项目介绍财务欺诈是企业和金融机构面临的重要挑战之一。为了有效应对这一问题，越来越多的机构开始采用机器学习技术来进行财务欺诈检测。本文将深入探讨财务欺诈检测项目的部署过程，通过结合实例来详细阐述。...模型评估与优化在模型训练完成后，需要进行评估和优化。使用测试集验证模型的性能，调整超参数，通过交叉验证等手段提高模型的泛化能力。重点是确保模型在未来的真实场景中能够准确预测财务欺诈。...强化学习在欺诈检测中的应用发展方向之一是引入强化学习算法，使欺诈检测系统能够不断学习新的欺诈模式，以适应欺诈者不断变化的手法。...传统的监督学习在面对新型欺诈行为时可能会表现不佳，而强化学习通过与环境的不断交互学习，可以更好地应对未知的欺诈模式。在强化学习中，系统将被赋予探索新策略的能力，从而更好地适应变化中的欺诈手法。...THE END财务欺诈检测是一个不断演进的领域，机器学习的应用为其带来了新的可能性。
作者简介 袁秋龙，携程度假大数据AI研发团队实习生，专注于计算机视觉的研究和应用。在实习期间致力于度假图像智能化工作，OCR问题为实习期主要做的研究。...以携程业务为例，在供应商资质鉴定，商家产品上传，产品展示等多个环节都涉及到计算机视觉技术的应用，其中包括文字识别（Optical Character Recognition，OCR）/场景文字识别（SceneText...OCR在携程业务中主要起到两方面作用。...本文主要介绍文字识别在携程业务中相关应用及对应解决方案。 二、OCR OCR技术由两方面组成，分别为文字的检测和文字内容的识别，如图1所示。...图1 图像中的文字检测和识别过程 三、OCR在携程业务中的技术方案 我们的方案也是由两部分组成的，首先是对图片中的文字进行检测，然后对检测出的文字内容进行识别。
另外，伴随消费者网购习惯的不断深化，快消品企业在电商平台的运营日益规范，2019年电商渠道在快消品各渠道的销售额占比也将保持快速增长。 在如此的市场环境下，快消品行业如何抓住机遇，畅赢未来？...眼下RPA技术火热，并由财税金融等领域逐渐扩展至全行业。目前，财务RPA在快消品行业的业务发展中也将起到非常重要的作用，特别是针对行业非接类跨系统、跨平台的操作，财务RPA优势特别明显。...2、后台ERP和前端电商渠道数据的嫁接 在京东、天猫等电商渠道上，化妆品公司都需及时将“用户订单数据”到ERP系统中。...在工厂生产效率没有提升的情况下，若无法实时获取数据资料，产品交期被压缩，企业就只能加人加班来应对，产品的不良率就可能因此增加。 某服装企业在进行订单处理的流程时，需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。...财务RPA可7×24小时不间断工作，替代人工完成订单处理过程中的手动操作，跨系统跨平台自动处理订单，高效且准确，不仅可减轻商家的工作量，提高订单处理效率，也将大大节省处理时间，提升客户满意度。
本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 基于深度学习的OCR 文字是不可或缺的视觉信息来源。...相对于图像/视频中的其他内容，文字往往包含更强的语义信息，因此对图像中的文字提取和识别具有重大意义。OCR在美团业务中主要起着两方面作用。...图1 图像中的文字提取和识别流程 OCR技术发展历程 传统的OCR基于图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）和统计机器学习（Adaboost、SVM），过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。...目前，美团点评算法团队在人工智能领域进行积极的探索和研究，不断创新与实践，致力于应用最前沿的技术，给广告大消费者带来更好的生活服务体验。
人工智能（AI）技术正在深刻地改变招聘面试的各个环节，从最初的简历筛选到最终的决策辅助，都大大提升了效率和客观性。以下是AI技术在招聘面试中的主要应用及其影响。...一、AI技术在招聘面试中的主要应用1.简历筛选与匹配：自然语言处理（NLP）： AI系统利用NLP技术自动解析海量简历，提取关键信息，如教育背景、工作经验、技能、关键词等。...二、AI技术在招聘面试中的优势1.显著提高效率：自动化初筛和面试安排，大大缩短了招聘周期，降低了HR在繁琐重复性工作上的投入。据统计，使用AI招聘系统后，企业的招聘周期平均可缩短30%以上。...挑战与争议：尽管AI在招聘面试中具有巨大潜力，但也存在一些挑战和争议：算法偏见： 如果训练数据本身存在偏见，AI算法可能会延续甚至放大这些偏见，导致对某些群体的歧视。...AI将承担重复性、数据密集型的任务，而人类面试官则专注于更具战略性、情感性、需要深入洞察和决策的环节。透明度、公平性、隐私保护将是AI在招聘领域持续发展和应用的关键。
