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我在用OCR来对抗电视镜头中的字幕。(我正在使用Tesseact 3.xw/ C++)，我试图分割文本和背景部分作为OCR的预处理。这是最初的图片：预处理后的图像：OCR的结果是:西西曼克隆。
正如上面的预处理图像所示，字母周围仍然存在一些“迷雾”，这使得OCR模块无法正常工作。有没有任何方法可以通过编程来识别那些“雾”来去除，或者做一些图像处理来从预处理的图像中删除/减少它？由于预
浏览 2提问于2017-12-01得票数 1
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我正在做一个项目，使用OCR我想从图片中读取文本。我使用tesseract来进行OCR，为了获得更好的效果，我添加了图像增强代码。但OCR的结果在图像处理前是平均的，预处理后没有结果。
浏览 34提问于2020-05-03得票数 0
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我有以下类型的图片：
我想对它们进行预处理，以取得最佳的OCR效果，但正如您所看到的，它们的亮度和锐度是不同的。是否可以进行一些“通用”调整，以提取OCR的文本，并取得最佳效果？
浏览 10提问于2022-06-03得票数 0
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我的一个同事刚发了一份他正在写的东西的草稿.作为一种形象！我如何快速地将其转换成实际文本，而不需要安装任何东西、注册或等待数小时？
浏览 0提问于2014-02-06得票数 7
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我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。现在，我想知道Tesseract和其他两种产品之间的巨大差距是由于不同的引擎(当然，ABBYY使用自己的引擎，不确定
浏览 3提问于2014-12-27得票数 16
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为了提高OCR的质量，我需要对扫描图像进行预处理。有时，我需要对图像进行OCR，图像中只有很少的图片(页面上的组件，它们处于不同的角度--例如，一次扫描的几个纸质文档)，例如：是否可以自动以编程方式将这些图像划分为包含每个逻辑文档的独立图像
浏览 2提问于2018-02-01得票数 5
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我对tesseract 3使用包装器tess4j对西里尔字符进行OCR。在执行图像预处理之前:倾斜图像，去除背景和噪声，调整图像质量，最终获得OCR的ROI。图像预处理需要0.5秒-1秒.但是，测试OCR过程需要很长的时间。
如何提高OCR的速度性能？
浏览 3提问于2016-03-29得票数 0
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我正在尝试构建一个OCR应用程序，我正面临着一些我无法单独解决的问题。现在，我正在从图像中切割板，并做一些滤波以减少噪音。
浏览 1提问于2011-06-04得票数 2
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你好，我正试着在一张图片上进行ocr。这是经过一些预处理后的原始图像(跳过预处理部分，因为它实际上与我的问题无关，但如果有人需要，它将共享)。我有这张照片当我试图用tesseract对这个图像进行ocr时HN'
然而，当我在photoshop上手动裁剪一半的图像时我收到结果
浏览 4提问于2015-01-02得票数 5
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我正试图从它的packaging.For eg-(我想检测-麦琪幸福是自制的)的图片中检测出任何消费品的名称。仅仅对图像进行预处理就足够了，如果没有，我该怎么办？
浏览 1提问于2019-02-11得票数 0
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我正在尝试使用一个网站的搜索引擎，但是captcha不断地阻止我。有什么方法可以搜索吗？driver.implicitly_wait(10) # seconds driver.find_element(By.ID, "search").send_keys(query)
driver.find_element(By.ID, "search").send_keys
浏览 5提问于2022-11-19得票数 -1
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我试着用OCR从图片中提取数据。我在C++中使用Tesseract API来实现这一点。
对我来说，重要的数据是：然而，标出的蓝线永远不会被识别，无论我尝试什么。使用tesseract分析图片的代码如下所示：{ Pix *image = pixRead(filename.c_str());
浏览 9提问于2020-05-26得票数 6
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这是一张从中央电视台视频中剪下来的图片，我想从快照中提取时间戳。OpenCV/Tesseract/python是这项工作的工具：
这里的困难是复杂的背景，所以即使是我用一个中间文件(opencv)和ocr的结果也是非常糟糕的。是否有一种方法(某些方法)为这类图片提供一个更一般的阈值？
也许我在这里处理预处理的想法是不正确的。在发送到Tesseract之前，对这种图像进行预处理似乎并不容易。
浏览 0提问于2020-11-06得票数 4
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我在试着清理验证码去掉line， 原图： ? 这是我目前所拥有的： ? img_raw = cv2.imread("captcha.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)kernel = np.ones((0, 0), np.uint8)newkernel = np.ones((0, 0), np.uint8)
img_e = cv2.erode(img_m
浏览 12提问于2021-02-08得票数 0
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我知道我需要做一些预处理，但我在网上找到的似乎不适合我的图像。我尝试了 answer将图片从黑色背景/白色字母转换为白色背景/黑色字母，但没有成功。
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Tesseract-OCR
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
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我正在用tess-two在一幅图像上做ocr，它使用leptonica进行图像处理。但正如我所看到的，我们需要更好的预处理，以获得更好的结果准确性。当我在互联网上搜索时，我发现OpenCv库中有一些用于图像预处理的过滤器。问题是我不知道如何使用它们，不知道使用哪种滤镜，也不知道OCR的顺序。有没有人能用code-example来解释一下？谢谢!否则，如果有另一个建议，预处理图像，然后给它的ocr上的tesseract引擎告诉我。
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
，我的计划是首先对该图像进行预处理，消除噪声，并将处理后的图像发送到tesseract进行OCR，请参见以下图片：
我是opencv的新手，对opencv有一些基本知识，有人能给我指点方向吗？pytesseract import *
pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
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我一直在寻找在我的Win8.1应用程序中实现OCR，并且已经找到了这个漂亮的。如果没有解决这个问题的方法(或者您以前没有尝试过OcrControl )，那么我的第二个问题是: OCR是在本地完成还是通过调用web服务来实现？无论如何，我对OCR的要求很简单:只需阅读一张纸上的文本，并将其转换为string之类的内容即可。非常感谢!
浏览 3提问于2014-02-24得票数 0
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