以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 在人类灿若星海的历史进程中，科技创新的力量一直推动着代代革新，每次技术进步都会深刻影响着大众生活，甚至在经济发展中起到关键支撑作用。 近日，在2021上海国际消费电子技术展（Tech G）杰出科技奖（Great Tech Awards）年度评选中，腾讯云AI文字识别荣获人工智能组别——杰出科技创新奖。 上海国际消费电子技术展（简称Tech G），作为面向亚太及全球市场的科技行业盛会，聚焦人工智能、5G、虚拟现实和汽车技术等横跨不同市场的革命技术，致力于推动行
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d988430102w37c.html
本文主要介绍交流群里的两个实例，直接放源码。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题： 每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？ 以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、
在人类灿若星海的历史进程中，科技创新的力量一直推动着代代革新，每次技术进步都会深刻影响着大众生活，甚至在经济发展中起到关键支撑作用。 近日，在2021上海国际消费电子技术展（Tech G）杰出科技奖（Great Tech Awards）年度评选中，腾讯云AI文字识别荣获人工智能组别——杰出科技创新奖。 上海国际消费电子技术展（简称Tech G），作为面向亚太及全球市场的科技行业盛会，聚焦人工智能、5G、虚拟现实和汽车技术等横跨不同市场的革命技术，致力于推动行业发展，助力科技技术的跨界应用，促进科技
前短时间夜幕团队的哲哥带来一个强大的库，一个验证码识别库 ddddocr，小编第一时间看到后就收藏了，最近有空就找了一个例子来试试。
见过蹭吃、蹭喝、蹭车、蹭WiFi的 那你见过高速蹭ETC的吗？ 来，开 眼 界 了！ 据媒体报道 江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时 “蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元 最终~~~ 被吊销驾驶证、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月 跟车逃费成为日常，结果真的很悲剧 这些年，ETC出行得到了大力普及 给广大车主朋友提供了快捷的通关便利 而背后正是得益于车牌识别技术（LPR）的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业
疫情防控常态化下，健康码、通信行程卡已成为出入社区、办公园区、景区、交通枢纽等场合查验个人健康状况的必要条件。 然而，很多地方都还在采用人工的方式进行确认，不仅占用大量人力、财力，且存在各种问题。 为应对疫情常态化下爆发的各类防疫需求，腾讯云AI文字识别（OCR）特别推出了通信行程卡与防疫健康码识别两大能力，用AI助力各地开展疫情防控工作，提升识别录入效率，节省人工核对时间。 具体来说： 01 通信行程卡识别 文字识别（OCR）在助力抗疫方面对算力、并发、检测速度有着更高的要求，想满足各地大量识别请求并发
今天的话题想从「异地恋」开始说起 曾有一位辽宁的女大学生 在网上晒出140余张火车票 见证了她与男友的异地恋情 阐释了“所爱隔山海，山海皆可平”的爱情观 异地恋承载爱情的车票很珍贵 但看着逐渐褪色、泛黄的见证不免有些感伤 有网友发出感叹和提议： 希望购票平台可以增加一个异地情侣车票纪念功能 可自定义记录每一次奔赴对方的珍贵票据 除了异地恋车牌、机票、打车票等纪念凭证 在工作、旅游出行等方面各类纸质发票、凭证上 我们都面临大量纸质票据的保管问题 如何确保不褪色？ 除了复印、塑封、贴透明
「百度飞桨（PaddlePaddle）」 是百度推出的开源深度学习平台。作为国内领先的深度学习框架之一，飞桨提供了丰富的工具和资源，帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。他有非常全面的深度学习库，提供了广泛的深度学习库和工具，涵盖了图像处理、自然语言处理、推荐系统等多个领域。开发者可以轻松地使用这些工具构建复杂的深度学习模型。并且它支持灵活的模型定义和训练，使其适用于各种深度学习任务。
本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。
我们登录系统的时候，会经常遇到要输入校验码，这里教一下大家怎么利用图像识别技术来获取图片中的信息 一、首先我们要利用百度的智能云，利用第三方识别工具完成 登录百度智能云 : https://c
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）目前是文字识别的统称，已不限于文档或书本文字识别，更包括识别自然场景下的文字，又可以称为STR（Scene Text Recognition）。
本期将介绍并演示C++ OpenCV使用PaddleOCR做文字识别的步骤与效果。
光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。很多流行的开源项目，其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。
腾讯云文字识别OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像或手写文字转换成文本的技术。腾讯云文字识别OCR是腾讯云AI能力之一，可以将印刷体、手写体、数字、符号等多种形式的文字图像转换成可编辑文字内容，同时提供多种编程语言SDK、API等接口方式，为各行业提供高效、准确的文字识别服务。