本次直播分享，我们将结合目前的业务需求，说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。...Harlon：随着互联网的发展和智能设备的普及，图像以及视频的产生速度大大加快，图像文字中包含的丰富的语义信息，也在人机交互中扮演着重要角色，从图像中提取文字的技术，也就是 OCR 技术得到了越来越多的关注...InfoQ：您方便聊聊目前 OCR 技术在工业界的主流应用有哪些？技术层面还存在哪些瓶颈？...Harlon：OCR 技术在爱奇艺内部得到了非常广泛的应用，对爱奇艺来说，影视剧是核心资产，但视频属于非结构化数据，不利于应用，如何更好地利用视频？...在算法研发的过程中，我们发现图像中的文本样式、字体、文本方向、语种、背景复杂多样，这些都给 OCR 技术带来了很大挑战。
在智能座舱领域，ChatGPT同源技术也已在悄然落地中。...镁佳科技就已将AI中基于卷积增强Transformer的语音识别技术和生成式对话技术运用于第二代车载智能语音系统（VoiceCore）中，并于2022年7月搭载长安深蓝SL03量产落地。...搭载了ChatGPT同源技术的语音识别技术大幅提升了用户体验，普通话语音识别准确率明显提升，且通过对模型在垂直领域的定制裁剪，可以在车载运行环境中取得优异的识别效果和极低的硬件资源占用；另外在多语言和方言识别上也取得了较大突破...在语义理解的技术方面，镁佳科技全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，特别是多轮对话中使用了判别式和生成式的预训练模型。...在这些场景上的算法应用落地，使得镁佳科技在车机语音交互上远远领先于竞品。
AI 技术正在深刻地改变英语学习的方式，为学习者提供了更加个性化、高效和便捷的学习体验。以下是 AI 技术在英语学习中的主要应用。1....语法和拼写检查: AI 工具能够自动检测并纠正学习者在写作中的语法和拼写错误，提高写作质量。作文自动评分: AI 可以根据预设的评分标准，对学习者的作文进行自动评分，并提供改进建议。...具体 AI 技术应用示例:语言学习 APP: 许多流行的语言学习 APP（如 Duolingo, Babbel, ELSA Speak, Grammarly）都广泛使用了 AI 技术来实现个性化学习、发音评估...AI 技术在英语学习中的优势:个性化定制: 能够根据每个学习者的独特需求和特点提供定制化的学习体验。即时反馈: 能够提供快速、及时的反馈，帮助学习者更快地发现和纠正错误。...挑战与未来展望:尽管 AI 在英语学习中展现出巨大的潜力，但也面临一些挑战，例如：情感和文化理解的局限性: AI 在理解语言的细微差别、文化背景和情感色彩方面仍然存在局限。
本文将探讨腾讯云智能结构化OCR技术如何助力油气行业实现财务数据的自动化提取与分析，以某大型能源集团的核心财务数据为例，展示该技术在实际应用中的效果和价值。...腾讯云智能结构化OCR技术作为一种先进的光学字符识别技术，能够自动识别并提取结构化的数据，为油气行业财务数据的自动处理提供了新的解决方案。...数据识别与提取：平台自动识别并提取报表中的关键财务数据，如营业收入、营业成本、净利润等。数据校验：对提取的数据进行人工校验，确保数据的准确性。...该技术不仅提高了数据处理的效率和准确性，还为财务分析提供了有力的支持。未来，随着技术的进一步发展和完善，我们有理由相信，腾讯云智能结构化OCR技术将在油气行业的财务数据处理中发挥更大的作用。...六、展望随着人工智能技术的不断发展，OCR技术将在更多场景下得到应用，特别是在财务、法律、医疗等需要处理大量文本和表格数据的领域。
