocr

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Tesseract Ocr文字识别

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...\AppData\Local\Tesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言三、配置tesseract.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库，tesseract当然可以训练自己的数据模型...，从而达到为我所用目的，后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

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