作者：石文华 编辑：祝鑫泉 前 言 文章来源：https://hackernoon.com/latest-deep-learning-ocr-with-ker
6月30日，中国电子工业标准化技术协会正式发布《人工智能 深度合成图像系统技术规范》《人工智能 智能字符识别技术规范》《人工智能 视频图像审核系统技术规范》等3项团体标准（中电标﹝2022﹞017号）。 计算机视觉作为人工智能的关键技术之一，是目前人工智能应用于产业经济的重要驱动力。然而，业界缺乏对计算机视觉系统在可靠性、安全性、规范性等的系统性测评方法和标准建立，一定程度上影响着计算机视觉系统的广泛应用和技术发展。 在腾讯优图实验室、腾讯标准团队支持下，腾讯云AI牵头了本次《人工智能 深度合成图像系统
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时
在Python爬虫中，或者使用POST提交的过程中，往往需要提交验证码来验证，除了人工打码，付费的api接口（打码接口），深度学习识别验证码，当然还有适合新人使用的OCR验证码识别库，简单的验证码是可以完全实现自动打码的，比如下面本渣渣分享的通用验证码自动识别库：ddddocr（带带弟弟OCR）！
本期将介绍并演示PaddleOCR+Python+OpenCV实现车牌识别、身份证信息识别和车票信息识别的步骤与效果。
OCR，或光学字符识别，是最早的计算机视觉任务之一，因为在某些方面它不需要用到深度学习。因此，早在2012年深度学习热潮之前，OCR就有了各种不同的应用，有些甚至可以追溯到1914年 。
OCR技术有着丰富的应用场景，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等，此外，通用OCR技术也有广泛的应用，如在视频场景中，经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等，或者与视觉特征相结合，完成视频理解、视频搜索等任务。
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 未来，我们将分三期对研究命题进行详细介绍，欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数
文章目录 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 一、来吧，展示！ 二、OCR简介 （一）什么是OCR （二）应用举例 （三）OCR难点 三、PaddleOCR介绍 （一）总结介绍 （二）相关地址总结 四、PaddleOCR的使用 （一）PaddleOCR项目介绍 （二）测试自己的数据 五、多维度对比分析 （一）教程的完备性对比 （二）易用性对比 （三）运行速度对比 （四）精度对比 （五）多角度对比 （六）其他分析 六、总结 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 最近参加“中国软件杯”的一
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
同时在本微信公众号中，回复“SIGAI”+日期，如“SIGAI0515”，即可获取本期文章的全文下载地址（仅供个人学习使用，未经允许，不得用于商业目的）。
想要自动爬取网页内容，但是有些网站需要输入验证码，而验证码总是随机的，为了解决这个问题，首先需要自动获取验证码，然后将其下载下来，最后识别其中文字内容。
之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎，当时主要介绍了shell模式，shell模式需要安装tesseract程序，并且效率相对略低。
竞争激烈的证券行业，如何在高效合规的前提下，提升客户体验？繁琐的开户流程，需要上传的影像资料繁多，还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等，不仅浪费了客户的时间和精力，也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。
先回顾一些窘迫的时刻： 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码； 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑； 网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制； 发送的图片上大段文字只能手动打字录入； 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时，这些场景和过程让人倍感枯燥，甚至崩溃！ 俗话说，工具用得好，再也没烦恼。 文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。 如上述列举的一些常见场景，在实际落地的能力场景中
OCR 即Optical Character Recognition, 光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 tesserocr 是Python的一个OCR识别库。GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1 软件安装： 注意：在安装tesserocr前都需要先安装tesseract，具体说明如下： pip install tesserocr #安装tesserocr pip install pillow #
本文将重点介绍 ALPR 的端到端实现。它将侧重于两个过程：车牌检测和检测到的车牌的 OCR。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss F
阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库：Tesseract。
前几天，小编的一个朋友跟小编吐槽， 说起最近国内一些银行科技内部在用的比较流行的几种高科技技术，其中OCR一定是逃不过去的， 但凡哪家银行想做数字化转型，从行长到老总肯定第一句就说要做OCR，但到底什么是OCR，能做什么，可能说出的人并不知道，只是知道这个名字说出来就代表着智能项目。 OCR，全称optical character recognition，意思是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析
近日，工业和信息化部办公厅印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位名单，腾讯云智慧眼-实名核身专家，在工业和信息化部组织的测评验收中，经实地考察、专家评议和第三方专业机构测评等多维度评价，在众多揭榜单位中脱颖而出，优胜上榜！ 据了解，人工智能产业创新重点任务揭榜工作是工业和信息化部探索推进的一项创新工作，自2018年底启动以来，工业和信息化部分别于2019年、2020年两次遴选出揭榜优胜单位。 目的在于遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式，文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分，人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代，文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一，也有着其不可替代的优势，如：简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
回顾2022，你的年度关键词是什么？ 不管是遗憾还是确幸，我们已经迈入2023年，希望在新的一年，我们都能飞云直上。 回顾这一年，我们围绕腾讯云智能文字识别（OCR）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、慧眼·智能身份认证、智能内容创作等众多公有云产品输出了数十篇广受开发者好评的上云实践干货文章，我们将其集结成册，供广大开发者参考使用。 点击文末左下角阅读原文即可查阅或下载手册。 接下来，福利大放送！ 点击下图↓↓↓，看开发者2022年度故事，抢腾讯云智能公有云产品与腾讯云开发者联合年终福利—— 5
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关于OCR这块以前《Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别》中用过TesserartOCR，原来用的模型库也挺大，最近也研究了下别的OCR，最终决定采用百度飞桨PaddleOCR，本篇就是基于百度飞桨的PaddleOCR在Window版下C++的布署。
Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。 GitHub 地址：https://github.com/tesseract-... 安装包官方下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim... 安装包百度云盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1AOsJ...
企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的版式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么，有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢？搜索了国内外的文字识别产品，发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力，能够识别并提取各
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
腾讯全球数字生态大会，定了！！！ 时间：9月9日—11日 地点：线上 主题：未来经济 数字优先 这次大会，腾讯产业互联网各业务板块负责人将透过屏幕，和大家谈谈腾讯产业互联网的年度战略，以及怎样实现“数字优先”。更有400+国际知名经济学家、技术大牛、行业领军人物一起，和大家畅谈数字经济发展的新趋势。 1场未来经济峰会 9月10日上午，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾将发来寄语，分享数字生态思考。 还有腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏等多个腾讯产业互联网
导读｜腾讯云OCR团队在产品性能的长期优化实践中，结合客户使用场景及产品架构对服务耗时问题进行了深入剖析和优化。本文作者——腾讯研发工程师彭碧发详细介绍了OCR团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC加速等)，通过引入TSA算法使用TI-ACC减少模型的识别耗时，结合客户使用场景优化编解码逻辑、对关键节点的日志分流以及与客户所在地就近部署持续降低传输耗时，克服OCR耗时优化面临的环节多、时间短甚至成本有限的问题，最终实现了OCR产品平均耗时从1815ms降低到824ms。希望大
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
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