AI 技术在英语学习中的应用已经非常广泛，并且正在持续深入，彻底改变了传统的学习方式，使其变得更加个性化、高效和便捷。以下是 AI 在英语学习中几个主要的应用领域。1....智能错误分析： 识别学习者在语法练习中常犯的错误类型，并提供针对性的解释和额外练习。...挑战与未来发展尽管 AI 在英语学习中展现出巨大潜力，但仍面临挑战：情感和非语言沟通： AI 难以完全捕捉和理解人类对话中的情感、肢体语言和文化语境。...技术成熟度与成本： 高级 AI 功能（如实时高精度发音评估）可能需要大量的计算资源，导致成本较高。...未来，AI 在英语学习中将更加智能化和个性化，有望实现与虚拟现实/增强现实技术的深度融合，提供更具沉浸感的学习体验，并进一步提升对学习者认知和情感状态的理解，从而成为学习者真正的“智能学习伙伴”。
本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。...OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。...Google在photoOCR中设计了一套基于HOG特征作为输入的5层CNN网络作为OCR识别模型，该套系统在Google多项产品中得到成功的应用。...Q2：想问一下OCR有没有针对中文繁体字异体字方面的识别技术？在古籍整理方面应该会有比较大的应用 我们目前是支持繁体的，如果要支持其他异体字，只要准备相应的训练集即可。...参考问题3的回答 Q5：亚飞老师好，通用场景中要面临不同的环境，比如在移动端应用的OCR技术，在处理不同噪声，模糊，光照不均等情形时，有什么处理经验可借鉴和分享么？
ERP在财务管理中的应用 分析会计核算的数据、根据分析结果进行相应的预测、管理以及控制活动是财务管理的主要功能。...其侧重点主要表现在财务计划、分析、预测和控制方面，强调事后反馈、始终控制、事前计划。ERP系统中的财务管理模块可以实现财会信息的事后反映，处理财务管理信息，进行一体化、多层次的财务管理。...采用此系统，对企业的财务管理与会计核算的业务流程有着较大的改善。在企业全球化的经营管理上，能够为在世界各地的分支机构提供统一的财务管理和会计核算平台，对各国各地的报表要求和财务法规也能有效支持。 ...ERP系统在成本管理中的应用 为了协助企业的各项业务活动运作都能在面向市场的条件下进行，需要一个能够有效协调的计划、管理和控制企业各项成本发生的全面集成化系统。...在ERP系统中，成本管理系统应用程序中，数据源能够共同使用，同时使用的报告系统比较标准，ERP系统使操作更加容易方便，同时能够对所有职能部门的成本与收入进行全面监控。
从传统的封闭、单一的核算型财务管理信息系统发展到基于ERP的集成、准确、实时、决策性的财务管理信息系统，ERP系统改变了企业资金管理模式，对ERP及现代企业财务管理的发展都具有重大意义，随着企业经营环境的变化...、信息技术的不断发展，ERP自动实时企业内部资金的流动及使用情况进行量化，以保证企业进行资金的合理分配与运用。...基于ERP 管理模式的财务管理系统必将朝着更加科学化、集成化、智能化、网络化的方向发展。 ...ERP系统是财务管理与生产管理，库存管理等多模块的高度集成，在一个集成的环境下，当生产经营系统能够正常运行时，很容易驱动会计核算系统正常运行，库存模块也开始运行，进而是销售··· ERP上线带给成本管理的第一个变革是建立了标准成本体系...在传统工业经济时代，经济增长主要依赖厂房、机器、资金等有形资产。而知识经济时代，企业资产中以知识为基础的专利权、商标权、人力资源、产品创新等无形资产所占比重将大大提高。
AI在英语学习中的主要应用包括：个性化学习路径和内容推荐： AI平台能够分析学习者的水平、学习习惯和兴趣，从而推荐最适合他们的课程、练习和学习材料。这使得学习过程更加高效和有针对性。...发音分析和指导： AI语音识别技术可以分析学习者的发音，指出不准确的地方，并提供改进建议。一些应用通过可视化波形或分数来帮助学习者更好地理解和纠正自己的发音。...然而，AI在英语学习中的应用也面临一些挑战和限制：技术局限性： AI的理解和生成能力仍在发展中，有时可能出现理解偏差或生成不自然的语言。...教师培训和适应： 教师需要了解如何有效地整合AI工具到教学中。长期效果仍需更多研究： 需要更多的研究来评估AI在长期英语学习效果方面的作用。...总的来说，AI技术为英语学习带来了革命性的变化，提供了更加高效、个性化和便捷的学习方式。随着技术的不断发展，AI在英语教育领域的应用将更加广泛和深入，为全球的英语学习者带来更多机遇。
公司需要强大的财务治理来进行数据处理，以便能够持续监控，防范惊人的支出，并直接证明所获得的抵御支出优势。 与内部部署相比，财务治理从根本上来说是云计算中的独特挑战，其中包括预先同意长期承诺的成本。...本质上，所有的云管理服务都是按需服务的，基于使用情况的系统，并且财务治理保证了低效支出是有区别的，并且在衡量重要支出的ROI时不可避免地被淘汰了。...公司在优化过程中的目标是制造能够连续提供足够能力以略高于要求的系统，同时保持用户，集群和工作成本指标级别的可追溯性和可预测性。...更发达的应用程序可以使用包括人工智能和机器学习在内的当今技术平台来推动更扎实的治理。公司应该研究能够实现Workload Aware自动扩展的平台，从而加强公司内部的财务治理。...这将有助于支持不同的团队在共享云环境中运行大数据，也可以支持独立的团队进行整合，以在不影响性能的情况下节省更多成本。
本文结合实际案例，分享在 HarmonyOS 应用开发中如何通过高效协作排查跨团队 Bug。感兴趣的同学可以看看！...摘要Debug 是软件开发中的关键环节，有效利用工具和技术可以大大提高效率、减少错误发生率。...本篇文章介绍了几款拯救开发者 Debug 的工具及技术，并通过后端语言实现了一个包含 Debug 模块的示例程序，详细解析其工作原理和最佳实践。引言在软件开发过程中，Debug 是不可避免的环节。...使用分布式追踪系统优势：清晰了解分布式系统中的问题根源。提高代码可读性技术：模块化设计、函数命名清晰。...总结Debug 是开发过程中的核心环节，借助合适的工具和技术，开发者可以更高效地解决问题，提高代码质量和开发速度。本示例代码展示了日志记录和调试器在实际项目中的应用。
引言在数字化转型的浪潮中，光学字符识别（OCR）技术已成为企业提高效率、降低成本的关键工具。...腾讯云智能结构化OCR产品，以其高精度识别能力和多模态大模型技术，为交通、物流、金融、零售等行业提供了强有力的技术支持。本文将结合实际案例，探讨腾讯云智能结构化OCR在图像增强和发票识别中的应用实践。...这为企业的自动化报销流程、财务审计等提供了极大的便利。...交通行业在交通行业中，图像增强技术可以用于提升监控图像的清晰度，帮助识别车牌号码、交通标志等信息。2. 物流行业物流单据的图像增强可以提高OCR识别的准确率，加快物流信息的录入和处理速度。3....个人见解在实际应用中，图像增强技术不仅提升了OCR的识别准确率，还为图像处理领域带来了新的可能性。通过腾讯云智能结构化OCR，我们可以更高效地处理和分析图像数据，为企业的数字化转型提供坚实的基础。
作为今年 #财务健康关键日 的一部分，Google Play 在 Google Play 商店（美国可用）推出了一系列称为 ‘改善你的财务健康’ 的金融科技应用。...使开发人员有兴趣开发和开发一个财务健康应用的 6 个原则 在四月 25 号，#财务健康关键 日，我们希望通过关注学生的财务健康来提高对 美国人 财务状况的认识。...从技术角度来看，请确保你的应用程序能利用 Android 平台提供的安全创新来保护用户的财务信息。...从技术角度来看，一定要利用 Google Play alpha and beta channels 在公开发布之前分发应用。...在技术方面，Google 开发了 Firebase Analytics，这是一款免费且无限制的应用分析解决方案，可以帮助你清楚地了解应用的使用情况和用户参与度。 你怎么看？
目录背景与业务挑战腾讯云智能结构化OCR的核心优势1. 全面的行业覆盖能力2. 高识别精度与版式适应性3. 个性化模板定制4. 便捷接入与资源优化应用实践案例：物流行业的单据自动化处理1....中英文混排文件包含多语言内容，传统OCR易出现识别错误。印刷与手写体混合文件中既有打印内容，又包含手写注释，影响数据提取的完整性。...腾讯云智能结构化OCR凭借其强大的技术能力，为企业提供了灵活高效的文档解析服务。腾讯云智能结构化OCR的核心优势1....可以调用API文档中的内容快速完成任务应用实践案例：物流行业的单据自动化处理1. 应用背景某大型国际物流企业每天需要处理数以万计的物流单据，包括国际运单、国内配送单、发票和收货确认单。...在未来，随着多模态大模型技术的进一步发展，智能结构化OCR在更多行业场景中的应用潜力将更加广阔。
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...本次分享将介绍美颜和人脸识别相关算法，以及未来直播领域的应用趋势、技术难点与演进方向。 演讲 / 邱彦林 出处 / LiveVideoStack 觉得看着不过瘾？...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
对象存储
